“失物追踪”专家Tile被收购，曾批评苹果不公平竞争
06-21
Byte 发布了大型懒人沙发系列。
一即可生成三份。
价格比同行业便宜99%。
一能买什么？在今天上午举行的季春季火山发动机部队发布会上，火山发动机总裁谭待给出了出人意料的答案。
1块钱可以购买10000个豆宝主模型代币，大约10000个汉字，相当于三本《三国演义》的书。
价格战开始！字节跳动的豆宝模型实现大规模模型场景的关键挑战是模型效果、推理成本和实现难度。
为了帮助企业解决这些挑战，用更好的模型、更低的成本、更容易实施的解决方案帮助企业实现AI转型，火山引擎今天正式推出新一代全栈AI服务。
好的技术必须大规模应用，并通过大量调用不断打磨。
一年前，原名“云雀”的豆袋模型成为国内首批通过算法注册的大型模型之一。
经过一年的迭代发展，目前豆宝模型每天处理 1 亿条文字，生成超过 1 万张图片。
即日起，豆宝模型将通过火山引擎正式对外提供。
此次发布的模型家族包括豆宝通用模型Pro、通用模型lite、角色扮演模型、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等模型。
其中，豆宝大模型Pro是豆宝模型的最强代表。
在理解生成逻辑、记忆等多个维度都有着优异的表现。
它支持K个上下文窗口，可以帮助用户快速理解长而难的文本内容。
在某些情况下，豆袋通用精简版对于延迟和成本敏感的客户来说是更好的选择。
得益于角色扮演模特的加持，无论是扮演四川话老师还是推动剧本的故事演绎，现场实际演示都非常轻松。
语音是与人工智能交互过程中的重要组成部分。
语音识别模型和语音合成模型可以准确识别用户的内容、语言和上下文，通过学习音色、语气和语调，大型模型可以表达真实的情感，让人工智能像真人一样进行交流。
只有大量使用，才能打磨出好的模型，才能显着降低模型推理的单位成本。
火山引擎今天直接变身“价格屠夫”，给大型模型市场带来十亿点的震撼。
市场上同规格型号的定价一般为0.12元/千Token，而豆宝万能模型Pro-32k模型推理输入价格仅为0.1元/千Token，比行业价格低99.3%。
或者说，豆宝通用模型亲K模型的投入价格为0.0元/千Token，比行业价格低95.8%，真正实现“从分钱到分钱”的价格内卷。
此外，为了帮助企业更好地实现大模型应用，谭待还宣布推出火山方舟2.0平台，并发布了三款大模型插件： 联网插件：从跨数据源中搜索相关数据和信息全网内容插件：提供丰富的视频、图文内容知识库插件：支持专有数据微调，尽可能减少AI错觉。
面向应用，落实是关键。
通过AI原生开发平台，我们有机会让每个人都成为AI应用的高手。
开发商。
发布会上，谭待雄辩地做出了上述判断。
作为新一代人工智能应用构建平台，用户无论是否具备编程能力，都可以在Button上快速构建各种基于模型的机器人。
此外，用户还可以将机器人发布到各种社交平台、通讯软件，或将其部署到网站等其他渠道。
发布会开场展示了一个五年级孩子的AI机器人。
它利用在学校学到的中文知识，创造了一个堪称英语外教的AI机器人。
在应用场景能力要求较高的企业环境中，海底捞通过按键模拟客户对话演练，帮助客服小姐姐提升服务水平。
超级猩猩利用口子帮助用户更好地了解健身；招商银行基于扣子打造了移动生活折扣机器人，推荐折扣餐厅和财富洞察……扣子打造的机器人支持文字、图片、语音、视频、GUI卡等多种模式的混合交互，用户甚至可以通过语音与机器人交流，就像与真人聊天一样。
它始终会以最智能、最自然的方式响应用户的每一个请求。
此外，火山引擎还正式发布了口子专业版——根据企业需求，火蛇引擎基于口子平台进一步封装，支持众多高级功能。
近十几年来，最懂移动互联网时代的字节跳动似乎总能做出一款受人欢迎的产品，悄然成为了如今的庞然大物。
本次大会给人印象最深刻的就是字节跳动如何理解大模型时代的产品应用和开发。
产品与战略副总监朱军表示，比起在服务器上运行代码，更重要的是创造合适的产品形态和自然的交互方式，满足用户的实际需求，让用户真正愿意使用这些产品。
发布会上，朱军透露了豆袋椅名字的由来。
“豆宝”，看似与AI关系不大，其实是它最初命名时就确定的第一个总原则：简单、易读、易记。
同时，为了拉近产品与用户的距离，他们内部为豆袋等产品定义了三个产品设计原则：拟人化、贴近用户、嵌入用户的使用环境、个性化。
过去一年，字节跳动在大模型应用的形式上做了很多探索，他最大的感受是，与AI时代之前相比，在做应用方面既有共性，也有很大差异。
那么共同点是什么呢？人类的基本需求实际上并没有改变。
比如，快速便捷地获取信息的需求没有改变，工作中他需要提高自己的效率……在他看来，以前做产品是比较简单的，因为至少底层技术已经成熟了。
且稳定。
，所以你只要用你的同理心，想想用户的需求是什么，但是大机型时代就完全不一样了。
它的新难度不仅在于考虑此时此刻大模型能做什么，或许更重要的是猜测3个月、6个月、或者两年后可以实现哪些新的用户场景。
所以这是一个新的挑战，也需要不断预测动态技术演进下下一个产品的PMF。
以AI搜索引擎为例，朱军透露，在去年上半年的评估搜索任务中，他经常错出10题6题，这意味着搜索应用场景完全站不住脚。
不过，随着模型能力的进化，现在的AI搜索任务至少是今天可用的。
这种从无到有、从可用性到优化的转变，不仅是技术层面的突破，更是深入洞察用户需求的结果。
麦肯锡报告预计，到2020年，大模型带动的全球经济增量将达到49万亿元，其中中国经济增量将达到14万亿元。
巨大的经济增量不仅包括大车型对现有工作效率的提升，还包括新技术带来的新场景、新业态。
字节跳动的探索是AI应用落地的一个缩影，也是整个行业需要思考的共同话题。
而这也正是谭待在本次发布会上反复强调的。
好的模型必须为每个人、每个公司所使用。
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