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06-17
我们曾经想象过生产力进步带来的美好未来：因为物质的极大丰富，人们不再需要从事过于繁重的特定劳动，衣食住行都是衣食住行的基本必需品。
变得唾手可得，人类有了更多的精力从事写作、绘画等文学艺术创作，物质和精神都变得更加丰富。
那么，在这一波代表着生产力进步的人工智能出现之后，人们突然发现自己之前的想法是错误的：如果人工智能可以帮助我们洗衣、打扫卫生呢？为什么我还在做家务，人工智能却在做创造性的工作？如果你向AI支付错误的费用，AI会以“幻觉”回应。
人工智能，权力的代理人。
试想一下，如果每十个谷歌搜索结果中就有一个钓鱼网站，我们不是会非常愤怒吗？以ChatGPT为代表的废话产生的概率确实很高，但我们似乎对新事物非常宽容，自己承担了验证的重担。
按理来说，如今涌现的众多AI工具，比如ChatGPT 4、Midjourney、Sora，注定会让很多人失业，但它并不像三键警告“不要回答，不要回答，别回答。
”我们对AI的要求是“早回答、早回答、早回答”。
进步派就像“复临信徒”一样，期待着更先进的智慧来到地球，但他们对技术可能引发的连锁反应缺乏计划。
电影《奥本海默》中，原子弹之父奥本海默在原子弹爆炸后向自己坦白，认为“我成了死神，世界的毁灭者”。
技术的发明者不是技术的所有者。
像核裂变这样的技术最终属于权力，代表权力。
微软研究院研究员、纽约大学 AI Now 研究所联合创始人 Kate Crawford 认为，由于 AI 需要在 NVIDIA 显卡中进行计算，因此也需要大量的功耗能力，而且它还需要大量的知识和数据来进行培训和学习。
否则，人工智能就什么都不是。
但正是因为人工智能依赖于这种资源密集型实体，人工智能技术也是权力的代理人。
打个比方，人工智能就是尚未爆炸的原子弹。
或者说得客气一点，如果人工智能是另一种核裂变技术，那么它可以是原子弹或核电站。
QuestMobile 等市场研究机构喜欢列出的一项数据是，中国网民上网的时间都花在哪里？ ▲来自QuestMobile的图表 答案是，近年来，中国网民将约60%的移动互联网时间投入到移动视频和移动社交上。
▲ QuestMobile 图表 考虑到抖音和微信在各自领域的主导地位，可以推断，中国网民在手机上上网的时间估计有50%是在抖音和微信上，其余的则为抖音和微信。
时间流向哪里 很容易估计淘宝、拼多多、京东是购物，腾讯视频、哔哩哔哩、爱奇艺是长视频，王者荣耀、原神是游戏，今日头条是新闻。
剩下的可能就是美团饿了。
订外卖、高德地图、百度地图导航等。
可以说，腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度等各大互联网公司几乎完全掌控了我们的移动互联网时间。
PC互联网时代，有大型互联网公司，但没有所谓的互联网巨头。
人们的时间被引流到各种网站、游戏上，头脑集中度不那么高。
但别忘了，微信是腾讯内部赛马的赢家，还有飞信、米聊等外部竞争。
当时，行业第一的优酷和行业第二的土豆合并，成为行业第三。
腾讯视频和哔哩哔哩后来居上。
;美团外卖也与饿了么、百度外卖激烈争夺多年，取得领先地位；拼多多在无人问津的角落里长大，最后从被人看不起到无法理解，最后变得无法追赶；没有一个巨人是天生的。
如前所述，现阶段的AI依赖于资源密集型实体，小玩家没有机会参与。
例如，中国领先的大型模型初创公司有六家：月之暗面、Minimax、智普AI、百川智能、踏星和零千物，最初由美团联合创始人王慧文创立，应该是光年之外的顶尖选手，但最终都被美团收购了。
