深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
人工智能长期以来被誉为创造力的伟大“均衡器”，最终将创造各种形式艺术的能力交到技术手中。
即使你不是一个有创造力的人，也没关系。
DALL-E可以将文本提示转换为图像，其首席研究员表示：“DALL-E针对的是那些不一定会把自己归类为艺术家的人。
我们开发这个工具的原因是为了真正实现图像创作的民主化。
” OpenAI 创始人 萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 在他的书中写道，有一天，生成式人工智能将占公司雇佣创意专业人员所做的 95% 的工作：“所有这一切都将是免费的、即时的，近乎完美。
图片、视频、活动创意？没问题。
”或者，正如另一家人工智能初创公司创始人所说：“世界上很多人都患有‘创造性便秘’，我们想要制造它们。
“拉出彩虹”。
但这对于真正的艺术家以及任何关心并深入思考我们每天面对的文字、图像和声音的人来说都是一个问题。
任何颠覆性的承诺都伴随着合理的担忧，即其替代品可能会更糟。
对于那些以艺术谋生的富有创造力的专业人士来说，对于那些喜欢阅读好文章、享受深思熟虑的视觉艺术、看电影的人来说都是如此，不仅仅是为了娱乐，而是因为一部好电影可能带来的惊喜。
我们是否应该认真对待那些将“拉彩虹”视为创造力顶峰的人的艺术视野？迄今为止，阻碍人工智能取代人类创造力的原因是消费级人工智能工具不太擅长艺术。
生成式人工智能通过识别数据模式来创建内容，并使用统计数据来确定小费者希望获得什么。
但如果艺术不仅仅意味着组成它的图像或文字或它所赚的钱，那么脱离其原始背景的元数据组合有什么好处呢？ ▲ DALL-E 在提示“用图像来展示艺术是什么”后生成的图像。
图像来源：DALL-EChatGPT 可以产生文本，Stable Diffusion、Midjourney、Lensa 和 DALL-E 可以产生图像，Suno 可以产生歌曲，Runway 和 Sora 可以将文本转换为视频。
这些生成器可以接受大量人类作品的训练，以产生看起来像人类作品的文本、音乐或视觉效果。
然而，一旦留心细节，就会发现这些内容大多是空洞、乏味、可有可无的。
正如一位现在在 Meta 工作的前记者所说：“我还没有一件人工智能生成的创意作品真正让我印象深刻……它们都在一瞬间出现，然后消失得无影无踪。
“如果未来的人工智能工具有一天能够创造出人们真正想读的小说、百听不厌的歌曲、或者观众愿意花大钱去看的电影，将会发生什么？”电影院？或者，也许是一个更好的问题：这些拥有技术的人是否可能根本不明白人们为什么创造和欣赏艺术？为什么AI艺术看起来很廉价？ Vision Yaos 多年来一直在使用机器学习，但他们通常以反映 Yao 的流程和想法而不是机器的方式来实现。
安娜·里德勒 (Anna Ridler) 扮演概念艺术家，使用一种称为生成对抗网络 (GAN) 的机器学习方法，该方法可以仅根据她输入的图像进行训练。
她的作品并不是用 Midjourney 和 DALL-E 等简单的 Vincentian 图像生成器制作的，她使用的是从互联网上搜索到的数十亿张图像训练而成的工具。
“从概念上讲，很难用它们做有趣的事情，因为它们隐藏在 API 后面。
它是一个黑匣子，”她在谈到这些公司使用的专有（而不是开源）生成器时说道，这阻碍了真正的实验。
▲ 安娜·里德勒。
图片来源：数字艺术博物馆。
相反，这些生成器的输出看起来怪异、圆滑，并且经常以明显和微妙的方式出现问题：生成人工智能对数据的依赖众所周知，使其无法准确描绘人手。
正如心理学家和人工智能评论家加里·马库斯（Gary Marcus）指出的那样，它还与数据集中不可能的线索作斗争，例如“骑着宇航员的马”，这似乎仍然超出了人类想象力的范围。
