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互联网最“体量”行业开始迎来AI变革

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

**作者|郑玥** 编辑|晶宇人工智能创业蓬勃发展。

经过一年的“百模型大战”,行业共识转向“批量应用”,实现大模型的价值。

其中,电商是与大模型结合最快、效率最高的场景之一。

当各电商平台竞相低价、几乎“无法铺开”时,AI的爆发让技术创新为行业带来进步。

当一些行业还在寻找大模型落地场景时,大模型能力在电商行业正以极快的速度进入产业链。

近日,来自日本东京的创业团队TheSEA针对电商“内容痛点”,利用自主研发的AI生成工具,大幅降低电商内容广告制作成本。

TheSEA并不孤单。

在阿里云与天猫举办的“Create@AI王牌歌”活动中,来自世界各地的22支团队在48小时内使用了阿里云提供的“云+AI工具箱”。

”以及天猫生态实验室的支持,完成从理念到产品的跨越,快速实现产品功能的迭代和上线。

这些团队的目标是如何利用人工智能和大模型技术,真正实现人工智能对电商行业及上下游环节的变革。

“新AI”改造“旧电商”。

如果你想知道“AI+电商”目前可以创新哪些方向,其实看看本次大赛的题目就足够了。

22支球队由此找到了自己的出路。

产品方向-To B:产品设计开发阶段;采购和供应链管理;生产工艺优化;销售和营销。

To C:个性化的客户体验;客户互动和服务。

“创造@AI创客之歌”获奖团队详情 |阿里云随着AIGC的突破性进展,内容制作行业将率先被大模型覆盖。

这也是电商能够率先拥抱大模式的原因之一——电商行业对内容的需求极高。

每年推出数以亿计的新品,每一款新品都有相应的产品图片、产品详情、视频作为支撑。

这是真实的市场需求。

AI生成的图形、视频、3D素材都可以使用。

帮助商家降低经营门槛,减少对实体工具和模型的依赖,降本增效。

此次参赛队伍中,有6支队伍聚焦于此,包括两支冠军队伍The SEA和Collov AI,以及文熙智能、Smart AI、精致3D、中科深智。

其中,TheSEA是一家位于日本东京的AIGC品牌视觉工具公司。

他们不仅获得了本次比赛的冠军,还获得了最具商业价值奖。

TheSEA之所以脱颖而出,是因为在非常清晰的场景下,他能够在降低成本的同时达到最好的效果,实现完整的业务闭环。

本次大赛商业评委之一、宝尊集团副总裁冯丽表示,她评选的一个重要维度是“专注”,在单一领域做到极致。

“SEA团队的图像生成粒度和质量都相当高,高度给我留下了深刻的印象。

”TheSEA联合创始人兼CEO李延津告诉极客公园,一些客户将他们的产品视为“CG替代品”,而传统CG制作“效率低、耗时长、成本高”。

通过自主研发的集成生成技术,TheSEA为品牌营销和创意产业提供高效、便捷的视觉制作AI工具,用户只需少量素材即可在这场48小时的开发挑战中实现高保真、强泛化的效果。

,他们带来了基于阿里云统一钱文大模型以及阿里云人工智能平台PAI和百联平台的升级版本,支持多用户并行生成,并通过算法升级提高30%保真度,高质量图片看得见。

裸眼获得了评委的一致认可。

另一支获胜团队Collov AI在营销内容生成方面找到了更专注的领域——家居,Collov AI自主研发了GNN(图神经网络)可扩展加速技术和压缩算法,并提供了可扩展的加速技术和压缩算法。

Collov AI开放接口API(应用程序编程接口)部署工具主要针对国内B端用户,为国内家居行业带来AI智能设计师助手和矩阵内容生成器。

用户只需提供空间的示意图,Collov AI 即可生成符合用户需求的布局。

并关联相应的产品供应链。

互联网最“体量”行业开始迎来AI变革

在海外,Colov AI已经找到了设计好的C端流量入口,正在雄心勃勃地尝试进入中国市场。

Collov AI中国区负责人赵璐表示,“我们相信AI设计是未来新的流量入口,能够创造新的生成式电商商业模式。

”季军“AVAR”不仅为B端降低了成本,还为C端提供了个性化体验。

这支2000年后诞生的“科技+艺术”年轻团队专注于通过AI和3D生成技术打造个性化IP电商解决方案。

他们通过自研算法实现高保真、低成本的3D模型生成,并将AIGC技术与AR/VR交互相结合,不仅帮助客户降低了B端的建模和开模成本,还提高了个性化水平。

C端消费者的创造和创造。

购物体验。

比赛中,他们将阿里云IP云小宝的照片转为3D,制作实物商品,并在自主研发的3D模型中通过百联平台连接统一千文Max(统一千文Max)。

模型),可以引导消费者创建3D模型并在聊天时与IP角色互动。

最具创意奖的评选毫无悬念。

“友美AI”团队走AI驱动的社交电商路线,利用AI洞察并生成“meme”文化内容,连接C端创新与小微企业,打造智能制造从产品到服务社交团购真正实现定制化B2C闭环。

