AI的“口渴”：谷歌数据中心的耗水量相当于851个奥运会规模的游泳池
06-21
为了支持AI时代的创新，阿里云推出了Create@AI创客松。
通过Hackathon，我们聚集AI创业所需的资源，帮助创业者在有限的时间内快速实现从想法到产品的跨越，并在云端取得成功。
第四季，创客松联合魔法社区、Datawhale推出的Create@AI，瞄准更前沿的MultiAgent领域，通过提供免费的计算资源和必要的工具，帮助初创团队探索MultiAgent的实现。
场景。
自3月份招募开始以来，我们已经收到了来自世界各地创客团队的申请。
超过66支团队已成功完成作品并上传至万智社区创作空间。
作品涵盖游戏、工作/学习工具、情感陪伴、AI创作等。
结合评审和公众投票，最终有25支队伍脱颖而出，带着作品来到上海模型速度空间，参加4月13日的Demo Day路演。
多Agent的25个解决问题思路 随着Agent的兴起，大家逐渐认识到单个Agent的局限性。
结合具有不同功能的多个LLM驱动智能体的优势，多个人工智能智能体协同工作来分配任务并讨论和辩论想法，以提出比单个智能体更好的解决方案。
斯坦福大学教授 Andrew Ng 也曾公开表示，他非常看好多智能体智能体的发展，认为多智能体协作能够取得比单智能体更好的性能。
他期望AI代理工作流程能够引领未来人工智能的新趋势。
也正是因为如此，本次大赛的演示日吸引了众多观众，他们期待通过本次大赛的参赛作品一睹AI的未来。
（赛前的“试玩会”吸引了众多AI从业者和爱好者前来交流。
）通过本次比赛我们可以看到，游戏领域是MultiAgent落地最多的场景。
行动、药物知识科普团队、模型创新者从教育科普游戏开始。
《Wall-E Forward》采用多智能体方式，为游戏带来更加个性化的体验；角色扮演体验。
效率工具领域是第二受欢迎的场景。
AgentFreedom和cjy团队使用Multi-Agent来提高视频和文本生成的效率；家喻户晓的贾宇、今日一开水、MVP团队、SQL BOY、网络大叔、无与伦比的倪团队通过Multi-Agent重构工作流程，实现广告、设计、工程等场景的降本增效。
就广泛的生活需求而言，包括生活减压、社会冲突调解、孩子的陪伴、学习效率的提高等，即使小到推荐一杯鸡尾酒，对于日常生活各个方面的这些需求，金牌调解员老板们说没有什么问题。
MumuLab、你有高速机器进电子科大、SUN、Workplace Controller、致胜AI创客、智能协作团队等团队也从不同角度提供了多智能体应用解决方案。
选手们现场展示了自己的开发成果，并与观众和评委进行了互动体验。
由人工智能领域产、投、研专家组成的专业评审团，将从技术能力、产品体验、市场前景、创新理念、云创新等多个维度进行全面评审。
本次大赛还创新性地设置了互动观众环节，不仅包括路演前的交流和试玩，还在路演过程中邀请观众为自己喜欢的作品投票。
最终，以下团队荣获Create@AI创客松奖： 一等奖 MumuLab作品：【再忙，也要陪伴孩子】MumuLab基于阿里云白莲打造虚拟童话世界平台，通过多主体故事角色和儿童故事创作，构建不同的童话故事，提供更好的亲子互动方式。
MumuLab不仅可以自动生成奇特的故事情节，还可以生成图像和配音，以及与虚拟角色的对话，实现从文字到语音的全面故事体验。
嘉虎小二等奖作品：【AI创意广告制造局】嘉鱼虎小团队使用AgentScope框架，结合统一钱文大模型和Sam Bert语音合成，构建了自动化广告创意短片工作流程。
@广告创业行业的不同角色，如需求分析师、广告创意设计师、剧本制作人、视频制作人等，推动客户创意广告的生成，实现从客户对接需求到最终落地的一整套智能化流程电影。
。
