勤思科技获数千万元天使轮融资，进一步拓展海事、航道运营综合智能平台发展
06-17
云天励飞、陈宁：推动我国通用人工智能发展 2020年9月24日至26日，在深圳市人民政府、全国社保基金理事会、深圳市财政局、深圳市地方金融监管局指导下福田区人民政府管理局在政府支持下，由深圳市引导基金投资有限公司主办、国信证券股份有限公司协办的“深圳产业投资者大会”在深圳召开。
“汇聚湾区力量，产融共赢”，大会邀请国家重点基金、龙头金融机构、国内外知名投资机构、龙头工业企业等万亿资本齐聚深圳，共话更多与深圳。
合作机会和投资项目共同激发科技创新活力，推动多层次资本与实体经济融合发展，为产业投资注入新动能、增添新动力，实现共赢发展。
会上，云天励飞董事长与CEO陈宁分享主题《建设鹏城自进化智能体 推动中国通用人工智能发展》 以下为演讲实录，投资界（ID：pedaily）编辑： 陈宁：我是云天励飞的陈宁。
我很高兴与大家分享我们团队在中国的工作，探索深圳人工智能产业的发展路径并思考未来。
如果把宇宙的数十亿年比作一个月，我们人类在地球上只停留了2分钟。
恐龙曾经在地球上生活了8个小时，但今天恐龙已经消失了。
我们今天所依赖的所有环境和高科技实际上只持续了0.05秒。
因为过去的三次工业革命，都只有0.05秒。
我想各位投资者，从这张图中可以看出两点：第一，我们人类与浩瀚的宇宙相比是多么的渺小；第二，我们人类是多么的渺小。
第二，唯一永恒的就是变化，而变化正在以越来越快的速度发生。
因为我们所知道的一切都发生在 0.05 秒内。
可以说，未来已经来临，未来的技术变革可能就在五年后。
人工智能将带来今天难以想象的技术变革。
过去六个月发生了三件小事。
以色列总统通过 ChatGPT 撰写演讲稿。
一位美国工程师将他对商业网站的想法变成了草图，并通过Chat GPT4.0在几分钟内快速生成了一个商业网站。
，然后上网。
去年，一部太空歌剧赢得了美国艺术比赛，但评委们并不认可它。
Chat GPT 在过去的一年里问世，已经可以代替我们人类写代码、写文章、创作艺术、生产内容。
这是人类50万年进化史上第一次，我们的工具具备了只有人脑才有的复杂逻辑思维和内容创造的能力。
因此，以Chat GPT为代表的大模科技人工智能正在推动我们进入第四次工业革命，正在给各行各业带来越来越多的生产力变革。
特斯拉在今年三月的投资者日上推出了其人形机器人。
看得出来，特斯拉正在努力利用人形机器人来打造人形机器人。
这背后的技术其实表明，大语言模型的突破不会仅仅停留在写文章、写代码、画图，而是会推动包括视觉、甚至行为的多模态大模型的颠覆性发展。
巨盛智能科技的重大突破和发展。
因为语言代表了我们人类理解自然和语义的能力，有了语言能力，机器人对多模态数据甚至行为的端到端训练能力将在未来几年产生巨大的影响。
突破将导致人形机器人、服务机器人、智能硬件从量到质的突破。
云天励飞是一家位于深圳的人工智能公司。
团队于2017年从美国回到深圳成立，我们也在今年年初登陆科创板，是中国科创板为数不多的人工智能平台公司之一。
核心技术平台是人工智能算法和处理器芯片设计的融合，因此具有算法和处理器芯片双重基础平台，并将其集成在一起。
基于这样的核心能力，我们打造了两大系列核心技术产品，通过自主可控芯片承载边缘大型人工智能模型的一系列算法。
我们打造了一系列端到端的城市级解决方案。
我们拥有2000多项核心知识产权，其中包括多项授权发明专利。
先后承担了六项国家级人工智能芯片重大技术研究项目。
云天励飞对推动人工智能发展的理解是，要结合中国的产业现状和应用驱动技术进步。
因此，我们的应用平台是自我进化的。
作为城市智慧的应用平台，我们把城市视为一台深度学习机器。
机器人通过端到端闭环训练，使城市智能化水平从感知、认知、决策到自学习、自进化，通过应用和技术进步，打造算法芯片化的核心技术平台。
所谓算法芯片是基于我们对各种场景下人工智能算法的底层泛型和操作类型的需求，比如AlphaGo时代的滚动神经网络，以及Chat GPT时代的不同操作类型。
我们把它提取出来，定义一套复杂的神经网络处理器指令集，开发一系列高效芯片，因为我们知道，今天制约人工智能大规模产业化的是高性能芯片，其成本、电力、因此，当算法和芯片深度融合时，为神经网络处理器设计一系列高性价比芯片，可以降低其能耗，提供更高性能的计算服务。
基于芯片的算法背后是政策和应用场景的驱动力。
