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06-21
一家成立不到两年的公司为何有勇气喊出“打造中国开放AI”口号？事实上，当OpenAI选择今天的道路时，它也并没有被作为“小公司”所青睐。
蓝驰创投是西湖新辰天使轮领投方，我们始终与新一代科技英雄同行。
蓝驰观点：丹尼是中国最致力于AI大型模型的创业者。
他从学术界到工业界都有独特而一致的积累。
他也是少数能够快速调动海外AI大规模模型人才的中国领导人之一。
正如《Outliers》中提到的，时机决定了很多。
就像上一代的数字英雄，比如比尔·盖茨和乔布斯，都是出生在相似的年份；国内三大门户网站和BAT的创始人年龄也相仿。
毕竟，时机决定了一个人早期职业生涯中积累的“一万小时”的专注力是否与技术周期的趋势相吻合。
AGI，属于丹尼斯的时代！ ——蓝驰创投管理公司 合伙人·朱天宇 无论最近关于ChatGPT火爆的讨论有多少，一个客观的行业事实是：在追赶OpenAI、打造“中国版ChatGPT”的最后一轮中，团队终于能到达光明顶了。
不多了。
粗略地讲，目前国内追求ChatGPT的团队可以分为三类：一类是有人才和资金的互联网公司，如百度、京东、字节等；一类是有人才、有资金的互联网公司，如百度、京东、字节等；另一类是科研能力较强（尤其是能够开发语言模型）的产学研初创团队，如西湖新辰、智普AI等；还有一批互联网元老是在ChatGPT火爆后入局的，比如王慧文、王小川等，这三类团队各有优缺点，但需要具备的基本要素是共通的：首先要有足够的资金，因为大型模型的研发需要大量的算力投入；其次，必须拥有精干的研发人才，熟练掌握算法和工程，能够训练出性能优异的大型语言模型；最后，有一支善于业务执行、能够整合资源、把握市场、赢得客户的职业经理人团队……这一点往往被忽视。
为什么OpenAI能够开发出DALL·E、ChatGPT这样的产品？ OpenAI的目标是实现通用人工智能（AGI）。
这个专业词汇实际上并不为公众所熟悉。
然而，通过ChatGPT，现在所有互联网用户都可以在与ChatGPT的交互中直接感受到一种跨领域的知识。
AI系统是什么样的？我明白了，AI不再是像AlphaGo那样只能下围棋的机器了。
总的来说，首先是好的产品设计创新，这体现了OpenAI团队在实现宏伟目标时出色的执行力：既能仰望星空，又能脚踏实地。
OpenAI做对了三件事：一是积极争取外部资源，引入微软等巨头；二是积极争取外部资源。
二是保持研发团队的创新独立性，敢于进行激进的科学研究；第三，它有一路生蛋的商业思维，在AGI的路上，我们开发创新的产品，不仅可以吸引用户，还可以通过强化学习收集大量高质量的数据来反馈科学研究。
也就是说，国内三类队伍在追求ChatGPT的过程中也必须具备这三个要素。
大公司的潜力我暂时不做评价，但偏向科研的AIGC创业团队和偏向商业的二次/系列创业团队的起点劣势是显而易见的。
前者缺乏商业资源和能力，后者缺乏人才和技术积累。
西湖新辰的创始人蓝振忠很早就看到了这种风险。
作为西湖大学孵化的初创企业，西湖新辰正在积极寻找像OpenAI的Sam Altman这样既对技术充满热情又具有强大资源整合能力的CEO。
经验丰富的首席执行官对于 ChatGPT 这样的初创公司意味着什么？为什么要加入西湖新辰这样的初创公司？独特的ChatGPT选手 在这波ChatGPT选手中，西湖新辰是一支独特的队伍，其独特性与其创始人蓝振忠密切相关。
蓝振忠毕业于中山大学本科，后来又到卡内基梅隆大学攻读博士学位。
他的研究方向是计算机视觉和多媒体分析。
蓝振忠对人工智能的想象就像电影《Her》中的萨曼莎一样，文武双全，能够掌握文字、声音、图像多种模态。
