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06-17
新年伊始，去年全球最畅销的i智能手机iPhone，在中国的销量出现了罕见的大幅下滑。
研究公司Counterpoint的数据显示，苹果iPhone今年前六周在中国的销量大幅下滑，同比下降了24%。
华为的复兴是原因之一，其同期销售额猛增64%。
天风证券分析师此前表示，苹果已将 2020 年 iPhone 出货量预期下调至 2 亿部左右，较上年下降 15%。
这可能是全球主要手机品牌中跌幅最大的一次。
郭明錤进一步预测，iPhone 15系列和新款iPhone 16系列的出货量预计将在2020年上半年和2020年下半年分别同比下降10-15%。
他认为，iPhone“销量不振”的原因可能与高端手机需求逐渐转向AI和折叠屏有关。
郭明錤甚至认为，如果苹果今年不能推出超出预期的GenAI服务，英伟达的市值很可能会超过苹果。
不久前，苹果最强对手三星将AI功能作为其新旗舰Galaxy S24系列手机的最大卖点，宣扬“AI手机”概念。
此前，谷歌和微软曾高调宣布计划在手机上部署AI大语言模型。
华为、OPPO、vivo、小米等国内手机厂商也纷纷公布了自己的AI战略。
OPPO甚至直接宣布进入AI手机时代。
“AI将为智能手机带来新鲜感”这一理念，手机厂商达成了高度共识。
上一次出现如此一致的情况，或许要追溯到七年前的全面屏浪潮。
但到了 2020 年，苹果不再打算成为“局外人”。
最近，库克罕见地透露了苹果的人工智能野心。
库克表示，公司将于 2020 年在生成式人工智能领域“破土动工”。
我们坚信，这将为我们的用户带来革命性的机遇。
当苹果决定取消十年造车计划时，它也在人工智能项目上投入了更多资源。
造车项目团队的部分员工将被调到 John Giannandrea 领导的机器学习和 AI 部门，转向生成式方法。
人工智能项目。
在本周发布的新款MacBook Air的官方新闻稿中，苹果直接使用了“World's Best Consumer Laptop for AI”（World's Best Consumer Laptop for AI）这样的表述。
结合此前彭博社记者 Mark Gurman 的爆料，苹果新的 AIGC 功能很可能会出现在 6 月份发布的 iOS 18 上。
并表示iOS 18很可能是iPhone历史上“最重大”的软件更新。
目前，消费者还没有完全接受AI手机。
小米品牌总经理卢伟冰日前表示“AI手机是噱头”，引发不少讨论。
可以肯定的是，AIGC与硬件设备的融合将会越来越快。
近年来，智能手机一直被认为只是牙膏般的微创新。
未来几年可能改变这种状况的唯一变量是人工智能。
iOS 18 是否会将 Siri 变成 ChatGPT？关于iOS 18最有力的爆料并不是来自我们熟悉的科技记者，而是来自库克。
在最近的财报电话会议上，库克在接受采访时透露，苹果一直在密切关注生成式AI技术，并在团队内部进行了大量的探索和实践。
他强调，苹果一贯的做法是确保工作达到一定标准后再公开讨论相关结果。
库克还提到，苹果将在今年晚些时候分享一些令人兴奋的新进展。
此前有报道指出，苹果正在独立开发大型语言模型，并已在内部将其用作人工智能助手来回答问题。
结合这些信息，苹果可能会在 iOS 18 中集成大型语言模型，以提高 Siri 的性能并引入新功能。
苹果机器学习团队最近发表的一篇论文《LLM in a flash : Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》也证实了这个消息的真实性。
。
在本文中，研究团队讨论了内存限制对在手机和平??板电脑等设备上运行大型语言模型的影响，并提出了两种解决计算瓶颈的方法，为未来部署大型语言模型铺平了道路。
