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06-06
又一位大佬离开了特斯拉。
其引以自豪的超级计算机道场项目的负责人人加内什·文卡塔拉马南（甘内什·Venkataramanan）已经离开。
Venkataramanan的头衔是特斯拉自动驾驶硬件高级总监，可以直接向马斯克汇报。
目前对于Venkataramanan辞职的原因众说纷坛，但可以肯定的是，周三，特斯拉内部组织名录中已经找不到Venkataramanan的名字了。
更有趣的是，对于如此高层人物的辞职，马斯克和特斯拉都没有做出回应。
1. 印度出生的科技高管Venkataramanan可能已被解雇。
据彭博社报道，他的辞职消息于上个月被曝光，但现在才被公开。
另据海外媒体Electrek报道，早在半个月前，就有内部人士爆料Venkataramanan被特斯拉解雇，与下一代超级计算机项目有关，但当时无法确定真实性。
如今Venkatarama娜辞职已经成为事实，Electrek报道称，有内部人士向他们透露，该高管离职特斯拉的具体原因是第二代“Dojo 2”芯片没有达到预期，从而影响了他的工作。
。
该媒体还表示，Dojo项目存在一些重大问题，这也是为什么特斯拉会在高层进行重大人事调整，放弃像Venkataramanan这样的人才，而他并不是唯一一个因为二代芯片而受到牵连的人问题。
人们。
不过，上述说法目前尚未得到官方回应。
Venkataramanan因首次亮相特斯拉而在业内广为人知。
2016年AI Day发布第一代Dojo超级计算机时，正是他拿着第一代Dojo D1芯片走进了会场。
他是特斯拉为数不多的印度工程师之一。
他在孟买大学学习电气工程并获得学士学位。
后来，他继续在德里印度理工学院学习集成电子学研究生课程。
他于2006年加入特斯拉，最初担任自动驾驶硬件总监。
事实上，在加入特斯拉之前，他已经是业内知名的技术专家。
在加入特斯拉之前，Venkataramanan曾在AMD的CPU部门工作，并在该公司工作了近15年。
他最初加入时担任高级设计工程师，后来晋升为设计工程高级总监，管理着一支由高技能工程师组成的团队。
他也是开发多代x86和ARM内核的团队的核心成员。
业界第一个x86-64芯片、第一个双核x86和Zen核心都是他和他的团队完成的。
此前，Venkataramanan还曾与 Analog Devices 和 Hexaware Technologies 合作。
随后，他于当年3月加入特斯拉。
也是在那一年，特斯拉成立了人工智能硬件和芯片团队。
截至辞职为止，他已在特斯拉工作了7年零10个月。
2016年，马斯克在内部首次提出超级计算机Dojo的概念。
当时，Venkataramanan还担任自动驾驶硬件总监。
由于技术过硬，当年他被马斯克提升为自动驾驶硬件高级总监，并开始领导Dojo项目。
事实证明，无论你的简历有多好，如果达不到马老板的期望，你就会被解雇。
2、苹果前高管接手特斯拉，Dojo超级计算项目已找到继任者。
彼得·班农也算是特斯拉的老人了。
他于 2001 年离开苹果后加入了特斯拉。
Peter 在特斯拉工作了近 8 年，比Venkataramanan多了一年。
在接替Venkatarama娜负责超级计算项目之前，彼得·班农曾担任特斯拉低压电子与硅工程副总裁，带领团队设计了全自动驾驶车载计算机，并已应用于特斯拉汽车上。
曾经有人问Peter，为什么特斯拉这样一家汽车制造公司要开发一个用于深度神经网络训练的超级计算集群？ 彼得认为这个问题从根本上误解了特斯拉的本质。
他表示，特斯拉本质上是一家硬核科技公司。
“整个公司的员工都在科学和工程领域努力工作，以推进我们可以用来制造汽车、能源解决方案、机器人以及其他任何可以用来改善世界各地人类状况的东西的基本理解和方法。
” Peter，年份 毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校，获得电气和计算机工程学士学位。