《老板说什么都不好》作品：《生活辩论家：现实逃离之旅》《老板说什么都不好》是由一群不肯参与的年轻人组成的。
他们关注现代职场和社会中普遍存在的强迫加班、结婚压力、职场内卷化等问题。
本次比赛，他们通过三个递进关卡的游戏设计，帮助选手释放情绪，培养理性思维能力，促进自我觉醒。
它使用自我迭代的正反馈循环机制，通过人工智能代理提供辩论选项。
玩家的选择可以实时反馈到系统，促使AI模型不断优化其对话内容。
游戏中，用户可以选择多种场景和角色，在模拟的辩论环境中敢于表达自己的真实情感，进而找到自己真正的自我价值。
模拟法律创新者作品三等奖：【模范法学院：审判风暴】模拟法庭游戏基于Agent Scope，利用Qwen-Max解决法学院学生理论与实践脱节、难度大的问题了解法律规定的适用。
游戏模拟真实的法庭环境，包括对证人证言、聊天记录等多种证据的质证。
用户可以扮演不同的法庭角色，例如辩护律师或法官。
模拟试用结束后，系统会根据用户的表现进行角色评估，并给出分数和具体的改进建议。
通过游戏化、情景化的教学方式，学习者可以将所学的法律知识运用到实际的案例场景中。
今天的一开宝工作：【ChaosAgent混沌工程助手】今天的一开宝团队来自复旦大学MSE软件学院。
在本次比赛中，他们创建了一个用于混沌工程实施的多智能体协作方案，通过自然语言交互简化了混沌工程中庞大的团队协作，并实现了全流程管理。
整个过程体现了系统的自动化和高效性。
通过各智能体之间的协调配合，实现混沌工程实验从计划制定、故障注入、实时监控到实验报告生成的无缝衔接。
金牌调解员作品：【AI金牌调解员】金牌调解员基于Agent Scope框架，结合统一钱文大模型和智能语音识别服务，打造智能调解服务平台。
他们现场模拟了因邻居乱扔垃圾引发纠纷的调解过程，并利用智能语音识别技术确保对话内容被准确记录和理解。
AI调解员与双方互动，提出问题，收集信息，指导对方??解释并提出解决方案。
他们还利用向量数据库为AI调解员构建了记忆系统，赋予他们长期记忆能力以及跨时间段追踪复杂调解案件的能力；他们还将司法部人民调解指导案例库和专业调解资料接入系统作为知识库。
，增强了AI调解员的专业调解能力，能够有效处理各种复杂多样的民事纠纷。
最佳创意奖：SUN作品：游戏成长（YGO版） SUN带来了一款“非传统”的游戏作品，将游戏设计中的吸引力机制应用到学习和工作中，改变人们对学习和工作的态度。
承诺程度使工作更具吸引力。
在本次比赛中，SUN以六级考试为例，展示了如何将目标转化为由AI代理分配和管理的学习计划。
完成计划后，用户可以收到积分反馈，并用积分兑换游戏内奖励道具。
例如抽不同稀有度的游戏卡。
未来，该项目有望拓展到其他类型的游戏或学习应用场景，整合多个功能模块，通过Multi-Agent重塑现实生活中的任务执行模式，激发用户主动面对学习的热情和动力和工作任务。
最佳技术突破奖：Cyber??Uncle的作品：【Landing Page Generator】Cyber??Uncle团队观察到，市面上很多AI生成的组件需要大量的调试和改造才能适应原来的系统。
与其让AI随机生成难以与现有系统匹配的单个组件，不如建立一套完整的设计系统作为基础，然后生成符合该系统的组件，以提高生成组件之间的契合度以及实际应用场景。
他们简化了日常运营中着陆页的创建过程，采用规划和多智能体协作设计范式，结合千万级参数的大规模语言模型（如统一钱文系列的72B模型），改进了并发处理能力，保证产品快速响应并产生结果。
使用的框架包括 AgentScope 和 Next.js。
最具商业价值奖：SQL BOY的作品：【数据精灵】SQL BOY团队为了解决实际工作中遇到的数据载体不一致的问题，设计了这套基于多Agent技术的数据工程辅助系统。
