关于北交所和专特新产品，官方这次明确了……
06-18
2016年云栖大会上，阿里云向外界传递出一股汹涌澎湃的气势。
除了用户爆炸和技术更新之外，阿里云已经开始为很多普通人能够理解和感受到的项目奠定基础。
阿里巴巴技术委员会委员主席和王坚多次提到两个让他自豪的案例：Maxcompute，以杭州为试点，打造城市大脑。
作为直线试点，云计算可以提高交通效率11%。
批量计算帮助中国地震局进行地层成像计算，获得的宝贵数据可用于资源勘探和地震预测。
当阿里云产品总监李津在现场宣布阿里云降价一半时，就已经向外界传递了一个足够明确的信息：阿里云相信自己有足够的技术实力，能够大幅降低云计算的成本。
。
而就这样，它在云计算市场上“杀了”。
在李津眼中，阿里云能够攻城略地，关键在于技术实力。
技术实力的核心只有一个，那就是阿里云难以想象的算力。
用他的话说：“计算能力就是汇集所有能力的能力。
”但阿里云的商业成功距离李津的最终目标还很远。
他认为计算能力对人类的意义可能比我们想象的更重要。
他告诉雷锋网：归根结底，计算是在为人类争取时间。
【阿里云产品总监李津】摩尔定律的“涅槃”摩尔定律还没有过期，只是放缓了速度。
硬件工艺和性能的提升并未停止，但可能无法以18个月的速度翻倍。
但这并不妨碍我们将计算效率提高一倍。
李津看到的计算能力的提升不仅仅是硬件本身的责任，而是硬件和软件效率综合的结果。
去年，中国采购了约1万台新的X86架构服务器。
但这些计算机的使用效率只有3%-5%。
至于个人设备，包括您买回家的 PC 和笔记本电脑，每天只有不到 1% 的时间处于正常工作状态。
即使在您最常用的手机中，内部的核心每天也会花费大量时间闲置。
也就是说，世界上有大量的计算能力被闲置和浪费。
“压榨计算性能”是李津在硬件摩尔定律疲软后，提升阿里云算力的王牌。
简单来说，代码应该成为一根鞭子，不断地鞭打空闲的CPU和GPU。
从这个角度来看，摩尔定律并没有消亡，而是以另一种形式出现了“涅槃”。
【戈登·摩尔，英特尔创始人之一、摩尔定律提出者】虽然从数据来看，软件效率还有很大的提升空间。
然而，在数万个核心协调工作的情况下提高调度效率是一项艰巨而复杂的任务。
虚拟化技术诞生于美国。
因此，无论是底层隔离技术，还是大多数云计算公司采用的数字保障能力，都掌握在美国巨头手中。
但在阿里云底层，所有的代码都是我们自己写的，这使得我们从底层进行改变成为可能。
根据现有数据，我们已经可以预见未来底层计算资源将被大量释放。
这也是我们敢于降价的原因。
在李津看来，阿里云在技术上的“冲”，是对人类宝贵的计算资源的最大尊重。
分配芯片资源以提高“软件摩尔效率”永无休止的进化，正是阿里云核心系统“飞天”的责任。
那么，飞天打算如何“压榨”芯片的计算性能呢？李津举了个例子：“CPU进行的大规模通用计算和GPU进行的高密度计算就像公共汽车和跑车的区别，一个可以载很多人，另一个可以载很多人。
”跑得非常快。
”然而，两种计算方法目前正在相互替代，基于现有技术，在可预见的未来将很难将它们集成。
至于未来是否会出现一款兼顾CPU和GPU两者优势的芯片，目前还很难看到很多专用XPU的出现。
做出判断。
李津告诉雷锋网，公交车以跑车的速度运行目前看来不太现实。
阿里云能做的就是“加强公交车、跑车的管理”，让系统“普遍有效”。
例如，特斯拉汽车配备了 GPU，因为其自动驾驶系统要处理大量的音频和视频信息。
阿里云的飞天操作系统主要负责计算资源调度，用于实时性要求较高的计算。
GPU，对于实时性要求不高的计算，采用通用计算CPU。
通过逐线调度的改进，包括李津在内的许多业内人士都认识到云计算的明显演变。