有趣的是，阿里巴巴投资了这6家公司中的5家；腾讯投资了其中3家，还投资了光年之外；拥有光年之外的美团还投资了月之暗面和智谱AI；随后雷军资本（金山、小米、顺为）还投资了光年之外、百川智能、Minimax、Wisdom AI、月之暗面；红杉、高瓴等顶级基金也长期押注。
看起来百度、腾讯、阿里巴巴、美团都有自己的大模式，但他们仍然大规模对外投资，以规避风险，增加获胜概率，因为他们都相信自己输不起。
国外的情况大致类似，要么是微软+OpenAI的模式，要么是Meta自研Llama等大模型的模式。
从一开始，这就是一场巨头的游戏，一场权力的游戏，也是科技和互联网的又一次中心化。
运动的。
近日，一张图片在国内外社交网络广泛流传，对比了周鸿祎和黄仁勋对AI的不同理解和贡献。
比如周鸿祎宣传AI的方式就是可以把普通图片变成彩色图片，还有人举报正常图片是被AI从别人那里盗来的。
关于AI，黄仁勋就不多说了。
目前全球第二大市值公司英伟达成为了这波AI浪潮中的最大赢家。
两者的对比清楚地说明，掌握AI能力的强弱，可以决定AI走向哪个方向。
诚然，技术中立主义者会说技术是无意识的，没有地位，但deepfake、AI拟声词等技术早已成为诈骗等犯罪的助手，很多科幻电影也开始树立一种无所不能的形象。
在网络世界中。
不，可以发射核弹、导致卫星坠落的“超级AI程序”可以作为电影线索。
相比之下，几十年前，此类电影线索通常是一枚核弹、一罐超级毒气或一管毁灭世界的病毒。
人工智能的悖论还不止于此。
当PC厂商、手机厂商给AI起个名字，并再次以AI PC或AI手机的形式进行营销时，消费者却依然无动于衷。
电脑和手机的出货量并没有因为AI功能的加入而发生变化。
相反，普通人甚至会对科技含量很高的产品感到反感。
高科技与低俗生活似乎总是在一起。
去年那么多人工智能事件被贴上“一觉醒来世界就会改变”、“人工智能会让人类彻底失败”的标签。
“未来的人类将分为两类，会使用人工智能的和不会使用人工智能的。
”此后，很难说AI这个词在大众心目中是非常令人反感的。
至少，就像一匹猛马。
驯服需要勇气。
对于大多数人来说，拥抱变革、接受创新是一个困难的命题。
更多的人被迫追随科技浪潮。
产品经理、心理学家、精算师精心计算用户的每一次心理活动，让用户沉迷于短视频，在游戏中失败。
在胜利和金钱的多巴胺循环中。
展望未来，谁能保证自己不是电影《Her》中爱上AI的西奥多？苹果去年在 WWDC 上发布了 Vision Pro，几乎与 GPT-4 的发布同时进行。
我当时写过一篇文章。
我当时的判断是像Vision Pro这样的便携式设备是GPT-4这样的人工智能的终极。
有了最好的硬件载体，两者一定会融合，产生变革的力量。
人类将拥有强大的外部智能，就像人类驾驶车辆拥有强大的马力一样。
尽管我不是技术乐观主义者，但我仍然相信“未来的人类将分为两类，一类是能用AI的，一类是不能用AI的”。
但我保守的是，新技术确实创造了一个分水岭。
需要更长的时间，而不是突然下一场雨。
就好像Sora的惊艳外表背后有人工干预一样，一年后，大家对Vision Pro的兴趣已经减弱。
未来总是在确定性和不确定性之间摇摆。
唯一的答案是英伟达股票。
是英伟达创始人黄仁勋在AI圈掌握着最强大的权力，也发表了最具威胁性的言论：无论是为了食物而跑步，还是为了不被别人视为食物而跑步。
你常常不知道自己处于哪种情况，但无论如何，都要继续奔跑。
Apple Intelligence，将尖端技术转变为温和技术。
在讲苹果，把人工智能改成Apple Intelligence之前，我其实就想到了不久前苹果的一次营销翻车事件。
