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06-18
人工智能的历史通常关注机器如何随着时间的推移变得更加聪明。
在这些历史中，很少有人为因素，例如智能机器是如何通过人类的思想和身体来设计和训练的。
在这篇文章中，我们将探讨人工智能历史中的人为因素——创新者、思想家、工人，甚至是创造了复制人类思想和行为（或至少看起来如此）的算法的小贩。
1、“土耳其人”骗局启发的灵感 1999年，在奥地利玛丽亚·特蕾莎女王的宫殿里，一位名叫沃尔夫冈冯·肯佩伦的发明家发明了一种国际象棋机器，并将其命名为“土耳其人”。
这个真人大小的机器人由枫木雕刻而成，穿着土耳其长袍，坐在一个木柜后面，柜子上面有一个棋盘。
肯佩伦声称这台机器可以击败宫殿里的所有人。
后来，玛丽亚·特蕾莎的一位顾问接受了这一挑战。
肯佩伦打开柜门，露出一个类似时钟的机构，一个由杠杆和齿轮组成的复杂网络。
然后肯佩伦将一把钥匙插入机器并上紧发条。
机器人苏醒了，举起木臂并移动了第一块。
不到30分钟，就击败了对手。
自然，《土耳其人》引起了巨大的轰动。
在接下来的十年里，肯佩伦带着国际象棋机器走遍了欧洲，击败了当时一些最有权势的人物，包括本杰明·富兰克林和腓特烈大帝。
雷锋网注：【图片来源：IEEE 所有者：GETTY IMAGES】2008年，肯佩伦去世。
乐器制造商约翰·内波穆克·梅尔泽当时还在上大学。
他买了这台机器并随身携带。
它环游世界。
有一天，一名男子有机会近距离观察这台机器。
他就是英国著名工程师、数学家查尔斯·巴贝奇。
2001年，巴贝奇与“土耳其人”打了两场比赛，均告失败。
根据内部人士汤姆·斯坦迪奇对土耳其人的历史描述，巴贝奇怀疑这台机器并不是“智能”的，而是一场精心设计的骗局。
里面隐藏着一个人，以尚不清楚的方式控制机器人的操作。
巴比奇猜对了。
“土耳其”内阁中的钟摆背后，是肯佩伦和梅尔策聘请的国际象棋大师。
国际象棋大师可以使用磁铁观察外面的棋盘，因为磁铁在桌子背面呈现棋盘的视图。
为了移动机器人的手臂，隐形玩家使用滑轮系统，使坐在其上的木偶与其手臂的运动同步。
他通过扭转板上的杠杆来控制木偶的手指，然后将木偶移动到所需的位置。
他坐在一个封闭的空间里，里面有滑动面板和滚轮椅，滚轮椅放在涂油的轨道上，这样当梅尔策打开柜子向其他人展示时，他就可以来回滑动。
尽管巴贝奇意识到了这个诡计，但他并没有像同时代的人那样花时间写一篇揭露真相的文章。
但接下来的几年里，他和“土耳其人”之间的秘密似乎已经铭刻在他的脑海里。
不久之后，巴贝奇开始设计一种称为差分机的自动机械计算器，他想用它来生成无错误的对数表。
该机器重约 4 吨，作为设计的第一步，需要约 0 个金属部件。
但他在 1830 年代放弃了该项目，开始研究分析机，这是一种更复杂的仪器。
这个分析引擎有一个“仓库”和一个“工厂”，分别充当存储器和处理器，并且能够通过打孔卡解释编程指令。
巴贝奇最初将分析机设想为差分机的更新版本。
但他的分析引擎合作者艾达·洛夫莱斯（Ada Lovelace）（自称是历史上第一位女性程序员）意识到分析引擎的可编程性赋予了它通用的功能。
她说，机器将产生新的“诗学”，数学家将对它们进行编程，教它们如何执行任务。
她甚至预言，这台机器将能够创作出“精致而科学的音乐作品”。
Ada Lovelace 和 Charles Babbage 雷锋网注：【图片来源：IEEE Owner：Colport/Alamy】Babbage 最终同意 Lovelace 的观点，并设想了通用机器改变世界的潜力，而不仅仅是处理数字的通用机器。
无独有偶，他想起了“土耳其人”背后的秘密。
2006年，他在日记中写道，希望用“机器符号”来迎接新的挑战。
“经过深思熟虑，我选择用一台机器来测试它，该机器应该能够出色地执行纯智力游戏，比如国际象棋。
”虽然“土耳其人”与巴贝奇的机器之间并没有技术上的联系，但肯佩伦的恶作剧所体现的机器智能的可能性似乎激发了巴贝奇以一种全新的方式思考机器。
