一家号称“真相帝”的公司，一个DEMO就能估值2亿
06-17
远在大洋彼岸的IBM提出的“智慧地球”近10年后在中国扎根，发展逐渐繁荣。
无疑，随着人口红利退去，消费互联网的发展逐渐放缓，不少厂商正在转型。
同时，有限的市场考验着新进入者的创新思维，难度加大。
另一个层面上，一种基于“城市”的“创业”景象似乎才刚刚出现。
无论是BAT巨头倡导的工业互联网、工业AI，还是中小厂商努力构筑壁垒的智慧工业、智慧物业、智慧停车等，它们仍然是在发展的背景下进行的。
整个城市的。
用阿里王坚的话说，人类城市继道路重建、电力重建之后，正在进入算力变革时代。
各种场景最终都会回归到数据治理的问题。
行业内不断涌现出不少“更新换代”的例子。
例如，拥有强大渠道的IT集成商声称拥有智慧城市解决方案，而其他传统硬件销售公司也对智慧城市概念不屑一顾。
似乎“产业泡沫”正在形成。
酿造。
但事实上，城市景象广阔无边，具有巨大的包容性和开放性。
最终，小解决方案将被大平台吸收或合作，成为城市运营的一部分。
当然，除了业界和产业界的齐声称赞外，科研院所的集体力量也在关注智慧城市领域。
从近两年涌现的智慧城市报告、新型智慧城市排名、数字孪生顶层设计学校、城市发展模式研究等趋势中，我们也可以看到，我们距离智慧城市的建立又近了一步。
城市标准。
城市级技术落地的三大驱动力：“用好数据、落地技术”正在成为智慧城市领域上下游的一致诉求。
有人关注数据，比如大力部署传感器，构建强大的物联网势力范围，利用流量盒子、路由器、摄像头在边缘收集不同的数据；对于地理数据，他们将利用GIS卫星遥感、无人机低空图像、航拍相机来收集地理信息数据；有些人会继续通过互联网保留行为数据来创建城市肖像。
有些人正在开发技术，例如部署城市计算平台来对时空大数据进行分类并预测未来的交通和人流；他们将对数据治理提出更高要求，追求金融级高安全性；他们将打造一个AI闭环，让数据不仅可以用来分析，还可以用来分析。
还可以做出超越人类限制的决定。
在这两种主流价值取向下，智慧城市与传统城市基础设施建设“分道扬镳”，拥有更多的智能化属性，也是超越信息化阶段的智能化。
雷锋网注意到，智慧城市快速发展、城市病不断缓解的背后有三大驱动力：安全需求。
比如城市安防、社区安防逐渐兴起，人脸识别、生物识别等黑科技开始在安防领域落地。
城市人口增加。
其后果是教育、医疗、交通压力加大，城市供需不匹配。
治理。
这不仅包括提高政府内部公务员的工作效率，也包括外部城市科学设计和规划的需要。
政府治理更注重“把每一寸土地规划清楚，才开工建设”。
在这些动力的驱动下，核心的云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、区块链等技术才能与场景深度融合，精准瞄准城市发展障碍，城市人民才能感受到“以人为本”。
” “不是空中楼阁，厂家纷纷开始发动战争，在我国，工业信息系统、住房建设系统、发展改革系统、网络信息系统几乎是四大决策。
2019年12月17日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等共同见证签署智慧城市战略合作框架协议。
中国电子科技与深圳、福州、嘉兴建设新型智慧城市，可以说是新型智慧城市建设的第一步。
此后，智慧城市不断取得成果。
虽然不是“灾难”，但“微调”却有真正的价值。
1）智慧交通 “让红色路灯沟通”是业界流行的智慧交通首要理念。
随后，阿里巴巴城市大脑强势崛起。
在杭州萧山，开始优化交通信号灯、交通事件实时识别、应急车辆优先调度、重点车辆管控、社会治理和公共安全等。
根据公开的季度城市报告，它是该国最拥堵的城市。
在城市排名中，杭州从今年的第五位下降到今年第二季度的第57位。
近日，阿里巴巴以36亿元投资A股上市公司千方科技，重点布局智能交通和边缘计算领域。
华为、银江股份、鲸鱼科技、高德地图、滴滴出行、腾讯、百度、千寻定位等企业或平台也纷纷大力投入智慧交通。
在实施场景中，更高精度的地图即将到来，车路协同、车联网成为无人驾驶的先行者，一键护航成为城市应急的亮眼表现，乘车码、刷脸进入等车站正在为市民服务的路上。
快点。
2）智慧社区社区场景，最重要的是物业场景。
房地产行业素有“劳动密集型”的特点。
物业服务百强企业每年平均管理面积达到1万平方米。
市场是一片蓝海，一个大社区相当于一个10万人口的县城。
在物业领域，智能监控摄像头、智能汽车刹车、智能门禁、智能井盖等不断涌现，这些都是物联网等技术带来的便利。
此外，社区机器人赛道日益形成。
高贤清洁机器人、艾科清洁机器人、其他清洁机器人、果子清洁机器人等都已提前布局。
更多的楼梯清洁机器人、户外扫地机器人、室内洗地清洁机器人、巡逻机器人、除草机器人、垃圾清洁机器人等。
包括清理桶臂在内的一整套机器人将很快出现。
可见，社区场景下的技术竞争并不比其他场景下的轻松。
3）智能安防传统安防厂商不再满足于销售摄像设备，而是追求更前沿技术的应用。
以纯AI技术起家的独角兽公司也推出了实用的安全解决方案。