在发布有史以来最薄的 iPad Pro 后，苹果推出了一段广告：一台代表绝对力量的液压机，将书籍、乐器、颜料、玩偶等有趣的东西压成碎片，最后在重压下，将这些日常生活中的点缀变成了轻薄的iPad Pro。
看完广告后，大多数观众并没有感受到科技的魅力，而是遗憾代表科技力量的液压机毁掉了那些原本、有趣、丰富多彩的日常玩物，让它们变成了冰冷、单薄的机器。
平板电脑。
▲ 苹果iPad Pro 广告屏。
苹果随后删除了该广告并道歉。
AI技术让人们更容易利用颠覆认知的技术效应来创造类似的“权威感”。
微软Office Copilot演示自动生成PPT，OpenAI演示Sora自动生成视频，或者GPT-4o表演调情技巧，所有这些都在塑造这项技术的“权威感”让人类对自己感到羞耻并屈服于它们。
“卢德运动”是历史书中不起眼的一部分。
反先进技术的“勒德分子”往往是阻碍进步的代名词，但技术反思者也有足够的理由来形容“技术陷阱”。
例如，历史学家尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中提出了一个假设：人类从采集社会走向了农业社会并驯化了动植物。
这看似是一种社会进步，但也可能是一个骗局，不是人类驯服了小麦，而是小麦驯服了人类。
很久以前，小麦只是一种杂草，但经过驯化和优化大规模种植后，人类的食物来源变得单一。
重复的机械劳动让人类患上了以前没有的椎间盘突出症和关节炎，被迫定居下来。
靠近农田，抵御自然灾害的能力变得极其薄弱，饥荒往往能夺去数百万人的生命。
真正的赢家是小麦、水稻和土豆。
作为生物，它们的数量已经增长到前所未有的水平。
最近出现的“技术陷阱”的例子有很多。
例如，人类发明了洗衣机、洗碗机、洗地机等各种电器。
然而，很少有人说，因为这些电器，生活发生了改变。
简单，不再了。
从城市白领的角度来看，这些设备更像是节省家务时间，增加工作时间。
人工智能工具也是如此。
以前很多AI工具如文生文、文生图等在推广时都会说：“前面8个小时的工作现在1个小时就可以完成，剩下的7个小时就可以尽情钓鱼了”小时。
”很难不认为这个文案不是在广告商疲惫不堪地工作到深夜时构思出来的。
没有职场经验的人也会知道，如果一个AI工具可以让员工在1小时内完成原本8个小时的工作，那么老板得知后的第一个念头肯定是解雇7个人，然后换掉8个人。
人们。
把工作留给剩下的人。
因此，自由主义哲学家和政治经济学家约翰·斯图尔特·密尔（John Stuart Mill）说：迄今为止发明的所有节省劳力的机器都没有起到减轻人类辛劳的作用。
对于大多数人来说，AI当然是一个类似的“机器”。
奠定了这么久的基础，并以常人的视角将AI描绘得尽可能黑暗，光明的力量自然而然地出现了。
苹果在WWDC24上对AI的处理，就是试图减少AI作为一项尖锐技术带来的冰冷感，把用户置于中心。
因此，将AI解读为“苹果智能”，可以说是同音异义，也是一种巧合。
毕竟，苹果的智能听起来还是比人工智能更活泼、更温暖一些。
另一件事是苹果的隐私政策。
虽然隐私和安全是用户不关心的领域，但厂商仍然需要关注，在这个星球上，确实只有苹果对隐私和安全的态度是最认真的。
苹果的许多技术更新都伴随着隐私和安全更新。
例如，当TouchID和FaceID技术出现时，苹果就会反复强调用户的生物识别密码数据仅存储在设备芯片中的“安全隔间”中。
TouchID和FaceID也不存储图像信息，仅依赖于数学表示。
任何人都无法对该存储中的数据进行逆向工程，并且操作系统、设备上应用程序或云服务器无法访问指纹和面部图像信息。
又比如，苹果设备收集了一些用户数据，比如健康信息等，但苹果还利用“差分隐私”技术对数据添加干扰，使得服务器获取到数据却不知道用户对应的是谁到数据是。
苹果还在 WWDC24 上花了几分钟解释 Apple Intelligence 的隐私政策。
