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06-18
在大型模型浪潮席卷之前的几年，其实还有一股AI创业浪潮。
其中商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技是这一时期的代表。
这四家公司也被称为“中国人工智能四小龙”。
在OpenAI掀起的这波新浪潮中，四小龙之一的商汤科技依然屹立在舞台中央。
去年4月，商汤发布了“每日新·大模型”系列，是国内最早推出基于千亿参数的大语言模型的公司之一。
每天都是新的，每天都是新的。
商朝开国皇帝君主将上述训诫刻在浴缸上。
正如如今AIGC领域变革的深度一样，商汤大模型的更新节奏也可以用“天天有新”来形容。
两个月前，商汤推出了“Ririxin SenseNova 4.0”大型模型系统，甚至领先OpenAI推出了全球首个支持不同模态工具调用的Assistants API。
而今天下午，“RiRiXin”商汤继续推出了一系列基于“RiRiXin”的生成式AI模型和应用。
先说重点： RiRiXin 5.0：通用客观评价达到或超过GPT -4 Turbo1.8B的客户端模型：同规模性能最佳，一体式企业级应用机跨尺度全面领先：文盛视频生成平台打卡GPT-4，涉及金融、医疗、政务、编码等尚未上线的领域Turbo，踢响DALL·E 3AI 2.0时代，生成式AI被视为重要技术促进生产力的进步。
如果能够实现知识、推理、执行三层能力的突破，将真正带来整个社会生产力的跨越式发展。
。
上个月，商汤CEO徐立在GDC上提出了上述观点。
在今天的发布会上，他再次强调，商汤将在规模法则（知识-推理-执行）指导下，继续探索大模型能力的KRE三层架构，不断突破大模型能力的边界。
那么全新升级的RiRixin SenseNova 5.0（以下简称RiRixin 5.0）有哪些更新亮点呢？采用基于 10TB 代币训练的 MoE 架构，大量合成数据推理上下文窗口，支持 K 知识、推理、数学、代码综合基准测试 GPT-4 Turbo Daily New 5.0 本次更新主要侧重于增强知识、数学、推理、编码能力。
针对 GPT-4 Turbo 的全面基准测试。
在主流客观评测中，RiRiXin 5.0已经达到或超越了去年OpenAI在开发者大会上发布的GPT-4 Turbo版本，也几乎完全碾压了最近发布的Llama 3-70B。
光说不练，在发布会上，商汤也充分展示了日日信5.0在语言、数学推理等方面的实际能力。
同样输入一年的高考作文题，与GPT-4 Turbo（仅限去年11月份的版本，下同）进行比较。
可以看到Ririxin 5.0生成的结果不受模板和例程的约束，更加人性化。
乍一看，这是一篇能走进高考阅卷老师心里的文章。
面对数学问题的折磨，GPT-4 Turbo开始感到有些不知所措。
不仅计算过程复杂，而且最终结果也是错误的。
然而，RiRixin 5.0得到的答案非常合乎逻辑，完全正确。
行业差异化是大车型在竞争中脱颖而出的关键因素。
针对本地化应用场景的Ririxin 5.0在理解中国人独特的文化和语境方面比GPT-4 Turbo更好。
由于GPT-4 Turbo不熟悉中国语境，自然无法准确掌握“老鹰抓小鸡”的本土游戏规则。
多模态能力被业界普遍认为是实现AGI的关键路径。
从基准测试结果来看，RiRixin 5.0也能与GPT-4V展开激烈竞争，双方有胜有负。
在实际案例演示中，日日信5.0支持的秒级老象生成效果更加自然。
然而，当同样的问题呈现给朋友时，甚至可能会出现三足谬误。
基于同提示生成的人像图像，商汤弥花生成的皮肤纹理自然，没有过多的皮肤打磨和滤镜，成功完成了“漂亮”的指标。
考虑到用于训练AI模型的国际亚洲人像数据库相对有限，这样的对比结果也比较正常。
结合多模态和数据分析能力，人工智能可以实现更复杂、更高级的任务。
日日信5.0可以“打破”长图片的摘要描述。
可以识别滴滴出租车的具体信息。
它还可以计算中国独特早餐的热量。
GPT-4 Turbo 也存在同样的问题。
也许只是两只眼睛。
抹黑。
人们总是说人工智能将重塑工作流程。
这次，商汤也展示了办公室浣熊在这方面的能力。
将F1赛车手周冠宇三年的参赛记录输入系统，让老虎指出参加比赛次数的直方图。
这个任务看似简单，但实际上还涉及到复杂的识别问题。
在国际比赛中，周冠宇用自己的英文名字参赛。
传统的大型模型在处理涉及非常规英语拼写或特定人群的识别任务时通常表现不佳。
办公室浣熊升级到日日信5.0虽然经历了一些波折，但最终还是成功抽签了。
在武侠世界中，“只有武功最快的人才能打败你”，强调的是速度在实战中的重要性，而在大规模的战斗中，这个道理也同样适用。
随着大模型技术的快速发展，不同应用场景的需求日益显现。
智能手机、电脑、VR眼镜等终端设备对大机型的使用频率、性能速度、安全稳定性提出了更高的要求。
变得更加务实的商汤也在??本次发布会上正式推出了1.8B规模的SenseChat-Lite版本的端侧大型模型。
