一靠恰恰获近千万天使轮投资，湖北高新投资领投
06-17
投资界消息 7月30日，上海品览数据科技有限公司（以下简称“品览”）宣布，近日已完成Pre-A轮融资数千万元。
本轮融资由中林资本领投，快创盈跟投。
此次融资是品览成立一年来第二次获得资金支持。
本轮融资将重点用于品石AI中台的迭代开发和技术团队建设。
品览成立于今年6月，专注于AI物品识别领域。
为消费品、零售、物流、地产、制造等行业提供智能消费品营销管理、供应链仓储盘点及出入库审核、设计图审自动化、图像识别RPA等解决方案。
该解决方案利用人工智能赋能企业数字化升级和创新。
成立一年来，品览自主研发了品石（AI物体识别中台）、AI寻点通（AI零售终端管控小程序）、AI易兰通（AI批次货架展示审核）、小览机器人（AI自动化等产品）巡店机器人已全面落地，已完成近千万笔业务订单，成功服务顶新集团、信和集团、上汽安吉物流、感官集团、万科地产、自如、唯品会等企业。
最初的应用场景是快消品行业的销售终端管理，以AI商品识别为引擎，为快消品零售企业提供包括但不限于货架巡检、陈列、产品盘点、出库等服务。
库存管理、绩效审核、促销审核等OSA（货架可用性）解决方案集业务人员管理和货架数据采集于一体。
行业代理商、导购、总监齐心协力，实现绩效驱动执行； AI物品识别自动填表、审核展示图片，无需人工录入、审核；帮助知名乳品饮料企业味全掌控全国终端销售执行。
另一款产品AI E-Light，批量货架陈列审核，支持SFA软件直接上传图片和企业后台批量上传图片检测，可秒级实现批量货架陈列审核，即时获取货架可见度、货架占用情况及陈列合规性的货物。
分析数据，例如费率和产品价格指数。
国内知名调味品企业新和使用品览AI E-Light后，从随机抽检变为对各门店终端陈列进行全面审核；检查周期由每周一次缩短为每日一次；在释放部分人力资源的同时，整体效率提升72%。
与人脸识别技术赛道不同，其核心业务主要发展在强调“人”的安防领域。
品览CEO李一凡表示，物体识别不仅更加精细，而且在实际场景中也更加通用。
品览迅速在销售终端上游的供应链管理领域开发了新的业务线，提供仓储库存和出入库审核解决方案。
在服务国内某知名汽车上市集团物流业务子公司的过程中，品览创新性地提出了“无人叉车+AI视觉系统”的智能仓库盘点解决方案，通过仓库内的无人设备实现库存盘点循环。
移动即可完成，最终实现全自动高速盘点：在保证99%盘点准确率的同时，成功完成了以往每六个月才能进行一次、需要多名工作人员进行盘点的工作。
短时间内完成单个仓库的库存盘点。
升级为每天一次，仅需4小时。
目前，品览正在与国内排名前三的房地产企业合作，在CAD图纸设计底线审核、施工现场安全检查场景等领域开展人工智能解决方案。
例如，通过对建筑设计底线规则的机器学习，建立CAD图形知识图谱和AI算法模型，对CAD建筑图纸在管道、机动车停车位等方面是否违反设计规则实施结构化自动审核。
、电梯、入口门设计和消防安全。
，并对异常的设计图纸进行重新优化。
物体识别的物体种类很多，其形态千变万化。
面对不同行业的具体业务场景，甚至同一行业场景下不同物品品类、形态的识别需求，品览的理念是要兼顾通用性和易用性，并两者兼得。
又快又好。
品览快速发展迭代产品和新解决方案的背后，AI物体识别中心品石提供了重要的平台支撑。
产品识别平台集成了数据管理、数据标注、3D物体识别、模型训练、模型服务、物联网集成等AI服务模块。
依托品石中平台核心算法模型和服务模块的快速迁移，我们可以快速响应客户需求，以更低的成本实现新的前端业务。
它确实是多么快捷和经济啊！团队方面，品览创始人兼CEO李一凡拥有卡内基梅隆大学（CMU）硕士学位和清华大学电子学学士学位。
参加姚班机器学习课程，并入选Y-Combinator冬季批次。
先后在硅谷和中国创业。
他是MailTime的创始团队成员，也是财云科技的AI VP。
CTO、联合创始人彭景天毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。
谷歌开发专家，国内第一本系统分析谷歌AI框架专着《深入理解TensorFlow》和《TensorFlow快速入门与实战》作者。
曾任华为深度学习团队核心成员，参与华为深度学习平台的设计和研发，曾任才云科技云AI负责人。
COO李健拥有18年全渠道营销管理经验，Wilson Learning认证讲师，全球最佳商业空间奖获得者，曾在IBM/Oracle/联想工作多年。
值得注意的是，卡内基梅隆大学作为计算机科学领域的全球顶尖学府，也是人工智能企业家的主要聚集地。
卡内基梅隆大学的校友不仅有李开复、陆奇等中国互联网行业领军人物，还在人工智能创业大军中占据着重要地位。
国内人工智能领域的创业公司中，卡内基梅隆大学的创业校友代表涵盖了AI+金融、AI+医疗、AI+教育等多个子领域。
品览是否会成为CMU校友的又一个代表公司想要在人工智能领域创业？ ，值得期待。
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