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谷歌想要打造一台能够“理解”你的计算机

发布于:2024-06-21 编辑:匿名 来源:网络

20世纪90年代,计算机科学家Mark Weiser在一篇文章中提出了一个新概念《21 世纪的计算机》——普适计算。

他相信未来的计算机将融入网络、融入环境、融入生活。

它应该无处不在并且对人们来说是看不见的。

就像我们看到路标时,不会去想这个路标是什么,而是直接看路标上的文字。

计算机应该是“无意义的”,人们无需思考就可以直接使用它。

过去几十年来,无数人和科技公司试图将这种“未来预测”变成现实。

其中之一的谷歌提出了一种新的实现方法,可以让环境中的计算机了解人类,理解每个人的行为。

“理解”您的计算机在您做饭时使用平板电脑实时播放菜谱视频。

当您离开去取食材时,视频会自动停止,当您回来时,视频会自动再次播放。

这样的故事在科幻电影中已经上演过很多次,也是很多智能家居企业向大众描述的未来。

现在谷歌真的做到了。

在其最新的Soli技术演示视频中,展示了几乎相同的场景。

它是如何完成的?谷歌的答案是让计算机理解你动作的变化。

早在 Pixel 4 上,该公司就推出了手势交互功能,不需要触摸屏点击。

轻轻一挥手就可以切换歌曲、暂停等,手机反馈准确。

手势交互功能很大程度上依赖于 Pixel 4 顶部的 Soli 雷达传感器,现在谷歌已将该传感器应用到智能家居控制器 Nest Hub 等硬件中。

计算机“理解”人体动作的原理其实并不复杂。

Soli雷达实时扫描周围区域,模拟一个类似3D的空间,其中人体是一个移动的点。

根据小点的运动轨迹,结合海量数据分析,系统会弄清楚你的行为是什么,你的真实意图是什么。

例如,当你从沙发上站起来时,系统可以分析你的动作和姿势,以判断你可能想离开。

电视播放将自动暂停。

自动暂停和播放视频只是谷歌技术演示中的场景之一。

视频中还展示了各种提示场景。

比如,外出时恒温器会提醒你带伞避雨,当你起身离开时,它会提醒你接下来有视频通话。

得益于集成的 Soli 超声波雷达传感器,Nest Hub 可以通过捕捉您的动作来跟踪您的睡眠。

只要将 Nest Hub 放置在与床垫等高的床头柜上,它就会自动跟踪你的动作,并通过数据的形式告诉你你睡了多长时间、你的呼吸方式以及你是否打鼾。

▲您入睡后,Nest Hub 会自动降低屏幕亮度以减少打扰。

根据您的睡眠情况,Nest Hub 还会推荐最佳入睡时间。

连接Soli雷达传感器和智能分析系统后,智能家居变得真正“聪明”,可以了解人的一些动作并提供准确的反馈。

负责Soli技术开发的谷歌ATAP设计总监Leonardo Giusti在接受媒体FastCompany采访时表示:我们受到人们相互理解的方式的启发。

当你走在某人后面时,他们会为你开门。

当你去拿东西,旁边的人递给你时,作为人类,我们常常无需多言就能凭直觉理解彼此。

这种直觉的理解会带来一种几乎没有情感的体验。

运动是人类最常见的“语言”,也是最好的研究线索之一。

“无感”体验和无感空间行为是硬件产品体验的最高评价之一。

基于Soli雷达的谷歌产品已经实现了这一点,无论是离开时自动暂停视频,还是离开时自动提醒恒温器带伞。

▲出门前记得带把雨伞,将其融入家居环境,微妙又自然。

无意义体验的构建与《空间行为学》密切相关。

要了解人的动作和姿势,就必须了解人与人在固定空间内的交流原理。

据 Google STAP 团队设计总监 Giusti 介绍:我们想象人和人的设备可以拥有个人空间。

这些空间之间的重叠可以让我们很好地了解任何特定时刻的参与类型以及它们之间的社交关系。

学者Edward Hall在20世纪60年代提出了《空间行为学》的概念。

人们会根据不同的文化背景来构建人际距离空间。

从近到远依次是亲密距离、个人距离、公共距离。

▲霍尔提出的人际距离图标已投入实际应用。

当您接近配备Soli雷达的Nest Hub并与其进行目光接触时,Nest Hub应该调整UI显示以了解信息甚至进一步操作。

