首页 > 科技启迪 > 内容

AI追梦① -在数千人的比赛中排名第二，这两位大疆兄弟是如何在AI竞争中脱颖而出的呢？

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

粤??港澳大湾区创新引擎深圳，正与千人掀起AI创新浪潮！深圳市主办的全国人工智能大赛半决赛正在火热进行中！自报名开放以来，大赛已吸引了来自13个国家的报名，参赛者来自+顶尖大学和+知名企业。

选手们总共提交了超过16000份AI作品，每届双赛将选出资格赛的顶尖队伍。

它们是粤港澳大湾区乃至全球人工智能科学发展的重要支撑，是产业创新的活力源泉。

为何数千名AI人才参加年度权威大赛？优秀的AI团队有哪些特质和梦想？即日起，南方+、鹏程实验室与新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）将推出AI逐梦者系列报道，对大赛中的优秀团队进行独家专访，与他们一起追梦。

人工智能世界。

在AIK HDR比赛中，lzq_cris的团队由来自大疆成像部门的两名算法工程师组成。

这是他们第一次参加人工智能比赛，并在预赛中获得了第二名。

参加的初衷不仅仅是为了“获胜”，而是为了结识更多降噪、超分方面的“大咖”，因为“图像增强既是爱好，也是工作”。

“我们希望将学术界的一些研究成果与工业界更好地结合起来，创造出更多可实施、更有意义的东西，”他们说。

参加比赛的初衷是为了更多地关注“大师的技艺”，认识更多降噪和超分辨率领域的“大腕”。

我们来自大疆影像部门。

由于本次大赛的主题与我们的部分作品相关，所以我们抱着尝试一下的心态参加了比赛。

我想借此机会了解更多前沿的降噪、超分辨率、HDR等算法。

我也想借此机会认识更多降噪、超解方面的“大佬”。

在我周围的同事和朋友看来，这次比赛颇具挑战性。

不仅数据量巨大，而且对计算能力要求很高，有一定的门槛。

由于工作原因，我们团队首先没有足够的时间，其次没有足够的计算能力。

优势并不明显，很多工程经验和想法还没有得到验证。

竞争中，最重要的是分析数据、评估指标。

数据问题可以在网络设计过程中解决。

评价指标是看如何处理数据以获得更好的视觉效果和更高的分数。

比赛取得了良好的成长！我们分析问题和处理数据的能力得到了锻炼。

基于对数据和评价指标的分析，我们尝试了多种网络设计方案，然后对最经济、最快出结果的前处理和后处理做了一些实验。

这种方法的优点是不需要使网络变得更加复杂，节省了计算能力和带宽，并且通过后处理使网络输出尽可能可控，同时减少了黑匣子的影响。

在解题思路上，我们首先分析了比赛数据，将任务分解为多个模块，并在每个模块中进行了各种尝试和小改进。

其中，我们主要关注分析数据以及前后处理，比如转场等，并基于此，我们使用了EDVR框架修改。

在作品的设计和后处理方面，由于评价指标与主观视觉相关，后处理算法的好坏既影响主观感受，也影响PSNR。

这就面临着PSNR和视觉感官之间的权衡，需要做大量的实验来验证和评估。

本次比赛最具挑战性的一点是数据量大，图像退化过程比真实场景更加复杂。

它要求开发者具有很强的分析和验证数据的能力，在此基础上才能更好地设计网络解决方案。

问题。

短短两个多月的时间，我就学会了这么多的算法，与各位大佬同台竞技，也了解了降噪、超分辨率在各个领域的应用。

对我来说，分析问题、处理数据都非常重要。

我可以得到一些锻炼并成长很多。

不管最后的结果如何，这都是一次很好的经历。

行业展望我喜欢图像增强研究，构建数据样本必须根据实际需求。

在人工智能的发展中，图像增强是我最关心的领域。