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06-17
苹果的AI虽然迟到了，但还是来了。
据《华尔街日报》报道，苹果正在与百度讨论将生成式人工智能集成到 iPhone 和国内市场的其他设备中。
虽然尚未得到官方确认，但有两件事是确定的：iPhone 16、iOS 18 和 MacOS 将配备 AI 功能。
苹果设备的大型号将由国内外不同的制造商提供。
助手的国产品牌，苹果这次不出所料地迟到了半年多。
看似缓慢一直是苹果的标签，但他们在稳步前进的同时，总能带来一些惊喜。
然而，大型人工智能模型的进展速度是以几周甚至几天来衡量的。
苹果的迟到是又一次后来者，还是新时代落后的开始？稍微妥协的方案，关键是先上车。
上个月最后一天，苹果在一场12分钟的简短会议中宣布，将放弃造车，All in AI，汽车团队的多名成员将被调往AI部门。
蛰伏了十年的泰坦计划在进军新能源汽车的最后一年宣告失败。
对于未来百家争鸣的汽车市场来说，未免有些遗憾。
不过，从科技公司的长远发展来看，这无非是一种长远发展。
以及正确的选择。
AI是一个基础应用。
在各大公司都在主动或被动拥抱AI的当下，苹果的“突围”顺应了时代，但如何拥抱AI呢？什么样的人工智能能够在逐渐分化的市场中占据一席之地？这是他们首先要解决的问题。
对于国外市场，苹果正在积极与谷歌谈判，在 iOS 18 中添加大型 AI 模型，以实现其他品牌已经具备的 AI 功能。
虽然“双方还没有决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定如何实施”，但在众多替代合作伙伴（OpenAI和Anthropic）中，谷歌和Gemini应该是最适合的苹果和iPhone。
今年2月发布的三星Galaxy S24系列机型与众不同，拥有AI功能。
通话翻译、创意写作等功能已赶上国内平均水平。
即时搜索缩短了搜索路径，极有可能成为未来AI手机的主要功能。
发展路线。
S24系列海外版正是通过大型号Gemini的支持才能够完成上述功能。
从经验来看，谷歌已经完成了全球出货量最高的旗舰机型的初步尝试。
相比于PC端或者Web端流行的厂商，他们更了解大型手机机型的操作习惯、使用场景、适配情况。
应用程序应该做什么。
此外，谷歌本身也更渴望获得苹果的项目。
据国际数据公司IDC统计，2017年三星全球智能手机市场份额达到19.4%，而苹果成功登顶20.1%。
如果拿下苹果，Gemini在全球手机终端的部署率将达到40%，这对于面临激烈竞争的大型AI模型公司来说极为有利。
除了谷歌之外，苹果也从梦中醒来。
与其他厂商强调“自研”不同，苹果从一开始就通过合作实现AI融合，也有自己的考量。
首先，在起步晚、进展慢的现状下，“用主义”是快速争夺市场的好办法。
与谷歌合作可以降低研发成本并收取高额坑费，同时也可以缓解两家公司的矛盾。
当前的监管压力。
其次，AIGC的技术非常好，但是在落地的时候却因其在伦理、隐私等方面的缺陷而受到很多批评。
交给了成熟的第三方，尤其是谷歌，已经在三星机型上成功试水，省力又省心。
并降低舆论和责任风险。
另一个障碍是技术本地化。
每个国家和地区对于人工智能大模型的监管和相关法律都有不同的要求。
落实合法合规是竞争市场和发展技术的前提。
于是，“国内+国际”双管齐下的路线应运而生。
根据三星与百度初步卓有成效的合作，苹果将选择这条已经“被验证为真实”的路线。
三星S24系列国行版上的AI功能实际上由多个厂商的技术组成：即时搜索功能由百度和京东提供；智能照片修图由美图秀秀大模型MiracleVision完成；文章摘要，智能写作采用百度的文心一言模式。
苹果是否也会与多家厂商合作还需要等待后续消息，但与百度的合作已经是板上钉钉的事了。
最终，苹果要做的不是一个智能语音助手，而是一套完整的AI终端。
不过，根据Macrumor的爆料，以目前的自研进度和技术成果，苹果的大型模型还远远没有达到谷歌、OpenAI等公司的水平。
与其急于推出智能聊天机器人，不如先以成熟的解决方案作为过渡，为自主研发的大模型赢得更多的研究时间和改进空间。
现在的市场很重要，但未来的核心技术是根本的合作，这是苹果AI全球化的第一步，最终目标是拥有一个大的自研AI模型。
这是一个消耗金钱和精力的项目。
别说是退步，如果进步慢一点，下周就有可能被淘汰。
一个大型且有竞争力的模型往往代表着未来的市场主导地位和议价能力。
库克认为：生成式人工智能正在开辟新天地，我们相信这项技术可以重新定义未来。
苹果对大机型的探索其实已经提上日程了。
