一家号称“真相帝”的公司，一个DEMO就能估值2亿
06-17
OpenAI越来越封闭，但它的对手Meta（前Facebook）通过开源赢得了很多好评。
1月18日，马克·扎克伯格宣布Meta正计划打造自己的AGI（人工智能），在大多数领域达到或超越人类智能。
同时他强调，承诺将这项技术向公众开放，让所有人都能从中受益。
与OpenAI拒绝Open的算法、路线、论文相反，Meta最终选择了Open。
之前震惊业界的大型模型LLaMA、备受好评的LLaMA 2、以及正在开发的LLaMA 3都已开源。
它们成为了很多AI公司研究、学习甚至抄袭的对象。
通过开源，Meta在一定程度上打破了大型模型的垄断，成为OpenAI与谷歌竞争的第三股力量。
有人把扎克伯格视为大模时代的英雄。
有人在扎克伯格的帖子下留言，建议Meta更名为OpenAI，OpenAI更名为CloseAI。
事实上，Meta 已经开源了几乎所有过去开发的基础设施，例如用于 Web 和 APP 开发框架的 React，以及机器学习框架 PyTorch。
ChatGPT是基于PyTorch开发的，OpenAI也运行在PyTorch上。
Meta首席科学家杨立坤表示，除了Google之外，全世界都在PyTorch上运行，因为Google有自己的系统。
然而，这些事情过去都被Meta的负面新闻掩盖了——干扰选举进程、提供虚假信息、危害年轻人的健康。
在硅谷，骂Facebook曾经是一种“政治正确”，人们认为这是一家价值观腐败的公司。
公司。
如今，声誉发生了巨大变化。
Meta似乎成为了整个AI圈的希望。
其股价2019年上涨20%，在美国五大科技巨头中仅次于英伟达。
近期又重回万亿市值，股价再创新高。
。
而曾经作为挑战者崛起的Open艾，前不久刚刚经历了一场宫斗，浑身散发着越来越浓重的铜臭味。
Open的AI向左移动，Meta向右移动。
这两家过去没有太多重叠的公司，现在正在走完全不同的道路。
1.OpenAI，走向封闭。
在讨论这两家公司的情况之前，我们先回到十年前。
2008年，一家名为DeepMind的人工智能公司引起了谷歌和Facebook（当时尚未更名为Meta）的注意。
当时该公司刚刚兴起，谷歌和Facebook都想收购它。
最终，谷歌赢得竞标，并于今年1月收购了DeepMind。
三年后，DeepMind 研发的 AI 机器人 AlphaGo 以 4:1 击败韩国围棋冠军李世石，一举成名。
当谷歌收购DeepMind时，两个人都感到非常不舒服。
一位是扎克伯格，他当时就已经意识到人工智能的巨大前景；一位是扎克伯格，他当时就已经意识到人工智能的巨大前景；另一个是马斯克，他不希望人工智能被谷歌这样的大公司控制。
于是扎克伯格决定亲自动手。
他花重金请来了纽约大学计算机科学领域的权威人物杨立坤，启动了FAIR项目，并在Facebook建立了AI实验室。
马斯克和奥特曼成立Open人工智能，对抗谷歌。
从当时的情况来看，扎克伯格是为了自己的公司，马斯克是为了全人类。
马斯克认为，大公司控制的少数AI系统非常不安全，最好的办法就是让尽可能多的人拥有AI。
因此，OpenAI从一开始就定位为开源，是一个非盈利组织。
马斯克当时表示：“我们希望拥有一个不受任何个人或公司控制的 Linux 版本的 AI。
”一个是私有的，另一个是公共的。
两家公司从一开始就选择了不同的道路。
马斯克提到的Linux是一个自由、开源的操作系统。
在互联网的早期，当计算机刚刚普及时，可用的操作系统并不多。
要么源代码被软件厂商严格保密，要么他们收取很高的费用。