就像当我们在个人距离之外与朋友进行眼神交流,意图进一步沟通时。

近距离交互就是一个典型案例,也是比较容易实现的一个产品功能。

中距离和远距离的区别是不同的。

当公共距离较远时,Nest Hub 应如何从远到近显示内容?那么如果要显示呢?▲在公共距离时,Nest Hub 应该预测人们的行为,以便做出下一步的调整。

智能交互应该在需要时出现,而不是频繁打断。

决定是改变显示内容还是保持不变也同样重要。

这些是 Google ATAP 团队下一步正在研究的内容。

作为进入个人亲密关系的产品,Nest Hub等搭载Soli雷达的产品也必须注重隐私。

当人们的私密空间受到侵犯时,就会感到不舒服。

为此,谷歌一直强调Soli雷达与摄像头不同。

它采用非侵入式的数据采集方式,不直接采集人脸等个人信息特征。

在该系统中,人体是由模糊点组成的。

运动分析通常基于小点的运动趋势。

Nest Hub用于运动检测的数据处理在本地运行,数据不会上传到云端,降低了数据泄露的风险。

至于人们是否信任谷歌以及它在数据隐私方面有多大价值,那就是另一回事了。

▲作为全球最大的互联网广告商之一,人们对谷歌滥用个人数据的行为抱有诸多疑虑。

几乎没有什么好的体验,这来自于Google ATAP团队对人的关注,从表面的行为到深入的文化现象,电子产品开始理解人本身就是一件非常未来的事情。

Google ATAP,面向未来的硬件,代表谷歌先进技术和规划部门。

其官网介绍很好地描述了这个团队及其产品的方向:我们正在创造硬件的未来。

一家以软件闻名的公司如何结合自身优势开发硬件产品,从谷歌ATAP过往的产品项目中就可以看出。

模块化手机项目(Projet Ara)是谷歌ATAP部门最著名的项目之一。

▲模块化手机 当时,谷歌构建了一个由电池、处理器、WiFi通信等基本模块组成的框架。

手机框架中的大部分模块都是可更换的,这意味着用户可以随意升级或更换旧手机模块。

模块化手机曾经被认为是一个创新且有前途的项目。

无数的开发者可以进入并构建各种模块,打破了少数手机制造商垄断市场的局面。

然而,只有Fairphone等少数公司仍在推进模块化手机项目。

他们提供可更换的模块,手机性能的限制以及第三方开发生态的不完善,直接导致谷歌搁置了手机模块化项目。

谷歌想要打造一台能够“理解”你的计算机

▲Fairphone 提供可更换的手机零件。

在模块化手机项目中,谷歌更多地扮演着平台运营商的角色,但在Project Soli项目中,谷歌ATAP部门开始结合自己的优势和能力——软件算法。

在Project Soli项目中,谷歌ATAP首先对超声波雷达系统进行了调整和优化,在保证数据准确性的同时减小了尺寸,以便能够应用于Pixel和Nest Hub等移动设备。

▲经过多次缩小的Soli雷达传感器已经成型。

Soli雷达扮演着数据收集器的角色。

手机或Nest Hub等移动设备根据软件算法确定人体动作和手势,然后改变操作。

实现逻辑和现在流行的计算摄影如出一辙。

硬件是基础,软件算法是体验的保障。

▲第一代 Pixel 拥有众所周知的成像能力,依赖于计算摄影。

除了Pixel 4之外,谷歌ATAP还与多家公司合作,将Soli雷达集成到各种产品中,例如与服装品牌Levi's合作推出的牛仔裤。

将药丸状的Soli雷达传感器放入袖子中,衣服就变成了智能产品。

您可以通过手势控制手机、拍照、切换歌曲、暂停播放、轻点手腕接听电话。

Konnect-i背包支持类似的功能。

▲ 只需滑动衣服即可接听电话。

这些可能不是突破性的体验变化。

它们更像是实用的小玩意。

他们正在我们常用的可穿戴产品(例如衣服和背包)中添加控制器来控制手机。

我们可能不会指望Soli很快就会广泛应用于我们身边的电脑产品中,但改变总是从年轻时开始,Nest Hub等产品已经表现出足够“聪明”,能够理解人。

随着谷歌 ATAP 团队不断研究让计算机理解更多人类行为,诸如站立时自动暂停视频等实用功能只会变得更加普遍。

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