在加入特斯拉之前，Peter 是 iPhone 5 上首款 32b ARM 处理器的首席架构师，并组建了 iPhone 5s 上首款 64b ARM 处理器的团队。
此外，他还是苹果A5芯片的研发负责人。
，并一直留在苹果直到A9时代。
在加入 Apple 之前，Pete 曾担任 PA Semi 的架构和验证副总裁。
凭借多年的工作经历以及在各大厂商丰富的工作经验，彼得·班农接手Dojo超算项目也是水到渠成。
Dojo超级计算机项目一直是特斯拉推进自动驾驶计划的一部分。
Dojo可以被视为一个强大的计算中心，用于处理大量的人工智能任务，特别是在特斯拉的Autopilot和完全自动驾驶方面。
（FSD）系统，还为特斯拉的人形机器人Optimus提供算力支持。
2017年，马斯克首次分享超级计算机计划。
Venkataramanan、班农等人设计的驱动Dojo的D1芯片在2018年特斯拉AI日上正式发布。
马斯克曾表示，Dojo旨在“处理大量数据”，包括特斯拉汽车驾驶的视频，这是特斯拉汽车驾驶所需要的。
创建自动驾驶软件。
换句话说，Dojo项目是特斯拉为人工智能机器学习定制的超级计算机平台，帮助训练其自动驾驶视觉技术。
Dojo 负责处理车辆捕获的数据，然后将这些数据传输并用于学习车辆的行为和倾向，本质上是训练车辆准备在任何情况下导航。
目前，Dojo已部署18000个节点，总算力超过1.8 exaFLOPS。
24Q4的目标是Dojo算力达到EFlops（约91个集群）。
特斯拉的计划是利用神经网络存储数据，然后打造世界上最安全、最准确的自动驾驶汽车。
特斯拉还计划在今年之前向Dojo超级计算投资超过10亿美元。
尽管特斯拉已经回应了 Dojo 超级计算项目替换负责人的问题，但很多人已经想到去年特斯拉人工智能（AI）和自动驾驶部门总监安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的离职。
大佬的这些接连离职，意味着特斯拉在自动驾驶、人工智能等方面的工作并不那么容易推进。
3、AI帝国的基础在Dojo推出之前，特斯拉使用的是基于NVIDIA GPU的大型超级计算机。
这台超级计算机已经是世界上最强大的超级计算集群之一。
特斯拉表示，它是当时世界第五大超级计算机。
但随着特斯拉的数据量呈指数级增长，其所需的GPU数量也迅速增加。
由于没有自己的芯片，特斯拉在那段时间也疯狂购买了英伟达的GPU。
英伟达每年要支付数亿美元的专利费，就连马斯克本人也在推特（X）上公开抱怨英伟达的 GPU 太贵了。
特斯拉道场是马斯克“人工智能帝国”的基石。
它不仅可以帮助训练特斯拉的自动驾驶功能和机器人，还可以摆脱自身对Nvidia GPU的依赖。
今年7月，特斯拉开始生产Dojo超级计算机，用于训练自动驾驶汽车的人工智能（AI）模型。
然而Dojo也需要不断迭代。
马斯克表示，Dojo V1 版本通过大规模视频训练和通用 AI 进行了高度优化，但 Dojo V2 将解决此类限制。
这也意味着Dojo的V2版本可以在一定程度上进行独立优化，成为训练AI的AI。
这个想法确实很疯狂。
在V1到V2的关键时刻，虽然马斯克决定当场更换管理者，但道场超算项目必须继续运转。
特斯拉希望Dojo的算力到2020年能够跻身全球前五，为了实现这一目标，马斯克甚至会花费10亿美元。
在去年的特斯拉AI日上，特斯拉还展示了Dojo超级计算机的最新成果，该计算机消耗大量电力，导致当地变电站跳闸。
今年9月，摩根士丹利发布的Dojo超级计算平台报告中，将特斯拉股价上调至美元。
他还认为，如果Dojo能够推动自动驾驶出租车和软件服务的普及，将使特斯拉的市值增加近1亿美元。
这份报告也让特斯拉市值一夜暴涨1亿美元（约合人民币1亿元）。
无论是从资本角度还是战略层面，Dojo对于特斯拉来说都太重要了。
因此，马斯克严厉一点并没有什么错。
就看新负责人能否按照老马的意愿推动进步。
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