一名欧洲大学生开发了 Linux 操作系统的原型，然后将他的代码免费提供给公众。
由于开源，世界各地的程序员都加入进来改进代码，最终创建了完全免费使用的Linux操作系统。
这大大加速了计算机的普及。
我们今天熟悉的Android系统是基于Linux内核的，世界上大多数手机都运行在这个系统上。
马斯克的想法非常简单。
AI时代也需要这样一个开源、开放的操作系统，市场不能被巨头垄断。
OpenAI的启动资金来自一批科技巨头的捐赠。
它一开始确实走的是开源之路。
GPT-2于2016年发布，是一个大型开源模型。
当时还有人用GPT-2来《权利的游戏》重写剧本的结局。
但也是在GPT-2发布之后，OpenAI逐渐封闭。
后来它成立了一家营利性子公司，并获得了微软数十亿美元的投资。
之后，2018年发布的GPT-3、2016年升级的GPT-3.5、2019年3月发布的GPT-4，均为闭源模型。
起初OpenAI发表论文，但后来连模型的具体参数都没有包含。
再次宣布。
从整个大模型行业的竞争格局来看，“OpenAI-微软”和“DeepMind-谷歌”的双巨头组合格局已经正式形成。
马斯克对此非常不满。
他表示，OpenAI成立时是一家开源公司，但现在却变成了微软控制的闭源、逐利公司。
这根本不是他想要的。
这段时间Meta也没闲着。
除了折腾Metaverse之外，Meta的AI团队一直在研究大型语言模型，发布了一些开源项目。
每个人都做自己的事，互不干涉。
在Open AI 发布 ChatGPT 的几周前，Meta 发布了一个类似的聊天机器人 Galoida，专门用于撰写科学论文。
谁知这款产品不但没有引起轰动，反而招来了不少非议，网友痛斥其破坏科学出版。
以至于 Meta 的人取消了演示并无法入睡。
当时人们关心的是Meta的Metaverse项目是否要倒闭，裁员去哪儿。
没有人关心它的人工智能表现如何。
至于OpenAI，大家都认为它代表了一股新生力量，对它的包容度也更高。
据杨立坤介绍，两周后ChatGPT问世，被视为救世主的到来。
此后很长一段时间，OpenAI都是全球科技界的热门人物，登上神坛，抢尽风头。
人们都在谈论Open的AI如何突破谷歌的封锁，压制这个巨头。
在崇尚个人英雄主义的美国，青年企业家挑战旧势力的剧本一直充满话题性。
于是，大模型顶尖选手的争夺，变成了OpenAI与谷歌之间的争夺战。
但一向咄咄逼人的扎克伯格不会袖手旁观。
Meta秘密开发的LLaMA大型模型已经在路上了。
2、Meta是全村人的希望？ 2019 年 2 月，ChatGPT 发布三个月后，LLaMA 第一个版本开源。
起初，这个模型只能用于研究。
7月，升级版LLaMA 2支持免费商用。
Meta已经发布了大量的模型训练数据、训练方法、数据标注等细节，并且所有起始代码都是开源的。
LLaMA 2的性能非常出色，超越了所有开源大型模型。
有人发现它的*参数版本比GPT-3参数更小，但效果更好。
跟随马斯克从耀明AI来到特斯拉、后来被耀明AI挖回来的科学家安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)将LLaMA 2的发布视为人工智能和大型模型发展中的重要一天，因为这“是一个非常重要的日子”。
对于任何人来说都是重要的一天，能够获得模型权重的最强大的语言模型。
”一时间，整个AI圈都对Meta刮目相看。
当一群巨头公司发起大规模模型军备竞赛，试图通过技术封闭来实现市场垄断时，Meta用LLaMA打开了缺口。
Open的人工智能没有做到的事情，Meta 做到了。