专属域名（即使是最新的AI模型也总会给你一张宇航员骑马的照片）。
“这些图像有一种奇怪的光滑感，并且带有时间戳，上面写着‘这是一张 20 世纪 90 年代中期的图像，’”里德勒说。
“你玩这些东西越多，你就越意识到从它们中真正得到一些有趣和原创的东西是多么困难。
”然而，人工智能最擅长的就是让互联网上充斥着平庸、转瞬即逝的艺术。
“你知道当你在营销中使用人工智能图像时我意识到了什么吗？它表明您的预算有限。
这相当于拿着一个明显是假货的香奈儿包。
你的整个品牌基调立刻显得很弱。
“艺术家的 Del Walker 在 X 平台上写作。
文本生成器也是如此。
去年，科幻杂志 Clarkesworld 的 Neil Clarke 在发现 ChatGPT 生成的作品占了提交作品的近一半后，关闭了提交。
“当我们去年遇到这种情况时，我告诉所有人，他们比我们见过的任何人类作家都要糟糕。
后来的一次更新，他们与我们见过的最糟糕的作家不相上下，”他说。
“作为一个统计模型，它只能预测下一个最有可能的单词，所以它并不能真正理解它在写什么。
要讲一个好故事，理解是必不可少的。
”优秀的故事讲述往往不仅在一个层面上起作用，而且在多个层??面上——它们包含统计模型可能无法仅用数据来理解的潜台词和含义。
相反，克拉克说，人工智能生成的故事即使在语法上是完美的，也是平淡无奇的。
“现在，你可以要求 GPT-4 生成一些看起来像完整剧本的东西：它会有页面，会有角色，他们的名字会出现在整个剧本中，对话将与电影中的相似，”美国作家协会（WGA）。
约翰·奥古斯特 (John August) 表示，委员会去年 9 月为人工智能提供了巨大的保护。
“这真的有意义吗？我不知道。
它可能比你读过的最糟糕的剧本要好，但这是一个非常低的门槛。
我不认为它接近你想读或想要的东西观看还有一段距离。
” ▲ 好莱坞历史上最长的罢工即将结束。
图片来源：《洛杉矶每日新闻》人工智能已经在电影中使用，有时可以使演员的嘴部动作看起来与配音的外语相匹配，或者创建背景场景和角色。
更有争议的是，AI也被运用在纪录片中：2018年的《流浪者：一部关于安东尼·波登的电影》中使用AI让假Bourdain说出三句话，2018年的《安迪·沃霍尔：时代日记》中也使用了类似的手段。
今年四月，档案制片人联盟的领导人起草了一份关于新闻电影中人工智能最佳实践的建议清单，其中包括允许使用人工智能来修复或恢复图像，但警告在创建新镜头时应仔细考虑不要使用生成式人工智能。
人工智能的支持者吹捧了一个未来的愿景：只需按一下按钮即可获得无限的个性化娱乐——这个未来仍然遥不可及——尽管没有人同意这一点。
“想象一下，你可以要求人工智能生成一部具有特定演员、情节和地点的电影，所有这些都根据你的个人喜好定制。
这将允许个人从头开始制作自己的电影供自己观看，完全消除了对演员和整个拍摄行业的需求。
”一家人工智能行业组织开玩笑说。
由 Sora 生成的视频样本。
视频来源：Sora Marvel 电影制作人 Joe Russo 在接受采访时回应了这一观点，他说：“你可以走进你的房子，对流媒体平台上的 AI 说，‘嘿，我想要一部由我主演的电影和一个现实的化身玛丽莲·梦露。
我希望它是一部浪漫喜剧，因为我今天过得很糟糕，”然后它会模仿你的声音并呈现出非常。
真实的故事和对话，突然间你就有了一部由你主演的 90 分钟浪漫喜剧。
”当然，下一代人工智能工具有可能实现这一梦想。
尽管如此，这不可避免地引出了一个问题：大多数人是否希望或者将来会希望他们消费的艺术是一部“合格”的高度个人化的浪漫喜剧？这并不意味着人工智能不会改变创意产业。
尽管这听起来很反乌托邦（特别是因为，正如互联网上的任何女性都知道的那样，这项技术被用来创建未经同意的色情图像和视频），但我们实际上已经有了一个很好的推论。
