一家号称“真相帝”的公司，一个DEMO就能估值2亿
06-17
作者|沈周 众所周知，全球发展近20年来，没有哪个国家经历过像中国这样的城市化进程。
社会变化如此之快，变化如此之快。
但正是这样的发展速度，给严峻提出了对政府部门的挑战：如何获得实时、无差错、近乎零附加成本的国土信息资源和城市发展信??息普查？基于国家高分辨率卫星技术的快速发展，依靠深度学习算法的突破，中国科学家建立的“嘉格世界”使这项重要而复杂的任务在获取方式上变得更加便捷，成为了全球首批实现商业化应用的高科技创新企业。
北京嘉格天地科技有限公司（简称“嘉格天地”）于2001年由前美国NASA科学家张工博士与相关行业专家人士共同创立。
他在刚刚结束的第三届数字中国建设峰会上脱颖而出，荣获数字中国创新大赛数字政府赛道总决赛银牌和数字政府赛道“建筑智慧普查”冠军称号。
“我们的技术和产品的成熟度是在参加这次比赛的过程中被逼出来的。
可以说，这次比赛前后的八个月，是一场让嘉歌的算法同学在战火中成长为老牌公司的战斗。
” ”嘉格世界的首席科学家宋宽感叹道。
嘉格天地首席科学家 宋宽为什么说参加比赛就成为老兵了？这会给嘉歌世界带来哪些变化？ AI深度学习技术如何与遥感卫星结合？就此问题，创头条对宋宽进行了专访。
以下为采访实录，略有删节： 跳出舒适区 创头条：您如何理解您所说的“被迫脱离技术成熟度”？宋宽：我经常关注阿里云天池平台上的各种前沿竞赛题，以判断行业的技术发展趋势。
这次，我第一次关注这一备受瞩目的政企合作盛会。
数字政府赛道是数字中国创新大赛的核心赛道之一。
“建筑智慧普查”竞赛题目契合当前AI+城市治理的热点。
在政府和企业的领导下，从整个8个月的参赛过程来看，我们非常感谢这次比赛。
可以说，竞争迫使我们的产品技术真正成熟。
在比赛中取得成绩并不容易。
比赛中，我们与来自世界各地的产品技术英雄同台竞技，让公司很多同学走出了自己的舒适区；随着技术分数的交替上升，我们的深度学习技术向前迈进了一大步，产品也真正走向成熟；能够在激烈的竞争中取得领先，极大地增强了这些学生的自信心。
此外，通过此次获奖的消息，我们还联系到了一大批政府客户，包括部委、省级政府机构，他们看到消息后纷纷前来考察我们的产品技术能力。
从考察结束到我们现在陆续签订的多份合同，实际上是数字中国创新大赛间接推动的。
以刚刚结束的比赛为例。
比赛结束后，福州市数据科学委员会安排我们与仓山区政府进行对接。
我们很高兴能在福州市找到一位有远见的政府合作伙伴，长期共同打磨我们的产品。
通过与政府部门的合作，我们发现县区级的需求与省部级的需求完全不同，迫使我们的产品技术必须适应实际。
这就是我们的收获。
我们希望我们创造的产品技术不仅能在多个部委使用，还能在中国大量的城市使用。
为此，我们需要不断探索Product-Market Fit（产品与市场契合）。
创头条：简单介绍一下产品吧。
宋宽：我们是从浪潮中脱颖而出的。
一方面，我国城市化进程迅速，政府必须了解我国蓬勃发展的形势和趋势。
此外，开发过程中还出现了很多与土地资源管理相关的问题，如违法建设问题、小产权住房问题、住宅住房问题等。
使用碱基的问题。
过去，大规模的普查只能依靠人力进行，需要耗费大量的时间和精力，而且信息同步严重滞后。
我国高分辨率卫星工程已于2018年成功发射首颗“高分一号”卫星，迄今为止，累计发射了十几颗卫星。
我们在获取卫星照片方面取得了很大的突破，但从海量的原始数据中提取出精细化的信息存在挑战。
基于这样的背景情况，我们开始自主研发深度学习算法。
2009年，我和两位北大老同学萌生了将深度学习引入卫星遥感大规模信息提取的想法。
2018年冬天，我带领一群深度学习天才加入创业公司嘉歌世界，开始算法开发。
简单来说，我们目前正在做的就是发展深度学习技术，将高分辨率卫星数据提炼成信息，服务于数字政府各部门，朝着土地管理的“多规合一”迈进。
创头条：嘉歌世界主要有哪些应用？宋宽：我们的目标是误差接近于零，附加成本接近于零，时滞接近于零。
从目前的技术来看，它适用于三个领域。
首先，在土地建设领域，可以排查小产权房、市场上的宅基地、违法建设等问题，并把政府职能部门需要的数据相互打通。
以宅基地为例，信息统计需要住房城乡建设部、自然资源部、生态环境部、农业农村部、生态环境部等五个行政部门协调配合。
应急管理学。
每个部门都需要相关数据。
如果依靠传统的统计方法，会造成人员浪费，工作量巨大。
嘉格世界可以通过高分辨率卫星的自动化计算服务，为政府部门提供详细的数据服务。
以数字中国建设峰会举办地福建省福州市为例，通过深度学习我们可以在三个小时内提取出该市的建筑物，从而为福州市乃至整个城市提供“常态化监控”服务省。
其次，在自然灾害应急响应方面，包括地震、洪水、火灾、台风等，我们可以为客户提供实时的区域灾害数据。
最后，从全球服务领域，我们可以为政府提供基于数据的服务。
以“一带一路”倡议为纽带，实现沿线城市资产建设盘活。
在商业蓝海中，社会各界推动技术商业化。
创头条：这些技术是如何实现的？宋宽：公司目前大约有70%的员工，其中包括研发人员。
成立五年来，我们不断在技术上不断改进和突破。
只有泡沫天生就是完美的。
我们的深度学习产品刚诞生的时候是丑陋的、脆弱的。
一开始，我们在北京海淀区测试的建筑物边界也是不均匀的。
年初，我们的算法被江苏省测绘系统商业购买，用于航拍数据的深度学习。
但在现场实施过程中发现训练数据量不足，算法效果并不理想。
今年，我们的算法产品被应急管理部地震搜救中心采购，用于边远地区救灾时的居民楼识别。
但发现城市训练数据集不适合山村条件，效果并不理想。
在实践的路上，我们的技术正在发生变化。
直到2019年，我们参加了今年第三届数字中国建设峰会，才实现了技术飞跃。
通过自主研发的深度学习原创技术，实现边缘精准的建筑物提取。
创头条：如何看待业务前景？如何克服运营困难和商业化压力？宋宽：从全球高分辨率卫星发展模式来看，未来我国的发展会逐步加大。
未来，我国计划发射数十、数百颗高分辨率卫星，那么这些卫星传回的数据将增加数十、数百倍。
这样一来，政府对数据的需求也与日俱增。
从市场潜力来看，高分辨率卫星遥感深度计算技术未来的商业前景处于蓝海。
不过，虽然情况在好转，但作为一家初创的技术研发公司，嘉格世界也面临不少危机和挑战。
比如我们需要持续的投入，商业化的进展也需要时间。
每个创业公司都会面临资金问题；再比如，攻克技术非常困难，我们不能保证能够完美匹配业务需求。
申请，但我们会继续努力。
政府、客户和各界资本力量给予公司很大的认可和资金支持，推动我们技术的商业化。
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