英诺天使基金合伙人王胜戏称杨丽坤为“Klaus LeCun”（杨丽坤的英文名字是Yann LeCun，Klaus Fuchs在二战期间向苏联提供了曼哈顿计划的信息）。
王生开玩笑说：“我们不能就让美国拥有原子弹。
”王胜发现，ChatGPT出现后，科技圈对于大型模型既热情又困惑。
很多投资者只是看热闹，“因为第一个看不懂，第二个不敢投资，第三个也不敢投资。
新的技术范式出现了，没人知道边界在哪里。
”它的能力是。
”王胜评价“丁娇说LLaMA开源对行业影响很大。
”Meta这几年积累的大模型技术本来就是一个不被传承的秘密。
“一旦开源，很快就拉平了很多认知。
”此前，国内团队只能通过不断摸索从头开始开发大型模型，一旦出现问题，即使从技术角度来说不是太困难，也可能需要花费很长的时间。
自己解决一两年，需要自己走过很多坑，现在Meta直接拿出了自己的经验和数据，在思路和方法上给了行业非常重要的指导。
过程。
“如果没有LLAMA开源，目前国内大模型的水平可能会差很多，我们会明显落后。
”王胜说。
这也是国内突然涌现出很多大模型的原因。
王小川的百川智能刚刚发布了一款大模型公司成立两个月后，其实借鉴了LLaMA，李开复零一无锡推出的大型模型，也采用了LLaMA的开源模型架构，这也是LLaMA开源对Open最直观的影响。
明AI就是一堆中国公司跳出来“打败”GPT的，在很多指标上已经超越了GPT模型，虽然很多榜单的创建带来的更深层次的影响在于大的威力。
模型开源社区正在快速增长，世界各地的程序员都可以为开源做出贡献，他们开发了各种开源数据集，迭代了更多新模型，缩小了与大型闭源模型的差距。
所以谷歌工程师说谷歌没有护城河，OpenAI也没有。
Meta在科技圈的形象变得更高了。
回顾Meta的发展，其实它一直有着开源的传统。
早在2009年，Meta团队就开发并开源了深度学习框架PyTorch，与谷歌的TensorFlow一起成为深度学习领域的两大主流框架。
与耀明AI现在才秘密推进芯片制造项目不同，Meta在三年前就设计了自研AI推理芯片，并采用了开源架构。
在语言翻译方面，推出了很多开源模型。
两年前发布的NLLB模型是维基百科的翻译供应商之一。
2018年发布的SeamlessM4T可以翻译近百种语言。
还发布了全球首款开放式多模机型。
状态翻译数据集。
经过比较，有研究者认为Meta更倾向于信任、问责以及通过开源实现人工智能的民主化。
反观OpenAI，技术依然先进，但拒绝开放。
“没有人知道OpenAI已经进步到什么程度了，包括正在研发的GPT-5，是否会继续使用Transformer也不得而知。
现在大家都在遵循GPT-3.5的技术路线，假设它已经悄然改变了。
”如果没有方向，那么每个人都会陷入困境，因为没有人知道正确的路线是什么。
”一位人工智能公司的创始人说道。
同时，它试图阻止竞争对手以保持先发优势。
字节跳动去年12月被OpenAI停用，原因是其调用OpenAI的API开发自己的大语言模型时违反了OpenAI的服务条款。
违背商业道德的行为固然是错误的，但外界却提请关注耀明AI的商业条款，该条款禁止客户利用GPT输出的内容开发任何可能给耀明AI带来竞争的AI模型。
值得注意的是，微软也有类似的条款。
他们重视商业竞争优势。
人工智能公司开放传神创始人兼CEO陈燃（OpenCSG）认为，开源的市场空间远大于闭源，但未来一定是开源和闭源。
“Open人工智能是否开源并不重要。
” 》 3.开源与闭源，谁对谁错？ 是Open的AI被利益蒙蔽了双眼，还是Meta无私地想为全人类做出贡献？ 也许它们并没有本质上的不同。