▲ 简单来说，苹果智能架构就是端云混合智能。
最新的iPhone、iPad和Mac产品在升级系统后将内置两种设备端模型。
参数数量并不多。
用户有AI需求，或者苹果智能发现需要工作时，会首先使用本地端侧模型来处理工作，比如文森图这样的简单工作。
当用户需要更强大的智能时，比如用户想要使用Siri，但Siri已经被GPT-4o接管了。
GPT-4o 是第三方 OpenAI。
一直强调封闭生态系统的苹果，现在面临着非常开放的局面。
AI以及对隐私的不断追求，都有私有云服务器作为数据脱敏的中转站。
此时用户数据的流动逻辑可能是这样的。
用户使用 Siri 提出问题，iPhone 判断本地端侧模型无法回答，因此需要 GPT-4o 来处理，因此带有用户信息的数据首先前往苹果的私有云服务器。
在服务器上，这个服务器可能也有一个大的模型。
这时候如果云端的大模型能回答，它就会回答。
如果无法应答，则会对用户信息进行加密或删除用户信息并发送给OpenAI服务器。
OpenAI会使用GPT-4o来应答，然后苹果的私有云服务器会将其发送到OpenAI服务器。
GPT-4o 的答案返回给用户。
虽然马斯克发的表情包误导性很大，但大体的逻辑表达还是比较形象的。
当然，关于苹果智能在什么场景下使用什么模型，本地模型是自研的还是开源修改的，云端模型是一种还是多种。
对于是只有OpenAI还是还有其他帮手，以及这个私有云服务器的具体工作流程，我们还知之甚少。
Apple Intelligence的命名消除了科技的冰冷感，而苹果私有云服务器的隐私保护增强了安全感后，在具体的AI应用层面，苹果想要强调的是“可靠感”。
Apple 在 WWDC24 上给了我们这个例子：假设我的一次会议被重新安排到下午晚些时候，我想知道这是否会影响我准时参加女儿的演出。
此时，Apple Intelligence 可以确定：我的女儿是谁、她几天前发送的节目详细信息、我见面的时间和地点、以及我的办公室和剧院之间的预计行程时间，最终回答我是否可以做到。
在节目中。
这就是Apple Intelligence作为系统级能力的具体体现：它真正具备了理解用户的能力，因为它打通了用户很多不同的应用数据，并且知道这些数据组合的逻辑，也能够推导出用户的问题和需求，最终提供了解决方案。
这种典型的能力并不是要取代用户在工作中的能力，而是像一个真正的助手一样，帮助用户组织信息、提出建议和做出决策。
正是这种下沉到系统底层、开放应用数据的能力，也需要苹果反复强调其隐私政策。
用户对人工智能的要求与领导者对助手的要求非常相似。
他们在工作能力上必须是可靠的，而且是忠诚的，不能对自己构成威胁。
至此，苹果很好地克制了科技的锋芒，保持了权力感。
凭借系统级的AI能力，对Android阵营中各种零散的AI功能形成了目前的碾压之势。
我们甚至可以隐约看到苹果本身也在苦苦挣扎，比如如何将无形的AI能力与有形的图形界面结合起来，如何将强大的AI能力与数百万苹果生态开发者打造的App Store生态系统融合起来。
共存？由此看来，没有“人类彻底被打败”、“世界一夜之间改变”的WWDC24或许算不上一股暗流。
只不过苹果的第一次AI体验需要优雅严谨，而不是霸道粗暴，但AI的本质却没有改变。
。
无论是暗流还是暗流，很多人都建议你学会游泳，以免沉入暗流中，但可能还有另一种可能。
电影《星际穿越》中，主角团队降落在一颗表面全是水的星球上。
一些队员看向远处，看似一座巍峨的山峰，但那高达约万米的巨型东西并不是一座山，而是一片巨浪。
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