系统采用先进的模型来提高整体性能，并利用AgentScore的共享内存机制来实现多智能体协作。
在技??术架构上提供独立的平台服务，无缝连接企业现有的各种系统。
在实际运行中，系统可以完成连接数据库、分析数据库类型和表结构、根据需求生成查询语句、根据数据生成图表、对数据进行汇总分析等一系列复杂的动作。
，数据精灵还具有强大的归因分析功能。
例如，可以比较不同时间段或地区的销售数据，计算各个维度对销售变化的影响系数，定位关键因素，为企业提供精准的业务洞察和运营。
战略建议，如成功发现广东省超级美味品牌销量增长背后的品类驱动因素的案例。
最具潜力奖：你有一台高速机加入电子科大团队 作品：【智联】你有一台高速机加入电子科大团队 基于Agent范围的拓展，结合统一万向的模型能力等模式，开发了基于游戏的虚拟交友平台。
它解决了当代年轻人因工作压力大、社交时间有限、性格内向等原因在寻找伴侣时面临的问题。
并针对传统交友渠道匹配效率低、安全性差等问题提出创新解决方案。
他们现场演示了平台的操作流程：用户输入基本信息后，系统中的虚拟主播和女嘉宾会根据用户的信息进行互动反馈，模拟相亲秀的各个环节，包括自我介绍。
男嘉宾介绍，女嘉宾点评。
灯具选型，与现场最终成功携手。
整个项目充分体现了多智能体在交友交友方面的潜力。
从Agent到Multi-Agent，创业者是如何快速实现的？在本次Create@AI创客松大赛中，我们看到了众多优秀的AI创业团队带来的多智能体应用作品，感受到了多智能体在不同领域所发挥的作用。
价值。
从Agent到MultiAgent，从技术到应用实现，AI开发者如何小步走，快速迭代产品？推向市场的过程中会遇到哪些技术难点和开发挑战？对此，我们还邀请了人工智能领域的产、投、研专家，围绕《从Agent到MultiAgent：技术进展和应用落地》主题展开圆桌讨论。
从投资角度来看，原子资本创始合伙人杨孟桐见证了从早期代表性的Copilot逐渐过渡到如今更加自主的Agent，不仅可以执行单一任务，还可以承担更复杂、独立的闭环。
工作流程实现一定程度的自主运行。
这也意味着Agent正在逐步进化为功能齐全的数字化员工，可以应用于更多实际场景，成为AI劳动力的重要组成部分。
这一发展趋势被认为是一条极具潜力和前景的赛道。
阿里巴巴集团投资部执行董事王冉也表示，随着底层模型的不断迭代更新，短期内，Agent在准确率相对较低的游戏和C端消费领域可能更容易落地需求，但从长远来看，Agent技术有望在效率提升、工具应用等B端场景中替代部分人工操作，并在某些方面超越它。
随着技术的成熟，企业级、专业应用场景将迎来更多的发展机会和突破。
在技??术锤落地的过程中，AI创业者还面临着诸多问题，首先就是模型错觉问题。
很多AI开发者都会使用RAG开源框架进行优化。
复旦大学计算机科学与技术学院教授张琪肯定了RAG技术的积极作用，但也提到改进过程仍然面临重大挑战，特别是在达到更高水平的性能时。
例如，PDF解析和矢量检索等任务在处理复杂格式和提高检索精度方面存在困难。
虽然大型模型提供了一定程度的改进，但在长文本处理等领域仍有改进的空间。
将技术从演示走向实际应用，需要对每一个技术环节进行精心优化。
这是一个困难但必要的过程。
尽管面临诸多挑战，市场上已经出现了Stanford Town等相对成熟的多智能体产品，但也引发了社会对人机协作关系的广泛讨论。
中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲伟认为，多智能体应用正在深刻影响人文社会科学的研究范式。
通过多智能体系统，可以模拟现实中不可行或有争议的社会实验，例如公共租赁住房分配实验。
总体而言，Multi-Agent对于提高大规模模型的性能和应用效果具有巨大的潜力和长期意义。