今年4月28日，中央政治局会议特别提出，我国要推动通用人工智能发展，打造创新生态系统。
在这个创新生态的背后，我们认为是中国的数据飞轮，通过应用推动技术进步。
如果说移动互联网近20年的发展转动了算法、数据、应用三个飞轮，那就是数据驱动的。
未来人工智能时代，必须考虑高性能芯片。
这样一个核心技术环节，基于人工智能对高性能芯片、大算力芯片的突破性需求，特别是当前国际形势的影响，我们必须形成这样一个应用产生数据、数据训练算法、算法定义的过程。
芯片，以及推动芯片规模化应用的大数据飞轮。
所以，人工智能时代的关键在于能否推动这个四合一的数据飞轮转动起来。
在这个数据飞轮的驱动下，我们可以推动城市智慧的自我进化。
这样的深度学习城市级机器人，经历了从L1数字化到L2智能感知，再到L3人机协作五个层次的智能。
不用手治理，到AIGC大模型驱动的L4机器决策，不需要大脑，自学习、自进化，不用操心。
当一个城市在交通、教育、医疗等各个行业和领域沿着L1到L5的智能水平演进时，每个场景产生的高质量数据可以进一步推动我们的大模型算法，甚至变得越来越多。
先进的。
更多的机器人应用于各个行业和场景，算法也在不断演进。
基于对算法的深入理解，可以提取出更高性能处理器的指令集，定义一系列高算力AI芯片，并推动应用、数据、算法、芯片的飞轮。
城市水平在发展过程中不断提升。
整体自进化的城市智慧的架构看似与我们传统智慧城市的顶层架构相同，但本质上是不同的。
核心就在于这个无处不在的感知网络。
每个传感器、每个机器人都应该有一个神经网络处理器芯片，在边缘和终端进行结构化处理。
采集到的高质量数据将被传输到无处不在的智能计算网络、城市的超级计算中心、各个区域的智能边缘计算中心以及微型边缘计算平台，包括5G基站的计算单元。
所有计算单元连接成泛在计算网络，赋能各行业智能应用。
尤其是在申请过程中，最关键的就是数据反馈。
每个应用的过程就是一个数据标注的过程。
结果反馈到端到端的自进化、自进化训练模型，推动了技术水平从大语言模型到多模态再到具身智能的不断提升。
深圳市政府也连续三年将城市智慧自我进化写入深圳市政府工作报告。
工作报告提出，深圳要打造深度学习鹏程自进化智能体。
因此，深圳推出了一系列针对人工智能的政策和政策。
行动计划都围绕着打造这样一个具有深度学习能力的鹏城自我进化智能体。
特别是深圳的政策特点是推动各类场景开放，开放有效场景，抽取更多优质数据来训练算法和芯片。
以下是深圳的两个案例。
如今，深圳的所有公交车都配备了边缘人工智能芯片。
它通过乘客的顶部和肩膀收集边缘数据。
不收集人脸数据是因为有必要保护个人。
隐私和数据安全。
正如我们在视频中看到的那样，只需查看顶部和肩膀，我们就可以识别匿名乘客何时何地上车以及下车的时间和地点。
通过对数百名乘客进行脱敏的用户画像，公交系统可以掌握所有公交乘客的出行需求，重新规划公交线路和车站，并进行调度和运营，帮助公交集团大幅降低运营成本。
还提升了城市居民出行效率20%，助力城市双碳建设。
将这些OD数据和公交调度数据进一步应用到城市的储能和能源规划以及峰谷规划中，可以进一步提升城市的数字能源建设。
该案例成为深圳市交通运输局去年发布的市级智慧巡检标准。
改革开放40年来，很多基础设施都进入了维护期，因此韧性城市伦理建设日益成为新兴城市的突出未来，无论是重大健康事件还是自然灾害？因此，更加频繁、低成本、高质量、基于人工智能的城市体检成为智慧城市的迫切需求。
我们相信未来每个城市都会有很多城市CT机，每周7天、每天24小时扫描城市的每一个角落，包括无人车，包括地空无人机，频繁进行CT扫描在城市的每一个角落。
参加城市体检。
通过雷达、视觉等传感器，可以进行高质量、高精度、低成本的城市体检。
因此，深圳已经在探索高速公路、桥梁、涵洞、城市交通道路、人行道等一系列智慧城市体检。
总之，深圳正在通过计算基础设施、政策、千亿资金、行动计划进行开放，尤其是通过应用场景。
5月31日，北京、上海、深圳24小时内同时发布促进我国通用人工智能发展政策。
深圳的特点是全时空场景的开放性。
我们也诚邀全国各地的投资者与我们一起来到深圳，特别是福田这个深圳最好的片区，共同打造鹏城自进化智能，探索中国通用人工智能的发展道路。
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