路径：从云存储，到分布式计算，到大规模分布式计算，到人工智能。
在他眼中，所谓的未来技术“自动驾驶汽车”、“人工智能”，本质上都是计算能力提升到一定水平。
至于AI之后的算力演进，会发生什么？他说：算力达到高点后，就会表现出“直觉”，这是你很难感觉到的。
我能理解自己大脑复杂的计算过程，但我能在短时间内得到正确的答案。
我想，如果世界上有一个无所不能的上帝，他一定能够计算出来。
我们可以为您的所有问题提供清晰、简单的答案。
从创立的第一天起，阿里云就以拥有解答一切的能力为目标。
所以，从一开始，它就是梦想的副产品。
判断云计算能力的指标其实很简单，就是计算能力。
如果你的推进能力比别人弱，你就输了。
阿里云做了很多样板工作，普通人也能感受到云计算的强大，但人们很难看到核心计算能力的真正进步。
但这确实是云计算的核心能力。
这个世界上没有人可以帮助你，你只能依靠我们自己的科学家。
先知算计的呼喊常常被用来为人类争取时间，也常常被嘲笑为“痴人说梦”。
某种程度上，笼罩在“眼前的困惑”之中的普通人很难感受到人类对计算能力的迫切渴望。
李津向雷锋网讲述了以下故事。
我们无法准确预测地震，因为我们对地壳内部的情况知之甚少。
我们甚至对脚下地球的结构没有完整的了解。
为了清楚地了解地下情况，中国国家地震局正准备通过全国数千个地震台站进行测量。
之所以将地球的成像交给地震局，是因为我们的技术无法通过打井的方式直接探测地球的深度，所以地震波就成为了“感受”地球的最佳方式。
【利用地震波实现地下成像的原理示意图/王伟涛博士提供的图片】国家地震局王伟涛博士告诉雷锋网，绘制地球图像的第一步是计算每天不同地震台获取的数据。
这种计算需要对任意两个地震台之间的所有数据分量进行互相关计算。
也就是说，各个地震台之间每天各个方向的数据必须反复叠加计算。
计算量是天文数字。
王伟涛博士在阿里云上进行了计算，但数据并不完整。
但光是这个计算，就需要计算50万条路径，叠加的函数数量达到10亿。
如果采用传统的单机计算，需要的时间是10个月。
阿里云的算力将整个计算时间压缩到了48小时。
【云计算加速的流程和模型/王伟涛博士提供的图片】李津感慨地说：当计算结果输出时，我们所有的技术人员都沉默了。
我们多么渴望这些数据能够提前几十年计算出来，以便为人类预测地震赢得宝贵的时间。
如果我们能重来一次，历史将永远不会像我们过去面对那些可怕的地震时所经历的那样。
但技术并不是凭空出现的，有时我们必须等待。
关于计算为人类赢得时间的故事有很多。
中国刚刚建成的大型射电望远镜FAST正在利用阿里云的计算能力来分析遥远的太空。
在 FAST 之前，世界上最好的望远镜只能发现脉冲星。
FAST预计每年都会发现脉冲星。
这第一次赋予人类如此强大的探索宜居行星的能力。
我们的征程是前往星辰大海，星辰大海考验着人类的顶尖算力。
【中国米口径球面射电望远镜FAST】根据国家天文台的数据，郭守敬望远镜（LAMOST）每年产生10TB数据，而国家天文台（LSST）每天产生10TB数据，探测距离数亿光年。
宇宙的FAST每晚都会产生50TB的数据。
预计到2020年，天文观测相关数据将达到每年1亿TB。
如此大量的数据分析只有通过云计算才能实现。
我们赖以生存的地球没有后盾。
越早了解宇宙真相，越早发现宜居星球，就有可能改变我们的命运。
这并不是杞人忧天，因为神永远不会怜悯我们。
我们生存在宇宙中的力量，来自于我们手中钢铁般的算力。
这些都是无法计算的值。
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