Open的AI并没有那么自私，Meta也没有网友鼓吹的那么高尚。
区别仅在于路线和策略。
论对整个AI行业的贡献，OpenAI无疑是最好的。
毕竟，这股AI浪潮是由ChatGPT发起的。
它点燃了一把火，加速了大型车型的普及。
事实上，近两年，大型模型开源社区基本都是围绕GPT-3展开的。
与谷歌、Meta等巨头不同，OpenAI拥有雄厚的资本积累。
早些年大佬们捐的资金已经花得差不多了。
没有钱就无法研发，就无法用爱发电。
于是OpenAI拥抱了微软，奥特曼想尽办法为OpenAI赚钱。
陈燃认为，OpenAI的成功实际上是商业模式的成功。
本质是投资者看到了巨大的商业价值和盈利模式。
开源和闭源的竞争方向一定是赚钱模式的创新竞争。
Meta 的开源技术不仅仅是为他人制作婚纱。
开源是一种可以吸引更多开发者帮助其迭代技术、免费修复漏洞的策略。
俗话说，大家都推波助澜，但核心技术依然掌握在Meta手中，在攻击对手时也不会手软。
。
就像谷歌一样，其Android是开源系统，但国内手机厂商在构建自己的系统时仍然存在很多限制。
在大模型流行之前，Meta就陷入了元宇宙的深坑中无法自拔。
它花钱、赔钱、裁员，看不到希望。
大模型是救命稻草，ChatGPT是照亮前进道路的明灯。
进一步看，封闭的OpenAI和开源的Meta对于AI的价值判断有着本质上的不同。
如果把AI比作未来世界的核武器，OpenAI认为它非常危险，必须谨慎使用，不能滥用。
梅塔认为，核武器不能只掌握在少数人手中，而应该开放研究。
关于人工智能利弊的争论是科技圈的一个老话题。
马斯克相信“人工智能危险理论”。
他担心有一天机器的智力和意识会超越人类，并可能取代人类，毁灭人类文明。
于是他牵头成立了OpenAI，但后来OpenAI并没有走他设想的道路。
基于“阻止人工智能取代人类”的愿景，行业内出现了两大派别。
一派认为，大量独立的人工智能系统比大公司控制的少量人工智能系统更安全，人工智能研究应该开源、开放；另一派认为研究应该封闭，这样可以减轻安全风险并防止犯罪分子滥用所获得的代码。
OpenAI属于后者。
支持者认为开源策略增加了风险。
例如，伦敦一家AI公司的CEO认为Meta是最不负责任的人工智能参与者。
他问道：“我们应该让核武器的设计变得透明吗？” Meta将开源视为最佳策略，杨立坤认为，机器最终会比人类更聪明，而人类无法阻止坏人获取。
人工智能必须是开源的。
只有让更多的人参与进来，最终开发出来的系统才会更加安全。
他认为马斯克的人工智能威胁理论只是他读得太多的科幻小说。
杨立坤的前搭档、与他一起获得图灵奖的杰弗里·辛顿(Jeffrey Hinton)则持不同观点，认为人工智能将对人类构成严重威胁。
他的想法可能对他的学生伊利亚产生了影响。
Ilya是OpenAI的联合创始人兼首席科学家，几乎决定了OpenAI的技术路线。
他也是Open艾宫之战事件中解雇奥特曼的关键人物。
Ilya一直致力于追求安全可靠的AGI。
业内普遍认为，商业化与AGI路线之争引发了此次冲突。
因此，OpenAI和Meta有着不同的信念。
OpenAI将AGI作为首要目标，并相信将最先实现； Meta将开放平台视为必由之路，并尝试制定开源标准。
当然，他们都希望在这个过程中获得应有的商业利益。
从长远来看，AI的发展将会呈螺旋式发展，无论是开源还是闭源，都会为其注入动力。
只有时间才能证明谁真正担心全人类的未来。
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