【创业24小时】2022年11月10日
06-17
还记得今年3月份OpenAI发布GPT-4时提到的多模态功能吗？ ▲ GPT-4 答案演示，机器翻译 GPT-4 支持图像输入，可以看懂表情包、看懂物理题、看懂论文。
一经发布就震惊了所有人。
这也是GPT-4和GPT的对比。
-3.5 最大升级点。
遗憾的是，OpenAI 表示图像输入功能仍处于研究预览阶段，尚无法向公众开放。
▲ 新增图片识别图标。
图片来自：Reddit。
然而，近日有Reddit网友发现，他的Bing Chat账号悄悄增加了一个上传图片的新入口。
上传图片后，Bing Chat居然可以回答图片了！微软此前曾透露Bing Chat采用GPT-4模型，并在上个月的重大更新日志中提到将为Bing添加多模态支持。
综合来看，Bing Chat很可能会逐步开发出来为用户提供开放的图像识别功能测试。
这位网友在Bing Chat上做了很多测试。
让我们看看 Bing Chat 的“眼睛”有多强大。
首先是 GPT-4 最令人惊奇的观看模因功能。
GPT-4不仅可以理解图片的内容，还可以像人类一样分析表情包的搞笑点。
例如，在这个表情包中，GPT-4 可以看到该图片想要表达使用过时的 VGA 形接口为 iPhone 充电的荒谬性，这让人感到可笑。
▲ 一位机器翻译的网友将相同的表情包上传到 Bing Chat 进行测试。
奇怪的事情发生了：Bing Chat 无法识别这是 VGA 接口，因此无法“理解”其中的幽默。
不过，Bing Chat He还是对照片进行了详细解读，甚至还告诉了线缆的品牌，并给出了更详细的信息。
这可能是Bing Chat的意外错误，也可能是微软在GPT-4的实际应用中做了更多的限制性调整，导致答案出现偏差。
一位网友上传了另一幅关于机器学习的表情包漫画。
这次Bing Chat可以更准确地回答图片中的内容和笑话。
Bing Chat 对另一个关于在车里熨烫衣服的模因的分析同样准确。
▲ 这里翻译有错误。
原文为：Diddy Kong、Pyra、Pikachu、Zero Suit Samus、Donkey Kong、Sonic the Hedgehog、Ness、Cloud Strife 和 IncineroarBing Chat。
图片识别准确率如何？他上传了《任天堂大乱斗》游戏的人物照片。
同一张图片上排列着很多个字符，他让兵聊把所有的字符一一认出来。
结果，Bing Chat 识别出了 12 个字符中的 7 个。
看来二维问题对它来说还是有点困难。
OpenAI发布时，还展示了一个通过拍手画画来编程网页的案例。
该网友还手绘了一张图来测试Bing。
让我们跳过冗长的代码，看看这个网页是如何运行的。
可以看到网页的基本原型已经搭建完成。
图片识别功能的加入，为Bing Chat增加了很多用途。
毕竟现实中很多内容（比如公式、图表）是很难用文字表达清楚的。
这时候，只要扔一张图片给AI，就能得到答案。
例如，让它解释减数分裂过程中染色体交叉的过程。
让它扮演生物老师的角色，分析肾单位过滤的工作原理。
甚至可以作为在线医生，简单诊断皮肤病。
此前，ChatGPT因其出色的文本理解和表达能力而被开发用于学习外语和练习口语。
添加视觉识别后，Bing Chat甚至可以扮演初中、高中甚至大学老师的角色，帮助学生解答复杂的数学、物理和化学问题。
如果未来能够推广图像识别功能，这或许能够在一定程度上解决教育问题。
资源不平衡的问题。
用户还可以用它进行基础医疗诊断，节省就医所需的金钱和时间，体现了人工智能造福大众的价值。
当然，Bing Chat虽然可以基本了解现实世界的内容，但其答案只能作为参考，不能视为专业意见。
因此，如果图像识别功能要全面向公众开放，微软仍需要做大量的限制和调试，以确保公众不会不信任AI的答案而造成安全问题。
短期来看，Bing Chat图像识别应该只是一个测试功能，可供少数用户使用。
如果您有兴趣，可以立即登录您的 Microsoft 帐户，看看 Bing Chat 聊天栏上是否多了一个。
图片图标。
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