例如，海康威视与碧桂园服务合作中的一个典型应用是“一键巡更”。
过去，保安巡逻是每小时进行一次，至少需要一个小时。
而且监控室内，监控屏幕上滚动着多幅画面，人力很难及时发现问题。
通过一键巡检，每20分钟抓拍一次监控。
保安人员可以调出小区内所有监控器，同时抓拍各个场景的图片，最终通过算法分析生成巡逻报告。
商汤、旷视等AI公司在人脸识别技术方面一直比较领先。
现在，随着城市安防、社区安防的逐渐兴起，其应用场景将会更加广阔。
4）智能工业工业是国民经济的第二产业和支柱产业。
所有的制造材料和消费品都来自于它，人类生活的基础设施，即水和电网也在其中。
由于劳动力成本的增加以及扩大生产规模的需要，工业企业必须与人工智能结合来探索生产力。
以京东城市计算为例，国家能源集团此前曾做过火力发电的AI优化??。
本案中，华电天仁与京东城联合开发了基于深度学习的锅炉燃烧模拟器和基于强化学习的火力发电优化模型，将燃烧物理过程的结构化建模嵌入到AI模型中，并分析历史记录火电机组。
对数据进行了充分的分析和处理。
最终，“锅炉热效率提高0.5%”，60万千瓦机组一年可节省燃料费用1万多元。
此外，阿里云工业大脑此前曾与全球最大钒生产商攀钢集团合作，降低钢材消耗，优化冷轧控制流程；帮助中国最大的轮胎制造商中策橡胶将炼胶合格率提高5%。
。
腾讯云与中国商飞上海飞机制造有限公司的合作，也在利用AI探索在设备预测维护、生产工艺流程、生产过程质量检验、产品质量检验等智能制造场景中的应用。
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、江兴智能CEO刘江川在接受雷锋网专访时表示，今年是泛在电力物联网元年。
这个行业将成为新的风口，边缘的革命将重塑未来的计算。
场景。
可以看出，技术和制造的世界正在融合，形成良性循环，这本质上也可以推动IT支出。
5）数字政府 当前城市之间的竞争，实际上就是高效政府的PK。
今年以来，政府部门不断提到“让数据多跑，人少跑”。
此后，一批所谓的“政府一号工程”相继出炉，国家也出台了多项数字政务政策指引。
其中，北京、上海、广州、深圳、杭州等地的步伐较快。
在腾讯的技术支持下，云南推出“手机游云南”，可以说是政府在文旅产业的一大举措。
目前，省级机构改革正在全国全面展开，至少有29个省份的机构改革方案已获得中央批准。
例如，广东省政府成立了政务服务数据管理局，贵州省政府成立了大数据发展管理局。
其中，数字广东公司在广东的实际案例值得关注。
推出全国首个民生服务小程序，实名用户超过1000万。
面向公务员推出的政务微信现已聚集50万公务员。
此外，政务服务网络还汇聚了广东省、市、县、镇、村五级政务服务，群众办事十分便捷。
值得一提的是，一份行业报告显示，数字政府正从沿海向西部、北部地区纵深发展，呈现出“入口上移、服务下沉”的发展趋势，对营商环境和服务业产生带动作用。
区域经济。
它继续显示；云计算在政府中的普及进一步加深，政务云使用量大幅增加。
2020年智慧城市的实施有何期待？从实践来看，智慧城市已经向纵深发展，但仍有大量工作要做。
2017年，边缘计算被热炒，但它在边缘的数据处理方面确实有着无限的想象空间。
随着5G的逐步商用和物联网的广泛部署，边缘计算将进一步爆发； 2018年，数据湖的概念出现。
数据湖作为大数据时代的架构，是实现数据智能和其他人工智能的应用基础，也成为未来城市不可或缺的一部分； 2018年，时空大数据成为学术界和工业界关注的焦点，随着GIS升级、测绘革命和时空信息云平台的建立被广泛讨论，行动能力也在快速增强，为城市建设注入新鲜血液。
血。
……与城市相关的技术还有很多，学术界也在思考新的思路和方向，落地是检验它们的唯一标准。
作为国内最早关注智慧城市产业建设和实施的媒体之一，雷锋网也将为推动该领域的发展提供建议。
为此，7月13日至14日，第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会由中国计算机学会主办，雷锋网（公众号：雷锋网）和香港中文大学（深圳）。
举办“智慧城市”专场，探讨未来城市顶层设计、城市云计算、数据治理、城市AI视觉智能等解决方案的核心技术和场景实践。
“智慧城市”专场将由3个主题专场组成，其中：未来城市平台主题专场主要解析最具代表性的顶层设计、平台框架、模式差异、核心ABC技术以及城市实践行业智慧城市平台，并邀请行业知名人士、大厂负责人齐聚一堂。
行业主题专场将聚焦社区、政务、交通、行业等场景垂直解决方案，凸显行业优势，最新、最成功的行业案例立即呈现；视觉智能主题专场将汇聚全球最具代表性的计算机视觉基础研究中国科学家和AI安全企业家，分享最新计算机视觉+智慧城市的最新研究成果和经典商业案例。
2020年7月13日至14日，雷锋网将带大家共同见证“智慧城市”的未来。
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