继续阅读苹果机器学习研究团队过去一年发表的论文，你会发现苹果团队特别关心如何将大语言模型与自然语言处理结合起来。
例如，12月《Federated Learning for Speech Recognition: Revisiting Current Trends Towards Large-Scale ASR》发表的一篇论文指出，虽然大型语言模型在多个自然语言处理任务上表现良好，但在口语理解任务上的表现也依赖于准确的自动语音识别转录（ASR）。
或者内置理解模块。
因此，研究团队提出了新的解决方案，以提高模型理解自然语言识别内容的准确性。
在另一篇论文《Leveraging Large Language Models for Exploiting ASR Uncertainty》中，苹果团队正在研究如何将大型语言模型与网络搜索和机器翻译相结合，以提高生成内容的准确性和质量。
虽然这些研究成果不一定能直接应用到产品设计中，但足以说明苹果在将大语言模型与 Siri 结合方面投入了大量的精力。
在 Siri 出现之前，iPhone 上的人机交互主要依靠触摸操作。
Siri 的加入为交互增加了新的维度，但准确的语音识别一直是一个挑战。
当时语音识别技术还不成熟，很难给用户带来自然流畅的交互体验。
锤子TNT被称为“革命性产品”，就是前车之鉴。
现在，大型语言模型的出现或许能够解决一些“技术障碍”。
也许您在社交平台上看过人们使用 ChatGPT 移动应用进行语音聊天的视频。
在这些视频中，流利的ChatGPT不仅展示了其强大的思维和回答能力，而且还能够模仿人的语气和口音，几乎通过了图灵测试，展示了语音助手的真正潜力。
ChatGPT强大的理解能力给了人们进一步的想象空间。
近日，北京交通大学和阿里巴巴的研究团队发表论文，开始探索利用AI操作手机的可能性。
他们基于 GPT-4V 设计了一款名为 Mobile-Agent 的多模态代理，可以通过自然语言指令自动执行搜索视频、评论、甚至斗地主等操作。
Mobile-Agent的操作依赖于GPT-4V的视觉识别来进行定位，因此识别错误往往会导致操作失败。
如果这个过程换成自动化机制，成功率将会大大提高，而这正是苹果正在研究的应用。
方向。
据 Mark Gurman 介绍，苹果正在考虑将 Siri 与快捷方式结合起来，以提供更灵活的自动化操作。
这表明苹果不仅想打造更智能的语音助手，还可能改变语音交互模式，为用户带来全新的交互体验。
如果上述爆料成真，那么 iOS 18 很可能是苹果自 2018 年重组 Siri 团队以来一直憋着的大招，用 AI 再次改变人机交互。
让我们看看我们的对手。
谷歌作为AI的尖子生，一年之内就完成了在Android上的AI布局。
自从谷歌去年发布自研大型机型Gemini以来，他们一直在寻找将最新AI技术应用到所有产品阵列的方法，手机也不例外。
第一个使用Gemini大型号的产品是Pixel 8系列。
基于Gemini Nano模型，谷歌带来了许多创新功能。
例如，输入法可以根据当前对话内容自动回复消息，也可以将录音实时转录为文本并自动总结录音内容等。
近日，随着三星最新旗舰手机Galaxy S24系列的发布，三星与谷歌宣布合作，共同打造Galaxy AI体验，再次展现了谷歌自研机型的强大实力。
现在，这些功能不仅限于录制为文本，甚至通话期间的对话也可以实时转换为文本并进一步翻译。
如果您正在与外国人交谈，系统还可以将对话翻译成您的语言。
谷歌擅长的AI图像编辑功能也被引入到三星设备中。
当用户拍摄的图片需要重新构图时，AI可以自动生成图片中未捕捉到的内容，提供新的视角和比例来完成图片。
您还可以删除路人或从图像中重新定位物体，人工智能将根据选择重新填充图像。
谷歌还推出了强大的新功能“圈子搜索”。
当您对图片中的某个物品或文字句子感兴趣时，只需按住Home键激活画圈界面，在图片上圈出该物体，系统就会自动进行搜索并提供相关信息和购买链接。