正如人工智能旨在使艺术创作“民主化”一样，建立在社交媒体之上的创意产业也致力于做同样的事情：通过“授权”个人制作自己的内容，为他们的作品提供真正被看到的方式。
从而绕过传统媒体的防御。
这里有明显的优点和缺点。
虽然人工智能可以帮助没有足够资金或技术的创作者，为他们提供创建视觉和声音效果的新工具，但人工智能在欺诈方面也同样有用，甚至可能更有用，例如数量难以想象的电话诈骗、深度伪造和网络钓鱼攻击。
▲ 人们越来越担心人工智能的颠覆潜力。
图片来源：Unsplash Ryan Broderick 在他的时事通讯《垃圾日》（垃圾日）中经常讨论人工智能对文化的影响。
“我担心的是，我们正在迅速走向一个富人可以阅读人类写的文字，而没有钱的人可以阅读机器写的文字的世界，”他说。
布罗德里克将这种情况比作“这就是世界许多地方互联网上已经发生的情况，富人可以订阅专业人士写的报纸和杂志，而工薪阶层往往只能在社交媒体上消费新闻”。
在社交媒体上，最俗气的内容往往最受关注。
关键是，社交媒体可能打破了传统媒体的控制，为更多人提供了展示艺术的平台，但它并没有增加以此为生的创作者数量——在很多方面，它已经完全相反的效果。
真正的赢家过去是、现在仍然是这些平台的所有者，就像人工智能领域的真正赢家将是向企业高管推销其产品以取代人类工人的创始人家族一样。
▲ Anna Ridler 的 Myriad 是一个由数千张郁金香照片组成的装置，她后来将其用作其他项目的数据库。
她写道：“通过选择将数据库打造成一件艺术品，它吸引了人们对构建数据库所需的技能、劳动力和时间的关注，同时也有助于揭示算法过程中经常隐藏的人为因素。
”图片来源：Vox 虽然如果没有才华横溢的人类指导，人工智能无法创造出伟大的艺术作品，但这并不意味着它不会对创意工作者构成生存威胁。
过去几年，姚们惊恐地看着自己的作品被盗，并被用来训练人工智能模型，感觉自己好像被实时取代了。
“这让你想知道，如果计算机可以模仿我，我还会有天赋吗？”一位使用人工智能写作工具 Sudowrite 的小说作家说道。
年轻人正在重新考虑是否进入艺术领域。
去年 10 月，在 FTC 关于生成式 AI 对创意产业影响的圆桌会议上，插画家 Steven Zapata 表示：“如果潜在客户在网上搜索我们的产品，如果可以轻松找到可以免费下载的 AI 山寨作品，科里·多克托罗（Cory Doctorow）（以科幻小说和科技评论闻名）认为，在任何关于人工智能艺术的讨论中，关键问题应该是： “我们怎样才能最大限度地减少某个艺术家因为懂技术的兄弟多赚1美元而少赚1美元的可能性？”您如何看待人工智能对艺术的“威胁”？虽然我们应该认真对待人工智能对劳动力的影响——更不用说巨大的道德和环境影响——多克托罗认为，过度炒作人工智能的能力必须停止。
“就像假装‘Facebook 广告足够好，可以给你洗脑，让你加入 QAnon’ 是帮助 Facebook 销售广告的好方法一样，当 AI 推销员说，‘我不知道你是否听到了我的批评，但是事实证明我拥有历史上最强大的工具，它会终结地球。
不想我卖给你吗？”这就是人工智能推销员看待艺术的方式：将其视为一种可以买卖的商品。
不是要做或享受的事情。
扎迪·史密斯在2017年《社交网络》的一篇文章中指出，使用Facebook的体验实际上是马克·扎克伯格脑海中存在的体验。
一切都因为适合他而变成了这样：“选择蓝色作为主题色，因为扎克伯格是红绿色盲……出现了戳戳功能，因为这是一个害羞不敢说话的男孩。
女孩子就是这么做的。
问答页面之所以出现，是因为马克·扎克伯格认为交换琐事是‘友谊’，”她写道。
▲ 由提示词“艺术家使用人工智能创造美丽且艺术的肖像”生成的图像。
正如我们应该问，使用一个痴迷于控制和妥协的大二学生创建的工具是否是与朋友联系的最佳方式，我们也应该问，为什么我们应该信任？马克·安德森（Marc Andreesen）去年发表的《技术乐观主义宣言》（Techno-Optimist Manifesto）是最荒谬的之一，其中富有的风险投资家抱怨说“没有什么可做的”。