有根AI团队提到,“社交与生成能力的结合,让用户实现自己的‘创造产品’。

48小时现场产品开发倒计时|阿里云参赛选手之一的‘心言智通’团队提供B端用户具备在线客服、咨询导购、业务知识助手、企业数字化员工等功能,旨在帮助企业提升商业转型能力、降低成本;“云际天合”AI同样面向B端,为企业打造AI智能导购、AI智能数据分析助手“摩哈脉”致力于打造模型驱动的个性化AI人物生成引擎,将大模型人物的能力融入到电商场景中,打造店铺。

- 1分钟个性化推荐客服的强烈需求,促使商家亲自组建团队,利用商家提供的数据,利用大模型技术让智能客服系统快速响应,提高细分类别的准确性,并且语气自然; 「BuyScout」将大语言模型应用于网购会话式导购解决方案,让用户通过对话找到自己需要的商品; “飘”聚焦个人形象穿搭领域,重点培养既懂时尚又懂用户的AI穿衣助手;智慧链商圈致力于开发可定制工作流程安排的营销平台,此次带来了产品换货助手。

从这些参赛团队的方向来看,基于大模型自然语言对话能力的AI客服和导购创新成为电商关注的焦点。

其中,To B创业者提高企业数据调用效率;除了效率工具之外,To C 企业家还尝试创新电子商务购物流程。

“AI+”与“+AI”同场竞技。

今年下半年,大型车型已开始“滚动应用”。

表现之一就是“AI黑客马拉松”无处不在。

参加黑客马拉松的团队成员大部分都是年轻人。

每个人都在比技术和创意,但商业化是一个弱点。

“Create@AI 创客athon”对于“AI+”和“+AI”团队来说是首次。

同台竞技,即拥有AI技术和理念的“AI原生”团队与在行业内摸爬滚打多年的服务商企业在同样使用阿里云AI工具和平台的同时相互竞争。

比赛更注重落地。

在以往追求极致效率的过程中,电商行业本身就具有数字化程度高、重数据导向的特点。

这让拥有数据优势的团队自然而然地进入大模型时代,利用AI不断深化电商数字化能力,进一步提升效率。

在大模型能力的支持下,更多SaaS电商系统有机会实现智能化运营和数据驱动决策。

例如,根据商店消费者的特征和需求,我们可以开发个性化推荐系统、智能营销策略、价格监控、订单处理、库存管理,并提供业务优化建议,以提高转化率和服务体验。

参赛队伍在比赛现场紧锣密鼓发展|阿里云亚军“数硕趋势”是一支“+AI”团队。

他们来自《书说说书》的潮流风向标团队。

作为国内社交媒体营销数字化智能的领军者,他们积累了大量的经验。

品牌营销意识和数字化能力。

数硕锋智团队表示,过往的积累让他们从营销角度看到了客户的生产痛点——需要通过社交媒体反馈来解决产品创新的源头问题。

捕捉社交媒体/电商/注册数据后,可以利用AI洞察行业品类趋势、竞品趋势和消费者需求,帮助企业快速生成和优化产品创意理念。

此次,他们通过阿里云百联平台接入统一钱文Max的能力,实现产品创意设计和消费者反馈模拟产品创意概念。

“云创新奖”获得者“信邦AI团队”也是一支“+AI”团队。

他们利用阿里云的产品和同易钱文的大模型能力,实时处理海量非结构化用户数据,为商家提供高效的内容电商数据分析服务,涵盖评论、弹幕等丰富的反馈信息,帮助客户精准定位优化产品策略,敏锐捕捉潜在商机。

