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06-17
当前，我们正在大踏步进入物联网时代，AIoT将是下一波互联网发展浪潮。
物联网一定是一个高度智能化的网络，“智能”将是物联网时代的核心生产力。
人工智能技术将渗透到云、边缘、终端和应用各个层面，并与物联网设备深度融合。
当前，AIoT已成为大共识、大赛道、大市场。
物联网时代，用户对智能化的需求爆发式增长，但其碎片化程度也是前所未有的。
物联网产业链长、场景分散、需求复杂。
如何推动产业链上下游精细化分工协作面临巨大挑战。
硬件已经从“功能定义”转向“需求定义”。
传统的硬件生产和研究模式是以“硬件”为基础的。
对于行业应用和解决方案提供商来说，只能根据功能参数而非应用场景来选择硬件厂商提供的产品。
因此，算法必须在硬件功能和应用场景之间寻找平衡、做出妥协，这就无法完全满足大量用户的需求。
事实上，算法最直接面向解决行业应用场景，天然更贴近用户需求。
因此，AIoT时代的硬件研发必须以算法作为产品开发的出发点。
只有以算法为核心，才能最好地满足AIoT海量应用场景的需求。
同时，传统硬件采用“海量硬件+定制算法”的研发模式，即先提供海量硬件，再加载定制算法。
每个应用场景对应一组硬件和一组算法的产品组合。
但面对瞬息万变、碎片化的AIoT市场，此类产品组合缺乏足够的灵活性和扩展性，算法无法根据应用场景的变化进行升级迭代。
一旦用户应用场景发生变化，就必须部署新的硬件，导致硬件建设和维护成本高昂。
因此AIoT时代的硬件将不得不寻找其他地方。
具体来说，AIoT的硬件应该是“标准硬件+海量算法”的产品组合，即首先建立标准化的硬件产品组合，然后硬件可以根据应用场景的需要加载不同的算法。
也就是说，硬件成为载体，逐步走向标准化，为算力优化和算法更新做好准备。
算法可以灵活加载、动态更新。
对于用户来说，这意味着更低的硬件建设和运营成本。
“算法定义硬件”的概念应运而生。
“算法定义硬件”是在AIoT海量应用场景需求下诞生的产品概念。
算法将成为产品的核心要素，硬件将围绕算力和算法支持的优化进行重新设计，逐步走向标准化。
通过加载不同的算法，标准化硬件可以灵活演变成不同的智能硬件，满足海量场景的应用需求。
这一理念贯穿了AIoT产业发展的三个阶段：第一阶段，单一产品短期闭环，核心AI硬件出现：从算法和用户需求出发，实现算法和硬件协同设计，打造标准化硬件单一产品。
为此，旷视打造了模组、边缘计算盒、面板机、AI工控机等一系列硬件产品，并部署在客户业务场景中；具有算法和硬件联合设计能力；积累了从行业研究、供应链Know-how到销售渠道的整个产业链的经验。
第二阶段是产品闭环阶段，重构“云-边-端”产品体系：形成一整套覆盖“云-边-端”的AIoT一体化软硬件产品组合。
为此，旷视推出数字空间解决方案，构建覆盖云端和边缘的软硬件产品组合，推动算法自动分发和升级，降低硬件成本，提高使用效率。
第三阶段，生态繁荣阶段，产业链全面开放：实现“硬件标准化”和“算法充足供给”，充分激发行业生态创新。
为此，旷视持续推动AI核心技术能力突破；通过自主研发的AI生产力平台Brain++，提升算法量产能力，降低算法生产和部署成本，加速算法生产的标准化和规模化，加速算法生产落地。
标准化、规模化推动AIoT创新生态系统发展。
开放生态是AIoT的必由之路。
面对AIoT这样极其碎片化、复杂性空前的庞大市场，没有一家公司能够提供闭环价值。
在AIoT市场，产业链上下游肯定会出现精细化的分工，每个企业都有机会在这条长长的链条中找到自己的生态位。
因此，打破壁垒、开放生态、实现产业链各个层面的标准化，将是AIoT产业发展的巨大挑战。
开放生态是AIoT的必由之路，但还有很长的路要走。
在这个过程中，旷视科技认为，类似于IT时代的“软件定义硬件”，“算法定义硬件”将是AIoT时代的核心理念。
算法直接解决海量应用场景中的问题。
我们希望算法渗透到产业链的每一个环节，成为关键的生产要素。
从应用场景和算法出发，实现算法和硬件的联合设计。
硬件是算法的载体，算法可以灵活部署，满足碎片化市场场景对智能化的迫切需求。
这在行业内已经形成了一些共识，但尚未形成广泛的共识。
旷视坚定走“软硬结合”的发展道路。
一方面，我们不断推动AI核心技术能力的突破，让算法的生产和部署更快、更好、更便宜。
另一方面，我们不断积累丰富的硬件技术和算法软硬件协同设计能力，实现产品价值的完整闭环。
面向未来，在广阔的AIoT市场，旷视科技期待在产业链上发挥更大的价值。
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