与象牙塔。
”与“什么都不懂的资深专家”相比，他和他这样的人缺乏文化力量，我们可以相对准确地推断，这些思想敌人是他“进步观”下的那些伦理学家、学者和工会领导人。
（即自由市场、零监管、对技术进步的无限投资，无论技术实际用于什么），他们可能关心普通人的福祉。
《技术乐观主义宣言》的一个有点滑稽的元素是，作者对艺术的兴趣显然不超过一个普通九年级学生对文学的熟悉程度（包括《英雄之旅》《奥威尔》和《哈利·波特》）；在安德烈森的神的名单中，他列出了几十个人，其中大多数都是自由市场经济学家，除了视觉艺术家：沃霍尔 ▲ 拥有数十亿美元的风险投资家 - 马克·安德森 (Marc Andreessen) 图片来源：《纽约客》 在另一位与世隔绝的亿万富翁运营的平台 X 上，人工智能支持者为终于摆脱了人类创造者的世界欢呼。
甚至人类本身。
“就是这样。
OnlyFans 的时代已经结束了，”一位技术评论员在人工智能动画人物跳舞的视频下评论道。
“显然人工智能将取代在线伴侣/模型。
”另一位网友评论道：“赶紧在 OnlyFans 上赚钱吧，以免为时已晚。
同样，那些认为人工智能将“取代好莱坞”或音乐和出版业的人对我们最初消费艺术的原因缺乏好奇。
例如，尝试问“为什么人们喜欢艺术？”关于谷歌新的人工智能摘要功能。
它会告诉你“观看艺术会释放多巴胺”。
人们喜爱伟大的艺术不是因为它释放的化学物质，而是因为它释放的化学物质。
挑战我们，安慰我们，迷惑我们，探究我们，攻击我们，激励我们，启发我们。
因为伟大的艺术是一个奇迹，因为看到它就感觉像是上帝和人类的处境，因为它提醒我们两者可能是同一件事。
人工智能被广泛比作邪教，这并非巧合。
它的追随者有着近乎宗教般的热情，相信有一天人工智能将变得无所不能。
但如果你看一件艺术品，你看到的只是内容，或者如果你看一张美女的照片，你看到的只是一张 JPG，那就是你能从中得到的一切。
多克托罗愿意承认，人工智能生成的作品有一天可能会被视为一种艺术形式，就像采样从被鄙视的行为变成了音乐行业中一种常见的、受称赞的做法一样。
媒体理论家伊格纳斯·卡尔波卡斯 (Ignas Kalpokas) 曾写道，人工智能艺术“具有启示性，使我们社会集体无意识的各个层面——即数据模式——变得可见，这种方法与沃尔特·本杰明在摄影和电影中看到的精神分析能力是一致的。
”但他认为，人工智能创造的内容越多，观众就越有可能“处于分心状态”。
“下载”即可体验这些内容。
▲ 人们往往会“在心烦意乱的状态下”体验 AI 内容。
图片来源：Ignas Kalpokas 艺术和娱乐的未来很可能是个人要求个人人工智能为他们提供音乐、电影或书籍，只需点击一下即可创建。
如果有一天这种娱乐形式成为常态，创意产业就会适应，就像一个多世纪以来它们所做的那样。
“专业创意产业的历史就是一部竞争史——电视与电影、广播与电视，”人工智能艺术家和数字文化理论家列夫·马诺维奇解释道。
“也许[行业]将变得更加以现场活动为导向，也许人类表演将变得更有价值。
如果机器可以创造好莱坞级别的媒体，那么这个行业就必须提供其他东西。
也许有些人会失去工作。
，但随后将会创造新的就业机会。
”我想知道什么会吸引像科幻文学杂志编辑克拉克这样的人使用现有技术来实际出版人工智能生成的小说。
他的回答解答了我和创意产业中的许多人对人工智能可以做与艺术家相同的工作这一想法的所有疑虑。
“当AI决定自己写一个故事，并选择我们作为它想要发布它的故事的地方时，我愿意接受AI的故事。
如果外星人出现在地球上，我不会拒绝在那之前，这就是新的生活，”克拉克说。
“但这只是科幻小说。
如果我能活着看到它，那将是一件美妙的事情，但我不会屏住呼吸等待它。
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