RoboMing：让用户体验全新的现场感官体验
06-17
人类对于自动驾驶的探索已经持续了近一百年。
从2007年“美国奇迹”最初的无线电遥控方式，到日益流行的ADAS和ADS，以及开始尝试消除安全人员的Robotaxi，自动驾驶承载着车辆等多个领域的科学家和专家、图形、模拟、控制和人工智能。
工程师的遗产和梦想。
多年后，斯坦福大学的 Sebastian Thrun 和卡内基梅隆大学的 Chris Urmson 等人工智能专家为当代自动驾驶构建了结合机器学习和感知硬件设备的基础架构，并沿用至今。
在这样的格局下，自动驾驶推动了互联网、人工智能、汽车工程的大融合。
前沿领域的技术突破和数据积累正在擦出越来越多的火花。
现在，我们已经可以看到自动驾驶大规模商业化的曙光。
未来，在自动驾驶技术的支持下，汽车将不再是传统意义上的交通工具，而是高度智能化的移动终端，汽车也将成为智慧城市的基础设施。
同时，自动驾驶技术将不断颠覆汽车产业链原有的价值分配格局。
IDC发布的报告显示，2020年汽车行业智能网联系统组装率预计将达到83%，出货量将增至1万辆，复合年增长率（CAGR）为16.1%。
目前，自动驾驶能力已经成为汽车在激烈的终端市场竞争中最突出的卖点之一，越来越多的主机厂在形势变化中抓住机遇。
近日，阿里巴巴集团与吉利控股集团签署战略合作协议。
双方将在云计算与工业互联网、汽车智能与智能出行、数字智能营销、可持续发展四个方面开展深度合作，共同输出智能汽车。
行业全链路数字化解决方案共同打造汽车行业数字化新标杆。
云计算恰恰是打通智能汽车从生产到终端全流程的有力抓手，如数字化工厂、自动驾驶、智能座舱、工业互联网、出行服务、车辆直销等，消除这些前沿的数据壁垒领域，加速技术商业化。
。
云计算将在来年协助自动驾驶。
自动驾驶相关政策法规相继被打破。
没有安全人员的无人驾驶汽车即将在自动驾驶实验区开始小规模运营。
高级辅助驾驶已大规模商业化。
。
工信部数据显示，前6个月，国内具备辅助驾驶功能的乘用车销量达1万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2% 。
自动驾驶时代，随着越来越多的毫米波雷达、激光雷达、摄像头等传感器辅助驾驶，车辆的数据量呈指数级增长。
根据摩根士丹利公布的数据，自动驾驶汽车每小时都会从摄像头接收数据。
、雷达等传感器获取数据高达40TB，预计每年将产生PB级数据。
随着智能汽车大规模进入市场，主机厂和自动驾驶公司必须处理数十万甚至数百万的并发数据。
数据处理需求快速上升，数据量从PB级增长到ZB级。
它将极大考验车企和自动驾驶技术供应商在算法、数据、存储和计算等方面的能力。
未来，无论对于汽车制造商和供应商，还是智能汽车的终端用户，如果想要获得更好的自动驾驶体验，来自“云”的服务将像水、电、无线网络一样成为必需品。
从技术角度来看，自动驾驶需要云端海量存储空间和计算资源的支持。
在此基础上，可以构建包括数据采集管理、样本标注、算法训练与评估、诊断与调试、云端仿真、实车反馈闭环的全流程云。
服务。
这些无疑是云厂商更擅长的领域。
专业汽车云提供支持自动驾驶研发和运营的全链路服务和开发平台。
也将加速自动驾驶领域大量细分赛道的初创企业之间的合作。
一个获胜的生态。
而且，除了自动驾驶之外，整车厂以及自动驾驶产业链上下游企业对智能制造领域云计算的多元化需求正在快速增长，云计算正在连接越来越多的新业态。
“汽车云”承载着不同业态的深度融合。
无论是目前市场关注的L2+级别辅助驾驶，还是代表未来的高级别自动驾驶，其背后都有大量快速增长的新业态。
据麦肯锡预测，今年自动驾驶汽车产值可达1000亿美元至0亿美元。
如今，只有跑得快，才能抢占市场先机。
云计算正在明显加速主机厂和自动驾驶企业的智能化进程。
2020年6月，在智机汽车“新世界智能原点”发布会上，阿里云智能副总裁、汽车制造行业总经理李强介绍：智机所有数据均已跑在阿里云上进行训练以及智能驾驶模型的优化。
训练效率提升70%。
基于阿里云智能计算平台，2020年8月，小鹏汽车在乌兰察布建成全国最大的自动驾驶智能计算中心“福耀”，用于自动驾驶模型训练。
