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06-17
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10月23日至26日，由中华医学会、中华医学会儿科分会主办的第二十四届全国儿科学术大会在珠海国际会议中心召开。
来自世界各地的10000余名儿科领域知名专家学者出席。
本次活动就儿科领域的热点话题进行了交流。
全国儿科学术大会是我国儿科领域的最高学术标杆，年会提交论文0余篇。
10月25日，中华医学会儿科分会小儿内分泌遗传代谢学组委员、广东省医学会小儿内分泌学组副组长、中山大学小儿内分泌科主任梁立阳中山大学森纪念医院在会上发表了题为“《AI辅助骨龄测评在儿童生长发育评估中的应用》”的演讲。
主题报告详细阐述了儿童生长发育AI系统在儿科临床应用的实际效果以及相关临床研究进展。
中山大学孙逸仙纪念医院于2019年12月引进依图医疗care.ai?儿童生长发育智能诊断系统。
目前，该院两院区、放射科、儿科全部使用儿童骨龄片“医生+AI”开展读图模式，累计读图数量超过100张。
放射科AI系统出具的儿童生长发育报告采用率超过99%。
AI系统已与临床工作流程深度融合。
“人工智能系统的广泛应用给临床带来了可喜的变化。
”梁主任在谈到自己使用人工智能的经历时说道。
“在‘??医生+AI’的新读数模式下，儿童骨龄读数的准确性和一致性得到了提高。
”均得到显着提升，阅图时间大大缩短，智能历史图像追踪、儿童生长发育报告等功能为临床诊断提供了更加全面、科学的依据。
“为了进一步探索儿童生长发育AI系统的临床应用，中山大学孙逸仙纪念医院与依图医疗正在开展骨龄随访相关科研项目初步结果喜人，详细研究结果即将公布 AI入院注：报告采用率达99%《中国居民营养与慢性病状况报告》 显示：目前0-15岁儿童青少年数量。
我国老年人口已达2.48亿，侏儒症、肥胖症、性早熟等生长发育问题急需诊治。
粗略估计，有超过1亿儿童青少年需要进行正常生长。
梁主任透露，在引进依图医疗care.ai?儿童生长发育智能诊断系统之前，各大医院普遍采用的是更为便捷的全科医生图谱法。
但由于阅读习惯和主观差异，不同医生的骨龄判读结果存在差异。
存在一定误差，导致治疗时难以准确评估儿童生长发育情况和随访骨龄。
采用“医生+AI”阅片模式后，儿科内分泌科医生普遍采用更为精准的评分方式。
在AI系统的支持下，骨龄读取的效率得到了极大的提升，医生之间的读取也得到了提升。
主观差异也显着减少，解读结果高度一致，解读效率和解读质量得到“双提升”。
“不同地区、不同医院、不同专家之间的使用习惯和主观差异一直是困扰临床骨龄判读质量提升的重要因素。
因此，“医生+AI”模式下判读的一致性更有价值的是临床质量控制，建立行业标准至关重要。
”梁主任说。
“同时，AI系统的智能历史图像随访功能也为儿科医生的生长趋势观察和临床疗效评估提供全面的技术支撑，有利于临床专家科学评估治疗过程，制定个性化治疗方案。
精准治疗方案，避免治疗不及时或过度用药。
”专家表示：“医生+AI”改变了什么？为了充分验证AI系统在儿童生长发育随访中的价值，在梁主任的支持下，本次研究纳入了52名生长激素缺乏症儿童的近期历史骨龄图像以及大量的骨龄数据。
珍贵的多维度临床诊疗数据。
两名儿科内分泌科医生基于中国05方法独立读取纳入的图像，并观察读取时间、随访评估的准确性以及不同医生之间随访评估的稳定性等核心指标。
初步分析发现，“医生+AI”阅片模式可以显着提高观片效率；在使用AI辅助之前，纯手工组单片骨龄判读的平均时间为2.6分钟。
采用“医生+AI”阅读模式后，一组专家的阅读速度翻倍，达到每张图片1.45分钟；另一组专家的阅读速度翻倍，达到每张图片0.84分钟。
在更关键的读像准确性和一致性方面，动态骨龄评估的准确性显着提高，同一专家随访同一患者时骨龄判读的负增长明显减少；同时，不同专家之间的动态骨龄评估也显着提高。
评价差异明显缩小，两组专家阅读结果无显着差异。
图：2号医生在对某孩子进行随访评估时发现，2018年9月20日拍摄的图像中骨龄比2018年3月29日拍摄的图像要小，呈现负增长。
添加AI系统辅助后，负增长现象消失了。
图：经过AI辅助后，两位专家动态评估骨龄的差异明显缩小。
“骨龄评估是儿童内分泌疾病诊治的重要一步，尤其是侏儒症、性早熟等生长发育异常的儿童。
通过定期检测骨龄，准确掌握儿童生长发育的变化是非常有必要的。
” “儿童的成长和发展问题不能等待。
如果错过了，将成为终生的遗憾。
我们期待儿童生长发育人工智能系统在临床的广泛应用。
”梁主任表示，人工智能在帮助专科能力建设、提升基层能力、赋能区域分级诊疗等多个领域可以实现更大的价值。
治疗。
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