因此，他立志成为一名多模态研究员，并于2016年加入谷歌AI研究和机器智能小组，从事自然语言处理（NLP）研究。
在谷歌，蓝振忠依靠谷歌的TPU资源，在两个月内训练出了性能堪比3亿参数大模型BERT的轻量版BERT，开创了AI领域研究轻量级大模型的先例。
2016年6月回国加入西湖大学后，蓝振忠在大模型的基础上继续开发辅助心理咨询的聊天机器人“小天”，并创立了西湖新辰。
创始人拥有同时训练大型语言模型和视觉模型的能力，让西湖新辰从一开始就朝着多模态产品的方向发展。
在SD开源之前，新晨就敏锐地判断出text2image模型正在走出实验室，达到商业水平。
今年8月，他迅速推出了AI绘图产品“盗梦者”（现改为“梦想日记”）。
据了解，《梦想日记》目前拥有超过百万的C端用户和数十家B端用户。
作为一款次日留存率近50%的小程序，追梦日记一方面可以实现商业盈利，帮助西湖新晨发展大模式；另一方面，它也能实现商业盈利。
另一方面，逐梦日记和小天一样，和OpenAI的逻辑一样，在与用户的交互中，采集领先??行业的优质数据，反馈算法的优化。
《梦日记》优秀画作入选卢浮宫国际艺术展。
国内的语言模型方法最早出现在学术界。
产学研团队具有物质和客观优势。
西湖新辰能够在ChatGPT这波浪潮中跟上行业步伐，与国内大大小小的厂商竞争，是因为它拥有数年的庞大语言模型研发基础、商业产品探索和扎实的科研人才基础。
领先于其他玩家。
在ChatGPT问世之前，西湖新晨就已经有一款自主研发的文本生成产品“Hey Friday”。
它们首先在海外推广，拥有数万用户。
去年8月AIGC在国内流行后，他们开始研发国产文本生成产品。
ChatGPT问世后不久，西湖新辰就推出了与ChatGPT类似的东西——“心辰聊天”。
从时间上看，新辰聊天比一群声称“即将推出”的公司提前了近一个月甚至两个月。
”。
与很多功能未知的“中国版ChatGPT”种子相比，新晨聊天目前更加确定，并且已经走在了前面。
在产品设计方面，新晨聊天也做出了很多创新：首先，“新晨聊天”是一个可以自助服务互联网的AI系统，我们向它询问了最近发生的事情，比如“马斯克什么时候收购了Twitter？”、“美团联合创始人王慧文最近做了什么？” “新晨聊天”问答示例，ChatGPT目前无法访问互联网上的内容，因此，对于“马斯克何时收购Twitter？”的问题，它会给出“马”。
根据旧语料库，斯柯达最近没有收购 Twitter 是一家独立公司……”是答案。
其次，“新辰聊天”是一个多模态对话系统。
ChatGPT只具备文本生成的单模态功能，但在与“新晨聊天”的对话中，除了允许它书写之外，我们还可以用它来生成图像。
上图所示为“新晨聊天”生成的图像示例。
基于生成的图像，用户还可以直接“用嘴修改图像”，使得交互便捷有趣。
在蓝振忠看来，多模态是必然趋势，因为单一模态的学习能力是有限的。
例如，如果用户告诉AI一个颜色词“红色”，如果红色对应的图像“看不到”，AI将无法理解这个词。
;同样，如果只有关于“跑步”的文字和图像，AI也无法获得这个动作的真实含义。
西湖新辰虽然是一家初创公司，但由于创始团队在文字和图像模式上都积累了一定的时间，这也避免了谷歌仓促推出巴德这个差别不大的产品而引起的反感和批评。
来自 ChatGPT。
西湖新晨选择追求“中国版ChatGPT”的多模态版本。
西湖新辰积累了经验，但蓝振忠也看到了：作为一支小队伍，田忌能否在国内ChatGPT赛马赛马、突围而出，西湖新辰还需要更强的武器和策略。
西湖新晨的优势和劣势 “如果我们今年不打算进入ChatGPT，我们今年的利润已经可以覆盖我们的研发投入，实现净利润收入。