在基准测试中，这款端侧模型全面超越了MiniCPM-2B和Phi-2同量级的大型模型，甚至超越了部分7B和13B大型模型。
用徐莉的话说，这是同规模的最好的表演。
优秀，在各个级别上均处于领先地位。
研究表明，人眼最快阅读速度约为20字/秒，1.8B商汤端侧机型在中端手机上可以达到18.3字/秒的速度，而旗舰手机则可以最高支持 78.3 字/秒。
，成为业界最快的推理速度。
商汤还推出了端云协同解决方案，可以通过智能判断协同，发挥端端和云端各自的优势。
当需要进行互联网搜索或者处理复杂场景时，会卸载到云端进行处理。
在某些场景下，设备端处理比例超过80%，从而大幅降低推理成本。
。
在与“咨询”的几秒钟对话中，无论是几秒钟生成请假报告，还是总结几千字的文档，我们都可以快速响应。
设备端扩散模型也能达到业界最快的推理速度。
设备端LDM-AI图像扩展技术在主流平台上推理速度低于1.5秒，比竞争对手的云应用快10倍。
支持百万像素及以上高清图像输出。
图片支持终端上的图片按比例扩展、图片自由扩展、图片旋转扩展等快速图片编辑功能。
现场演示时，工作人员能够边拍摄边扩展，充分展示了大型端对边模型“走快但永不断”的能力。
而且，据徐力介绍，这种大规模的端到端模型主要适用于日常对话、常识问答、文案生成、相册管理、图像生成、图像扩展六大领域。
还支持多设备适配，应用灵活。
在各种不同的场景和设备中。
针对金融、编码、医疗、政务等重点行业边缘对人工智能应用日益增长的需求，商汤还正式推出了一款高性价比、随时可用的企业级应用一体机。
-即用、数据安全、国产，涵盖金融、医疗、政务、编码等四大行业。
以政务智能咨询问答平台为例。
不仅可以了解用户提出的问题，还可以提供解答的参考来源，大大提高政务服务的智能化水平。
徐力指出，自然语言仍然无法取代编程语言。
目前的“AI程序员”无法独立完成复杂的工业级代码项目，而Copilot是更合适的形式。
因此，今天商汤还发布了轻量版的小浣熊代码大型模型一体机，可供大型研发团队在单机上使用。
数据不出域，安全有保障。
它可以免费部署并且开箱即用。
每台售价35万元起，为中小企业用户提供了高性价比的选择。
今年以来，Sora的出现让人们看到了AI视频生成的无限创造潜力。
徐莉在决赛中还带来了“还有一件事”——三个完全由大模特生成的视频。
即将推出的文盛视频生成平台在人物可控性、动作可控性、场景可控性方面也有着出色的表现。
人工智能应用的落地需要一个即插即用的大型模型超市。
GPT-4发布一年后，大型模型仍在不断滚动参数刷新排名。
但今年业界大家真正关心的是如何通过Agent将大型模型集成到无数公司和个人的工作流程中。
OpenAI的GPT Store并没有像希望的那样成为AI行业的GPT Store，但很多需求和问题仍然存在。
大模型的强大能力以及不同行业场景之间缺乏顺畅的桥梁也意味着巨大的机会。
商汤每日新开的平台，其实是一个大型模型超市。
通过多模态模型能力提高API调用效率，降低企业和开发者调用定制各类AI功能的门槛。
商汤更关注模型的应用能力，而不是模型的尺度参数。
从商汤的金融、医疗、政务、编码等大型行业模型，到目前业界推理速度最快的客户端模型，以及Discussion、如影、大易、小浣熊等AI原生应用家人，你可以看到商汤想要提供一个接口更丰富的AI工具箱，可以执行不同行业的复杂任务。
知名研究机构Frost Sullivan发布的报告指出，SenseCore已成为中国人工智能开发平台领先的云计算基础设施提供商。
商汤在硬件基础设施兼容性、产业链合作、模型训练优化模块、智能标注技术能力、预训练模型技术水平五个评价项目中获得最高分。
前段时间我们报道了金山办公的WPS AI企业版，它合作的大牌机型之一就是商汤。
金山表示，商汤更擅长数据分析，所以WPS AI称其为处理需要科学思维的场景。
APPSO将像金山这样不生产大型模型但决心应用大型模型的公司称为AI应用主义者。
商汤的角色与其说是大型模型的提供者，不如说是帮助各行业大规模实施人工智能应用的百货商店和超市。
什么是百货商店？拥有丰富的产品线，可以满足不同大小消费者的个性化需求。
最重要的是，百货商店和超市的出现，让丰富多样的产品更容易触手可及，让更多普通人能够便捷地享受到来自世界各地的高品质产品和体验。
而这就是新兴的AIGC未来给我们带来的最大价值。
作为现代社会最伟大的发明之一，公司据说正在带来第四次工业革命，最有可能从它对企业的影响开始。
已故商汤创始人唐晓鸥也表示：没有人工智能产业，只有AI+产业，强调人工智能需要与传统产业合作。
这种关系是结合和赋能，而不是颠覆。
它的价值在于帮助传统产业提升。
生产效率，解放生产力。
汤晓鸥在演讲中提到“企业融资不是为了烧钱，而是为了做伟大的事情”。
商汤科技未来十年要做的“伟大的事情”，就是帮助数千个行业实施AIGC。
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