这彻底改变了以前繁琐的图像搜索和在线购物体验。
搜索是谷歌的核心业务，“圈子搜索”的推出实际上是AI能力与谷歌搜索技术的结合。
这是一种自我创新的尝试。
过去，搜索依赖于输入框。
现在，用户只需在手机屏幕上画一个圆圈即可进行搜索，无需复杂的关键词输入和过滤过程。
这不仅缩短了用户与服务体验之间的距离，也标志着搜索领域的一场革命，而这场革命是人工智能与设备硬件结合带来的，这是互联网时代无法实现的。
这也意味着，虽然现阶段AI能力可能还只是附加功能，但随着越来越多的应用向AI开放接口，结合AI强大的理解能力和图像识别能力实现自动化操作，AI很可能在某个时候爆发未来，为人们带来创新体验，实现更便捷、更快捷的交互。
这就是AI应用在手机上的真正潜力，也为AI时代新的人机交互模式提供了思路。
AI最终将成为智能手机的“新基础设施”。
AI的突然爆发，给了手机行业很大的想象空间。
高通、联发科等硬件厂商将AI算力作为新的争夺点，开启了新的算力竞争；软件开发者们正在集思广益，力争重现ChatGPT和妙芽相机，突破通讯圈。
今年无疑将是手机系统的大年。
但当谈到“AI能为用户带来什么？”这一灵魂拷问时，很少有厂商能够给出令人信服的答案。
用户真的需要每天在手机上与机器人聊天并利用AI生成不同的自拍照吗？把过去流行的经验套用到手机圈的叙事模式上，不一定行得通。
苹果和谷歌给出的答案是回归用户体验。
只有当人工智能手机让智能手机变得更易用时，人工智能的加入才有意义。
在ChatGPT引领AI浪潮以及各大手机厂商公布AI战略之前，AI技术已经悄然融入到我们日常使用手机的方方面面。
每次你解锁手机、刷脸支付，甚至每次拿起手机拍照时，AI技术都会发挥作用。
华为Mate 60系列刚发布时，其可直接刷码的智能支付功能迅速在短视频平台上火爆，引起用户的热烈分享。
该功能实际上调用了华为麒麟芯片的NPU模块，专门用于识别物品并实现快速跳转。
这种自发的分享行为恰恰说明，用户更关心AI技术带来的直接体验提升，而不是AI计算过程本身。
AI背后的重点不仅仅是系统体验的潜在改善。
随着手机厂商在屏幕和摄像头硬件方面遇到瓶颈，智能手机的竞争很快就会从硬件层面转向系统层面，厂商以创新交互、提升用户体验作为核心竞争力。
智能手机经历智能化升级后，体验革命的下一步可能是更加人性化的升级。
这种理解将与图形计算一样重要，并有望成为智能设备的新标准。
这一切的核心可能是我们目前正在经历的大型语言模型的爆炸式增长。
华为8月份宣布HarmonyOS 4系统将与盘古模型全面集成。
两个月后，小米宣布ThePaper OS将与“MiLM-6B”机型集成； vivo宣布vivo X将内置蓝心机型，随后OPPO也正式宣布Find X7系列内置AndesGPT。
过去，相册图像识别、图像抠图功能是少数厂商的“绝活”，但现在有了大机型的加持，这样的AI功能已经成为旗舰手机的标配。
随着大模型应用的普及和深度融合，将会出现更高效的计算硬件和优化算法，提高算力利用率和性能，从而降低单位计算成本。
未来几年，高通、联发科等硬件厂商将继续提高芯片计算能力，而手机厂商将继续改进模型压缩和量化技术，以降低模型大小和运行时资源需求。
通过软硬件协同进化，手机上的大规模模型有望突破智能拐点，实现算力爆发。
到那时，语音助手可能会变成模拟人类助手，拍照变成一键扫描3D空间图像，看图可以实现全网比价……人工智能最终会像手机一样，成为我们生活中不可分割的一部分。
通信和LBS服务。
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人工智能作为营销热词终有一天会降温，但人工智能带来的体验创新将深刻改变人们使用手机的方式。
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