本月 15 日，苹果工程师悄悄发布了一篇研究论文，详细介绍了名为 MM1 的新型生成式 AI 模型的开发过程。
MM1是多模态LLM系列，参数高达30B（十亿），是Apple在多模态大模型方面的最新研究成果。
总的来说，苹果自研机型在测试结果上仍然落后于Gemini和GPT4V。
它在生成结果上并没有展现出像Sora那样令人惊叹的结果，也没有探索出新的技术路线。
但它可以控制各种数据变量，并通过比较找出影响模型生成效果的最关键因素。
简单来说，并不是天生强大，而是善于观察、实践和总结。
经过反复尝试，也能取得不错的效果。
MM1 由密集模型和 MoE（混合专家）变体组成。
当指令进入教育部后，是去东市场买马还是去西市场买马鞍，都会由这个指挥中心明确安排。
在对问题进行细化和分类的同时，也提高了计算效率，节省了运行能耗。
这篇论文的发布代表了苹果在AI领域探索的阶段性成果。
虽然MM1没有颠覆行业，没有惊艳世界，但从晦涩的专业术语中依然可以看出他们的进步：我们的工作模式永远是先做事，后谈工作，而不是在自己面前无礼。
——蒂姆·库克 没有透露太多技术细节的苹果其实还在筹划另一招：大型终端侧模式。
早在去年底，苹果就在一篇名为《闪存中的大型语言模型：在有限内存下高效的大型语言模型推理》的论文中提出了一种在 iPhone 等“内存有限”的设备上落地大型模型的方法。
研究人员表示，他们已经使用最新的闪存技术在 iPhone 和其他内存受限的设备上成功部署了 LLM（大型语言模型）。
这个项目称为Apple GPT。
它最大的功能就是将LLM数据直接存储在闪存中，比如集成到Siri内部。
与传统运行方式相比，新技术将CPU和GPU的推理速度提升高达5倍。
和25次。
研究人员表示：“我们开发的效率方法使人工智能模型能够在 iPhone 当前内存范围的两倍内运行。
”也就是说，通过减少闪存传输的数据量，将大型模型随身携带是可行的。
，提高每次传输的吞吐量，允许LLM数据直接存储在闪存中。
撇开技术不谈，Siri 是我们和人工智能之间的桥梁。
进度慢，消息小，版面大。
下面来看看苹果在人工智能方面的探索。
每当我们看到苹果的某一项技术落后于市场和竞争对手时，就会给人一种“起步太晚”的错觉。
事实上，在翻阅相关新闻和专利文献时，你会发现它往往是最先被部署的。
那一批，甚至那一批。
截至2019年，苹果共收购了32家AI公司，在科技巨头收购中排名第一。
收购Siri应该被视为苹果进军AI的开始。
史蒂夫·乔布斯 (Steve Jobs) 给“Siri 之父”达格·基特劳斯 (Dag Kittlaus) 的一通电话，促使 Siri 加入苹果，并推出了价值超过 2 亿美元的 iPhone。
Siri最初的定位是快速准确获取信息的助手，或者处理复杂任务的助手。
在最原始的版本中，Siri 可以连接到 42 个网络服务，从餐厅评论网站 Yelp 和票务销售网站 StubHub 到电影评论网站烂番茄和数学计算网站 Wolfram Alpha。
根据提示，Siri 会整合各种信息并回复用户。
Siri 可以帮助用户购买门票、预订餐厅或叫出租车，而无需打开其他应用程序。
现在AI Pin等智能助手主推的这些“AI功能”，似乎只是十多年前Siri的“基本操作”。
然而，Siri的实际体验却因大型AI模型的爆发式发展而产生了很大的差距。
聪明的助手是一个被动模仿人的人，回答所有问题并回应请求。
AI终端是一种主动接触人的方式。
根据用户的个人习惯和喜好，总结过去和推理后，我们会在不同的时间和地点给您最合适的建议和答案，并且我们可以不断学习和优化，变得“私密、专属”。
▲ 图片来自：x.com 整体来看，苹果的到来只是相对较晚，因为 AI 手机还处于发展的早期阶段。
确实，大部分国产品牌已经在AI终端阶段发力，功能大致相同，各有特色。
不过，除了OPPO相册的AI消除和三星的实时通话处理之外，各个大型机型的可用性只能算是及格。
对于翻译、小爱同学的AI通话等细分功能来说，大部分体验与独立的AI应用还是有一定区别的。
除了厂商的技术突破外，这也与App的开放接口有关。
例如，不支持微信语音通话摘要的机型将在日常生活中失去很大的应用空间。
因此，大模型、大系统、大App的融合以及新交互方式的探索还有很长的路要走。
在此之前，人工智能功能尚未达到影响消费者购买决策的程度。
在AI推出的第一年，Siri的目标是缩小与其他AI系统半年以上的差距；而作为苹果未来布局的重要组成部分，我们更加期待Siri在6月份会带来怎样的“One more thing”。
”。
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