安徽苏州10亿规模引导基金GP
06-18
Industrial Next成立于2007年，全球总部位于苏州园区，团队也位于旧金山，美国。
团队于2016年为特斯拉Model 3产能提升和产线升级提供了完整的解决方案，将无人驾驶技术应用于生产制造，降低制造成本和BOM成本，缩短产品生产周期。
本期《看见新项目》我们采访了Industrial Next COO陈一鸣，了解Industrial Next如何用技术赋能传统工作站，将工作站变成“边缘大脑节点”。
Industrial Next于去年6月完成了约1万的Pre-A轮融资。
主要投资者包括联想创投和小米集团。
预计今年第三季度启动A轮融资。
目前，智慧化工厂正在各行业中普及。
其中，新能源汽车、3C、半导体行业是智能化工厂渗透率最高的行业，也是Industrial Next重点瞄准的行业。
对于这些目标客户，Industrial Next认为他们未来将提出三点新要求：产品新迭代加快、产能能够根据市场需求灵活扩展、更高的毛利率水平支持持续创新。
在传统制造业中，研发和制造是分离的。
制造商采用先研发、定型然后制造的方法。
这就导致研发和生产之间沟通不畅，生产线无法接受产品的不断迭代，导致产品失败。
产能一旦确定，就无法调整，产品毛利也无法增加。
这样的生产模式将不再适应当前智能化的发展。
针对未来客户的新需求，Industrial Next认为，连接研发与生产是当务之急。
要把研发和制造更高效、更敏捷地对接，让生产带动研发，合力降低BOM成本（按照原材料成本标准成本核算）。
陈一鸣说：“目前传统工厂多采用刚性生产线，研发、生产、销售相互独立，在单一环节内循环，只能用于大批量订单、单品类生产。
这样的生产方式毛利率只能通过降低制造成本来提高，在我们看来，未来的工厂将是柔性化、智能化的，将实现全局优化、内外循环联动、一体化。
“研发-生产-销售”，可以实现小批量、多批次生产以及产品和成本的实时优化。
”陈一鸣还表示：“未来我们会进行三个改进：产品研发和成本改进。
生产流程可以快速迭代调整，实现低成本、快速工厂建设和灵活性。
我们优化生产线，不断集成和优化产品组件，降低BOM成本。
“Industrial Next据此确定了新的思维模型，关键是通过模块化技术和软件定义能力，将功能相似的零部件集成在一起，从而减少零部件数量，降低BOM成本：首先，AI系统分析0从CAD/CAE生成每个零件的多维参数，生成Prefect Sample，并根据融合程度判断哪些零件可以融合成新零件；其次，AI系统结合生产；参数、生产流程等，以确定是否可以生产融合的新零件；最后，AI系统结合其在特斯拉的经验以及其自身的经验，评估新零件的ROI并确定该解决方案是否降低了BOM的总成本。
根据市场洞察，Industrial Next设计了一款创新产品——MaaS系统（新一代智能工厂生产系统），该系统由系统、软件、硬件三部分组成，是一个连接研发和制造的AI系统。
通过系统仿真对零件的参数进行分类，对系统仿真进行分离和集成，并确定参数相似的零件是否可以集成；将生产参数、工艺参数、生产误差等数据补偿到仿真系统，综合判断熔合件是否可以生产；通过成本计算引擎，软件通过多感官传感器的软硬件融合，计算出每个零件的更新价值，使低成本生产普及。
AI模型和AI驱动的自动标定可以为生产场景提供核心能力。
硬件感知模块是自主研发的多传感器融合边缘计算模块。
学习模块是自主研发的高性能SoC，可以固化神经网络并控制生产场景。
该模块是自主研发的可扩展的模块化控制平台。
通过MaaS系统，我们可以连接研发和制造，从减少零件、简化流程、降低制造成本三个角度帮助企业提高现有生产线的竞争力。
作为制造商，Industrial Next提供硬件和SaaS来提高生产效率，例如升级EV、3C等制造工位，提供实时质量检测和动态负反馈调整能力；合并相似的项目，减少生产线工位的数量，降低成本并改善交货。
;利用人工智能理解和分析系统，解决影响主机厂生产能力的90%的制造问题。
同时，Industrial Next从架构角度优化研发和制造，从人员、机器、材料、方法、环境五个维度提升工作站的性能。
效率，并以制造和研发均可查看的数据格式反馈给上游零部件供应商和下游生产线，以协助产品设计调整。
对于没有生产线的企业，Industrial Next具备从0到1的交付能力，提供高度灵活、可配置、模块化和软件驱动的生产线，包括MaaS系统中的软件服务、系统平台和硬件设备。
Industrial Next将自动驾驶技术引入生产线，将自动驾驶的“感知-决策-执行”投射到生产线上，实现“感知-决策-自动化”的一体化循环迭代，螺旋式提升自适应能力。
采集数据并实时监控工作站状态；分析数据，寻找产品和生产线优化的空间；立即响应执行命令，优化产品设计和生产线计划。
在制造业智能化转型的趋势下，Industrial Next计划将该解决方案与MaaS系统结合，扩展到“产品构成复杂、产品迭代快”的行业，推动下一代制造新范式的构建。
对于未来工厂，陈一鸣也提到：“软件定义硬件的生产模式可能成为智能生产的核心，AI控制平台将成为未来工厂的中枢大脑。
” Industrial Next 将着眼于更广泛的下一代制造业。
希望借助特斯拉的基因，将特斯拉已经验证的生产线技术进行完善、升级和推广，助力实现“软件定义制造”。
阿里云创新中心简介 阿里云创新中心将阿里巴巴技术、产品、业务的生产力转化为企业发展的宝贵动力，为科技型中小企业提供更普惠、更安全、更绿色的产品和服务。
规模企业。
，为中小企业在技术创新、日常运营、职业技能培训、资本对接、跨境海外扩张等方面提供全方位支持。
截至目前，阿里云创新中心已为中小企业提供了2亿双创云资源，服务超过1万名创业者和50万家小微企业，孵化了众多高成长创新企业。
研究数据显示，顶级公司估值超过1亿，每年估值增速超过35%。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-18
06-17
06-18
06-17
06-18
06-18
06-18
06-06
06-17
06-17
最新文章
Android旗舰之王的过去与未来
智能手表不被开发、AR眼镜被推迟，Meta的产品经历了一波三折
为什么Cybertruck是特斯拉史上最难造的车？
更新鸿蒙3后，文杰允许你在车里做PPT了
新起亚K3试驾体验：追求“性价比”，韩系汽车仍不想放弃
阿维塔15登场！汽车配备了增程动力，理想情况下会迎来新的对手吗？
马斯克宣布创建 ChatGPT 竞争对手！ OpenAI的CEO给他泼了冷水， GPT-5可能会发生巨大变化
骁龙无处不在，是平台也是生态