“福耀”的算力高达PFLOPS，几乎是小鹏自动驾驶核心模型训练速度的一倍。
云计算不仅提高了速度、提高了效率，还带来了前所未有的成本降低。
按照何小鹏对智能汽车未来算力成本的解读：如果现在不这样提前储备算力，那么未来五年，企业的算力成本将从数亿增加到数十亿。
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新势力与传统车企在智能化时代已经走到了同一起跑线。
面对量产车不断推出带来的海量拐点，老牌主机厂自建IDC进行数据运营的方式已经过时，转向混合云已成为必然。
。
据阿里云介绍，其“汽车云”已服务国内70%以上的汽车企业，2017年实现近20%的增长。
小鹏、一汽、吉利、长城、长安、地平线等企业均已使用阿里云。
阿里云“汽车云”凭借大量成熟案例和行业诀窍，为汽车及相关行业合作伙伴提供从研发、制造到分销的全面云解决方案，勾勒出“一横三纵”的骨干提供技术并承诺为汽车公司带来业绩。
以数据驱动为核心的“汽车云”，正凭借对数据价值的深入挖掘，向下一个移动互联网级云计算市场拓展。
“汽车云”深度赋能产业链的案例还有很多。
例如，自动驾驶需要海量数据进行数据标注、大型模型训练、仿真验证，同时也涉及大量重复性工作。
对于初创项目来说，有很多难以避免的陷阱。
“汽车云”拥有完整的工具链和丰富的场景，在合规性、真实性等方面实现了完整的布局，可以大大提高研发和测试的效率。
凭借其不可替代的生态渗透力，“汽车云”不仅为众多主机厂赋能，对于不同细分市场的自动驾驶企业的吸引力也是不言而喻的。
该加速器见证了自动驾驶商业化十年。
与正在进行数字化、智能化转型的整车厂相比，大多数自动驾驶企业都是云计算时代诞生的“云原生”企业。
他们更了解云，对云有完整的认识。
不同的要求。
自动驾驶是“车云”赋能智能汽车产业的重要场景。
在数字化、智能化浪潮中，“汽车云”将成为新业态创新的源泉。
此次阿里云推出的自动驾驶加速器涵盖了感知、芯片、算法、标注、图商、工具链、仿真等领域的创新企业。
已经开始招募，很快就会集合。
阿里云自动驾驶加速器 在加速器方面，阿里云聚集了自身乃至阿里巴巴集团的技术、产品、业务资源，同时还与NVIDIA、汽车主机厂、知名投资机构、领先科技媒体合作，为自动驾驶提供战略和技术。
加速器加速企业在资本、生态、品牌等多个维度加速赋能和生态合作，加速自动驾驶创新企业成长，共同构建自动驾驶产业创新生态系统。
阿里云在自动驾驶加速器中为创新企业准备了三大加速权和八大模块，帮助自动驾驶科技企业加速融入阿里云自动驾驶生态。
同时，阿里云导师团队及数十位行业领袖将深度参与加速器的线上线下聚会，与自动驾驶技术企业共同探讨自动驾驶技术趋势、产品解决方案和场景应用。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能全球销售总裁蔡英华表示，自动驾驶是汽车行业特有的场景。
新势力与传统车企展开军备竞赛，阿里云与车企的合作关系进入新的发展阶段。
阿里云将继续与合作伙伴共同认可彼此的价值，并在此基础上为客户创造价值。
阿里云智能副总裁、汽车与制造行业总经理李强表示，自动驾驶赛道蕴藏着对数据、算力和深度AI能力的巨大需求。
创新型自动驾驶企业不仅有机会成为阿里云的生态合作伙伴，还有可能成为新的标杆。
NVIDIA中国工程与解决方案高级总监赖俊杰博士表示，未来汽车将由软件定义，自动驾驶将需要强大的云端和汽车计算平台。
NVIDIA希望与阿里云携手打造强大的软硬件生态系统，为客户在自动驾驶技术研发方面提供丰富的一站式选择。
阿里云创新中心简介 阿里云创新中心将阿里巴巴技术、产品、业务的生产力转化为企业发展的宝贵动力，为科技型中小企业提供更普惠、更安全、更绿色的产品和服务。
规模企业。
，为中小企业在技术创新、日常运营、职业技能培训、资本对接、跨境海外扩张等方面提供全方位支持。
截至目前，阿里云创新中心已为中小企业提供了2亿双创云资源，服务超过1万名创业者和50万家小微企业，孵化了众多高成长创新企业。
研究数据显示，顶级公司估值超过1亿，每年估值增速超过35%。
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