通过定制化的挖掘和分析,帮助企业以高性价比的方式实现从战略到执行的整个流程。

“从0到1最佳奖”一目了然。

获胜者“InflueNet”是一支“AI原生”团队。

他们为海外客商打造了一个高效对接海外专家的智能平台。

通过精准的专家检索和个性化的链接创建文案生成,可以实现整个跨境营销流程的自动化管理,有效解决商家在全球品牌推广中面临的问题。

找人难、沟通效率低等问题。

InflueNet在48小时内从0到1,利用同易钱文的大模型能力,完成了千人千面的专家检索和自动化连接构建的核心算法开发,并完成了整个产品UI的设计。

事实上,在商业世界,在时代技术变革的背景下,无论是面向未来的AI Native创业团队,还是过去和现在为行业提供服务的公司,大家都在同一个立场上。

起跑线。

谁的技术、产品、业务谁做得更好,谁就有更大的胜算。

此次“重构电商”的“云+AI”工具“Create@AI王牌歌”,经过创业团队的角逐,也让投资人、品牌、服务商、平台等行业生态上下游齐心协力。

在一个平台上探讨AI电商的未来发展,探讨云端AI工具如何“重构电商”。

有参赛者赛后表示,“人工智能应用已经开始落地,因为——现场一些商家开始直接问价。

”商界评委举牌打分 |阿里云本次大赛由专业评委和商业评委组成的超级评审团——专业评委包括投资过早期公司、关注AI电商方向的投资人,以及资深的产品技术专家来自阿里云和天猫资深运营专家。

他们将以分数的形式对每个参赛作品进行评估;同时,品牌商和服务商组成商业评审团,以更直接的“是”或“否”的形式评价每件作品是否愿意选择使用。

重要的是每件作品的先进性和实用性。

应用程序实现的基础是底层技术。

创业者找到好的商业场景的前提是了解技术趋势。

阿里云飞天实验室创新业务中心负责人陈海清表示,当前大模型技术的发展趋势越来越有利于上层应用的发展。

他对未来提出了自己的技术判断:第一,开源将成为主流;其次,推理成本将大幅降低,从而加速应用创新的整体发展;第三,智能代理将在消费级和企业级场景中发挥更大的作用,创造新的体验和产品形态。

阿里云飞天实验室创新业务中心负责人陈海清|阿里云“电商是大AI模型落地的最佳赛道”。

这一观点被现场多位评委提及。

对于AI与电商的适配方向,宝尊集团副总裁冯力总结了三个核心点:提高效率,在图片文本、生成视频、文本图片方面有很多好的实践;交互、客服、导购等事项在电商中非常重要,未来与用户的人工交互方式还可以进一步升级;决策方面,人工智能可以在商品、零售、供应链等方面提供更深层次的决策辅助。

基于目前人工智能的技术水平和业务需求,当前人工智能在电商应用的特点之一就是注重“降低成本”。

不过,不少评委已经在思考人工智能能否在品牌成长乃至电商模式创新中发挥作用。

迪卡侬中国区执行副总裁肖鲁提到,“我们希望看到效率衡量上更加切实的影响。

企业正在关注我们和客户之间的互动关系是否在AI的支持下发生了改变。

今天我们也看到已经有很多好的尝试。

”桃田集团技术线供应技术团队负责人黄若辉(文通)表示,“我们希望看到AI不仅仅是一个效率工具,而是有能力改变电子化的方式。

”创新电商运营模式,为消费者提供“AI电商时代”。

正如智美集团&百利科技CEO王长帅在点评中所言,“任何重大的科技创新,都必须有大意见领袖。

”“千人在前,千人之力合力”。

本次大赛的22支新老创业团队是“千人”的缩影,在重大技术变革中,有合适的工具是激励这些创业团队的最重要的前提之一。

参赛团队提及最多的阿里云AI工具是阿里云百联,一站式大模型应用开发平台,初创团队可以在5分钟内开发出一个大模型应用,并“精炼”出一个企业专用的应用。

天猫数字生态实验室为优秀参赛团队提供免费孵化权。

参赛团队可以利用生态实验室提供的市场分析、用户体验设计、技术研发、商业模式优化等来开发和实施自己的想法,并直接投入模拟。

上市后反馈。

回想起来,创客的松动游戏就像是残酷的商业世界的预演。

正如景雅资本创始合伙人、评委何培所提到的,“生成式AI还处于孵化期,很多客户的痛点还没有得到很好的解决。

目前我们主要是利用AI来解决单未来创业潜力巨大,我们还有很长的路要走。

”在人工智能电商新时代获得领先地位对于电商平台来说极为重要。

对于阿里巴巴来说,将阿里云的AI能力全面落实为工具,重构电商平台各方关系,激发更多创业团队,在AI时代持续“让商业变得更好”显得尤为重要。

在中国互联网人最擅长的电子商务领域,AI电商早已开启。

*头图来源:阿里云本文为极客公园原创文章。

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