”蓝振忠告诉《AI科技评论》。
业界有一个共识，AGI的实现是一场长征，沿途会有很多可以引起小爆炸的成就。
正如DALL·E不会是OpenAI的最终作品一样，在ChatGPT之后，OpenAI也将在原来的基础上推出更强大的产品。
AGI需要长期主义，ChatGPT的后续也是如此。
当Kongzi和他的团队决定参与构建ChatGPT的中文版时，他们意识到他们需要一位CEO。
长城不是一天建成的，AGI研究也不是一天建成的。
虽然文本生成神器ChatGPT是一个更具体的目标，但在蓝振忠等玩家眼中，ChatGPT只是通往罗马途中的一个中转站。
而以这个小站为例，最终能够参加的团队并不多。
以大型语言模型的开发为例。
数据、算法、算力缺一不可。
平心而论，西湖新辰在ChatGPT上的科研基础和技术积累已经超越了大部分AI公司。
我们先看数据。
ChatGPT能够领先于全球竞争对手的关键在于数据积累。
ChatGPT一经推出，一周内就有数百万用户使用。
基于初始数据（用户反馈）的积累，模型不断迭代，强者愈强。
但幸运的是，ChatGPT 无法进入中国，所以中国队还有机会。
目前，追求ChatGPT的三类中国队伍目前都处于起跑线。
大型制造商、初创企业和资本巨头之间的差距并不算太大。
随着技术的积累，像西湖新辰这样的小公司，实力也很强。
以数据为例。
西湖新晨的产品矩阵包括小天、梦想日记、嘿星期五，总用户群超过10000名C端用户和数十名B端用户。
早期的数据积累，包括用户咨询、写作、画作的提示文字描述等，可以为新晨聊天提供很多企业所不具备的优质数据源。
二是算法人才。
ChatGPT 的诞生并非偶然。
这与其背后的团队OpenAI聚集了一批科研人才有很大关系。
一位拥有博士学位的行业观察人士告诉《AI科技评论》，OpenAI的成功与其团队的年轻化和理想主义密不可分。
从个人发展规律来看，无论是国内还是国外，无论是否有“35岁下岗”的压力，不少科研人才普遍从理想的科研青年过渡到回归自己的??岗位。
家庭年满 35 岁或 40 岁后的养老金状况。
学术界无法逃脱“35岁”的年龄鸿沟：由于通过tenure track制度的考核难度太大，很多年轻教师在获得tenure后会选择放下。
因此，一支能够吸引年轻有为的人才的团队将是ChatGPT获胜的关键。
依托高校科研实力、能够不断聚集年轻科研人才的团队在这方面具有得天独厚的优势。
据了解，西湖新辰团队拥有大规模模型研发的技术积累。
例如，RIO模型是国内最早商业化实现的经过Instructional Learning的大型模型，其效果已经超越了原来的GPT-3。
比如梦想日记可以秒出图片，中文理解能力更强。
这也是新辰团队对采样功能和模型理解层进行独特优化的结果。
此外，西湖大学为西湖新辰提供了强大的算力支持。
蓝振忠表示，如果西湖新辰只专注于图像生成和文本编写，现有的人才资源、客户资源和算力资源就足够了；但当谈到追赶 AGI 和 ChatGPT 等更大的目标时，西湖新晨需要更多的资源。
计算能力是重要的障碍之一。
如上图所示，大模型的研发需要解决很多问题。
左图中，从右到左，从黄色部分到绿色部分再到黑色部分，研发环节会越来越低级，难度越大，需要的研发投入也越大。
许多。
目前大多数团队只在数据端进行数据标注，在算法端进行监督学习，而OpenAI则是从数据清洗和自监督学习开始，从底层开始。
谷歌最近推出了巴德来与微软竞争。
业内人士评价，这本质上是TPU和GPU之间的对决。
对于国内没有TPU的团队（包括西湖新晨）来说，算力的门槛会更高。
按照蓝振忠的说法，国内很多公司，甚至是大厂商，GPU的数量都不到一千块以上，对于西湖新辰这样的初创公司来说，难度自然更大。