巴贝奇的另一位合作者戴维·布鲁斯特爵士曾这样描述“土耳其人”：“那些曾经逗乐老百姓的自动玩具，现在被用来发展更强大的力量，促进我们人类的文明。
”总的来说，巴贝奇在计算机历史之初与土耳其人的遭遇表明，炒作和创新有时是齐头并进的。
然而，这也给我们上了另一个教训：机器智能几乎总是依赖于人类技能的隐形。
2、ENIAC背后的女程序员 2011年2月14日，记者聚集在宾夕法尼亚大学摩尔工程学院。
他们见证了世界上第一台通用电子数字计算机——电子数值积分器和计算机（ENIAC）的公开演示。
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ENIAC 团队的数学家兼高级工程师 Arthur Burks 负责演示该机器的功能。
首先，他要求计算机将数字相加。
然而，只用了一秒钟的时间，任务就完成了。
然后，他让机器计算出炮弹的轨迹，所用时间比炮弹从枪口飞到目标所需的时间还要短，同时给记者留下了深刻的印象。
记者回忆说，伯克斯按下一个按钮，机器就会运转起来，在短短几分钟内计算出人类曾经需要几天才能完成的工作量。
但记者们不知道的是，这台智能计算机的背后，隐藏着由六名女性组成的团队所完成的艰苦而开创性的编程工作。
Marlyn Wescoff（左）和 Ruth Lichterman 是 ENIAC 的两位女程序员 雷锋网注：【图片来源：IEEE Owner：Corbis/Getty Images】建造计算机来计算炸弹弹道的计划始于二战初期II 已经初具规模。
摩尔工程学院正在与弹道研究实验室（BRL）合作组建一个“人脑计算机”团队，接受训练以手动计算炮弹的发射表。
这项任务需要高水平的数学技能，包括非线性微分方程以及使用微分分析仪和计算尺的能力。
当时，计算被认为是文书工作，男性工程师觉得这项工作太无聊了。
因此，BRL 聘请了女性来处理这项工作，其中大部分拥有大学学位和较高的数学素养。
随着战争的进展，预测炸弹飞行轨迹的能力变得越来越重要，军事战略也越来越需要 BRL 的帮助。
2001年，物理学家约翰·莫奇利（John Mauchly）写了一份书面声明，提议建造一个可编程的通用“电子计算器”，使计算过程自动化。
2001 年 6 月，Mauchly 和电气工程师 Presper Eckert 获得了建造 ENIAC 的资金。
电子计算机旨在取代BRL的数百台手动计算机，使计算过程更快、更高效。
Adele 和领导 BRL 人类计算业务的赫尔曼·戈德斯坦 (Herman Goldstein) 建议团队中最有数学技能的人来承担这项任务。
他们一起选出了六名女性，并提名她们为“人脑计算机”的机器操作员。
分配给六位女性的第一项任务是彻底熟悉 ENIAC。
他们研究了机器的蓝图，了解其电路、逻辑和物理结构。
这个重达30吨的庞然大物占地约平方米（平方英尺），使用了0多个真空管、0个电阻器、0个电容器、3个继电器和3个手动开关。
除了配置和连接机器以执行特定计算之外，该团队还管理打孔卡设备并调试其运行。
有时甚至需要操作员爬进机器内部来更换有故障的真空管或电线。
Betty Jean Jennings（左）和 Frances Bilas 操作 ENIAC 主控面板 雷锋网注：【图片来源：IEEE Owner：美国陆军/Bettmann/Getty Images】战争期间，ENIAC 没有及时完成炸弹弹道的计算。
但不久之后，约翰·冯·诺依曼用它来计算核聚变。
洛斯阿拉莫斯的物理学家依赖女性程序员的编程技能，只有她们知道如何处理复杂的操作。
然而，女性程序员的贡献却很少得到认可或赞扬。
在某种程度上，这是因为计算机编程仍然与人类计算密切相关，以至于它被认为是一项不太专业的工作。
领先的工程师和物理学家专注于设计和构建硬件，他们认为这对计算机的未来更为重要。
为此，当ENIAC最终在2011年向媒体公开时，六位女程序员仍然没有露面。
当时正值冷战开始，美国军方急于展示其技术实力。
通过将 ENIAC 描绘成一台自主的智能机器，工程师们展示了技术优势，同时隐藏了所涉及的人类努力。
这种公关策略发挥了作用，并影响了未来几十年媒体对计算机的报道。