统一实验室高级算法专家李亚良也提出，通过Multi-Agent系统积累的数据和经验可以用来训练下一代大型模型，使其具有更强的CoT（思想链）能力。
。
从长远来看，随着大模型CoT能力的提升，原本需要多Agent协作的任务可能可以由单个Agent独立完成。
（从左至右：Moda社区技术运营负责人程晨、同益实验室高级算法专家李亚良、中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲伟、中国人民大学高瓴人工智能学院教授张琪复旦大学计算机科学与技术学院、原子资本创始合伙人杨孟桐、明石资本合伙人夏凌、阿里巴巴集团投资部执行董事王冉）对于创业者来说，从技术转向应用并不是重点，市场才是真正的归宿。
正如蓝马科技创始人兼CEO周健在励志演讲中总结的那样，AI创业者从idea到PMF的过程中，首先要找到解决问题的市场和目标客户群，需要不断迭代和改进产品在销售过程中。
，寻找合适的销售渠道。
在产品推向市场的过程中，品牌推广和个人影响力有助于提高获客效率，而数据分析和用户反馈对于优化产品、提高转化率非常重要。
创业者需要找到适合自己的领域和专业技能，充分发挥自己的竞争优势。
（蓝马科技创始人兼CEO周健）“云+AI”构建多智能体应用开发新范式 如今，“云+AI”正在成为创业新范式。
阿里云于今年9月正式启动创业者计划。
该计划可以为创业者提供高达1万元的云迁移积分。
阿里云中小企业品牌总经理褚二勇在开幕致辞中特别强调，希望通过这一计划帮助创业者快速起步，“加速创业者的创新和成长”。
据悉，已有超过13000家初创公司申请加入。
（阿里云中小企业品牌总经理褚二勇致开幕词）同时，为了帮助更多AI玩家快速构建自己的多智能体应用，阿里云和Moda社区提供云创新资源支持。
阿里云提供的“云+AI工具箱”可以让初创团队快速从零开始，打造自己的产品。
阿里云一站式大模型应用开发平台——百联，集成国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务以及全链路应用开发工具。
玩家将底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂任务简单化。
本次比赛，参赛队伍通过白练快速使用了统一千文Qwen-max和统一千文Qwen-VL-max的能力。
同时，在PaaS层，阿里云人工智能平台PAI作为机器学习/深度学习工程平台，提供包括数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化等全链路AI开发服务。
初创团队提供低门槛、高性能的云原生AI工程能力。
在本次Create@AI创客松大赛中，选手们均基于AgentScope框架开发了多智能体应用。
AgentScope是一个全新的开源Multi-Agent框架，提供分布式模式，支持同一个应用程序中的多个Agent运行在不同的进程甚至不同的机器上。
该框架允许多个Agent进行通信和协作，从而提高任务完成的准确性和稳定性。
为了加速创新和成长，我们期待创客松在下一季的Create@AI中再次见到！ AgentScope提供了全面的文档、丰富的组件和示例，包括与@函数的自主对话、与ReAct代理的对话、与RAG代理的对话、双陆棋、狼人杀、分布式搜索和辩论等。
详细信息请参见>>>#alibabayun#InnovationEntrepreneurship #创业支持#创业资讯我们关注国内外最热门的创新创业动态，提供一站式资讯服务，实时传递行业热点新闻、深度评论和前瞻观点，助您创业者把握新兴技术趋势和行业变化，洞察未来技术趋势。
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