对于这个问题，蓝振忠是很理性的。
他认为，要解决资源问题，一是要引入更多的资本，二是要与大公司合作（比如微软、OpenAI的模式），三是要建立良好的客户关系（包括小B-边）。
目前，西湖新辰的团队，包括蓝振忠本人，也是一名科学家，更擅长做研究。
所以，西湖新辰需要一个CEO！寻找奥特曼 自《梦想日记》诞生以来，西湖新晨就进入了众多投资者和行业的视野。
这意味着西湖新辰将进入下一个更大的阶段，也将面临更大的挑战。
加上越来越多的玩家涌入ChatGPT，AIGC在工程化方面又迈进了一步。
蓝振忠知道，找到一个能高举、高打的CEO至关重要。
他们认为西虎新晨将是国内最有潜力实现ChatGPT的团队之一，但实际问题也需要脚踏实地解决。
早在图像生成领域，蓝振忠就告诉《AI科技评论》：“不仅是AI绘图，其实文本生成也有很大的潜力。
”与图像生成相比，文本生成的用户群表现出更大的成本优势。
与影像生成的用户仅限于B端甚至小B端不同，影像生成的用户群体以专业人士为主，场景有限。
文本生成的应用场景涵盖营销文案、邮件写作、办公写作、论文写作等，回复短信等用途也更加细致。
目前图像生成软件的风格和内容概括能力还比较弱，只能与垂直领域相结合。
然而，文本生成可以同时提供多种功能服务，任何人都可以使用它并且需要它。
因此，虽然大型语言模型的投入更大，但当用户足够多的时候，几十亿的成本几乎可以忽略不计，这和建设高速是一样的。
同时，插画师这样的用户群体使用工具能力更强，而文本生成用户更多是C端小用户，更愿意依赖现有产品，这也给ChatGPT这样的文本生成产品提供了更大的价值——增加了服务空间。
事实上，这也是微软CEO萨蒂亚对于人工智能的理想。
自萨蒂亚接任微软CEO以来，他认为微软的业务应该依赖于三个方向的技术投入，而这三大技术分别是云计算、人工智能和量子计算。
在萨蒂亚的想象中，我们的生活远非智能；如果他们足够聪明，一个普通员工每天不会花那么多时间在琐碎的办公室工作上，比如回复电子邮件、写工作报告。
、写周报、日报、订机票等。
文本生成可以帮助人们把时间从这些琐碎的日常生活中解放出来——这也是蓝振忠的科研理念。
从开始研究人工智能开始，他就相信未来会有一个像《Her》里的Samantha那样的AI系统，让每个人都拥有一个私人助理。
蓝振忠表示，他希望找到一位能够认同这个理念，并且对AI能够产生的价值潜力有强烈认可的CEO。
只有内心的认可，才能全力以赴。
他指出，Sam Altman引入微软等资本巨头是OpenAI发展ChatGPT的关键一步。
微软认可了 OpenAI。
为了支持ChatGPT的研发，Satya坚决抵制内部反对，甚至绕过CFO直接调用原本用于微软内部研发的服务器。
在追求AGI的道路上，萨姆·奥尔特曼并没有盲目坚持技术理想主义。
他眼光独到，引入了微软，平衡了技术发展的需求和商业转型的目标，找到了一条正确的道路，帮助OpenAI更加接近AGI的理想。
随着ChatGPT的成功，微软进行了大量投资，OpenAI的科研实力将潜力无限。
蓝振忠表示：回顾中国市场，西湖新辰和OpenAI在人才和规模上有很多相似之处。
OpenAI能够在谷歌、微软、Facebook等大公司云集的美国赛场爆发，西湖新辰在中国也有机会。
作为一个科学家，蓝振忠非常严格，不画饼。
过往的产品创造已经验证了西湖新辰的商业潜力。
蓝振忠和团队意识到自己的技术实力和自身管理经验的不足，合作是共赢的基础。
西湖新辰需要CEO，需要战友，需要合作伙伴。
ChatGPT有门槛，有商业价值。
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