该机器在世界各地有关ENIAC的新闻报道中占据了中心位置，人们称其为“电子大脑”、“向导”和“人造机器人大脑”。
六名女程序员爬过机器电线和真空管，以实现所谓的机器智能行为，但她们的辛勤工作却被忽视了。
3. 图灵留给聪明人的复活节彩蛋 在数字时代的黎明，阿兰·图灵发表了《计算机和智能》这篇论文，后来成为他最著名的杰作。
在文中，图灵提出了这样的问题：“机器能思考吗？”图灵没有试图定义“机器”和“思考”这两个词，而是想出了一种不寻常的方式来回答这个问题。
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当时有一种山寨游戏，游戏规则规定，在不同的房间里，一男一女通过手写笔记与裁判交流。
裁判必须猜出纸条的主人是谁，但他的任务很复杂，因为这个男人试图模仿他正在玩的女人。
受到这个游戏的启发，图灵设计了一个思想实验，其中一名参赛者被计算机取代。
图灵认为，如果计算机被编程来完成模拟游戏，以至于裁判无法区分机器和真人，那么我们就有理由断定机器是智能的。
这个思想实验被称为图灵测试，直到今天它仍然是人工智能领域最著名和争议最激烈的实验之一。
这项测试的持久吸引力在于它为“机器能思考吗？”这个哲学难题提供了明确的答案。
如果计算机通过了图灵测试，那么答案是肯定的。
但仔细研究图灵的论文就会发现一个小细节，使得测试变得模棱两可。
这个小细节表明图灵测试的目的可能是对机器智能的哲学挑衅，而不是真正的测试。
在论文的一部分中，图灵想象了未来智能计算机模拟测试的样子（人们提出问题，计算机做出回应）。
问：请给我写一首以“四号桥”为主题的十四行诗。
答：别问我这个问题，我从来不会写诗。
问：7加4等于多少？答案：（停顿30秒后） 21问：你会下棋吗？答：是的。
问题：我的 K1 处有 K 块；你只有 K6 处的 K 块和 R1 处的 R 块。
当轮到你移动时，你应该采取哪一个移动？答案：（停顿15秒后）Pawn R走到R8，将死！在这次问答中，计算机实际上出现了算术错误。
7 加 4 的和是 21，而不是 21。
图灵是一位杰出的数学家，他不可能偶然留下这个错误。
更有可能的是，这是为警惕的读者准备的复活节彩蛋。
图灵似乎在他文章的其他地方暗示，不正确的计算是一种编程技巧，一种欺骗裁判的花招。
图灵明白，如果细心的读者发现计算机的错误，他们会相信自己正在与人类交流，因为他们觉得机器不会犯这样基本的算术错误。
图灵写道，机器可以被编程为“故意引入错误来迷惑审讯者”。
虽然在2000年，利用引入错误来隐藏人工智能的身份还很难理解，但现在它已经成为一种自然语言处理程序。
为员工设计的实践。
例如，今年 6 月，有新闻报道称，一款名为 Eugene Goostman 的聊天机器人成为第一台通过图灵测试的计算机。
但批评者很快指出，尤金之所以能够通过，是因为他有一种与生俱来的作弊行为：他模仿一个13岁的男孩，并把英语作为第二语言。
这意味着他在语法和句法上的错误以及知识的缺乏，被误认为是天真和不成熟，而不是自然语言处理能力的缺陷。
同样，谷歌的语音助手系统 Duplex 去年以类似于人类犹豫的语气让所有人感到惊讶。
之后很多人指出，这并不是机器自主思考的结果，而是人类在编码时注入的其他想法。
这两个案例都体现了图灵的想法，即人们可以在计算机中设计简单的错误来创造人类的幻觉。
和图灵一样，尤金·古斯特曼和 Duplex 的程序员也明白，显然人为错误可能会欺骗我们。
也许图灵测试的重点不在于机器是否智能，而在于我们是否愿意接受它的智能。
正如图灵自己所说：“智能这个概念本身是感性的，而不是数学的。
我们是否认为某物具有智能，不仅取决于该物体的性质，还取决于我们自己的心态和训练模式。
”图凌似乎暗示，也许智力并不是一种可以被编程到机器中的物质，而是一种通过社会互动而建立的品质。
雷锋网注：本文编译自IEEE 雷锋网注：【封面图片来源：网站名称IEEE，作者：Archivio GBB/Redux】雷锋网版权所有文章，未经授权禁止转载。
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