投资界24小时- 快手 正面挑衅字节跳动；瑞幸的欺诈行为比揭露的22亿更严重；光大控股新基金启动，初始规模100亿
06-18
未来10年，低阶感知智能向高阶决策智能过渡，这将是人工智能计算的“超级摩尔时代”力量。
40年来，信息时代基础设施三要素计算、传输、存储能力增长了近百万倍。
进入人工智能发展新阶段，算法、数据、计算、传输、存储进一步构成新型基础设施建设的多重要素。
这些要素相互促进、快速融合、循环迭代，实现信息化、互联化、移动化、智能化“四波”与新型基础设施架构的叠加，催生创新发展新动能。
我们判断，未来10年，低阶感知智能将向高阶决策智能过渡。
过去五年，人工智能在很多方面超越了人类。
人脸识别证明，机器执行初级视觉感知任务的能力是人类的数万倍。
随着现实世界计算能力和数据积累的指数级增长，人工智能将突破到具有高不确定性、多任务融合、复杂推理等特点的高阶智能，有望实现看、听、听等功能。
理解、计划和控制。
能力的重大飞跃。
未来10年将是人工智能算力的“超级摩尔时代”。
一方面，芯片工艺技术从7纳米、5纳米到3纳米不断突破；另一方面，通过人工智能算法与算力的耦合设计，智能芯片的算力密度将超越摩尔定律的约束，从而带来更高性价比的智能算力，让算力无处不在。
5G传输技术的叠加也将使智能以更大的传输带宽和更低的时延变得实时、可感知、无处不在。
未来10年，人工智能跨学科突破将加速。
人工智能的边界将被打破，范围将进一步扩大，将带来多维度技术与各类应用场景的深度组合和叠加，创造更具影响力和颠覆性的人工智能体验。
以医疗领域为例，有望从医疗大数据时代迈向医疗大智能时代，从强调医疗数据量大转向数据价值密度高，真正将智能技术融入到医疗领域。
深度。
人工智能和高性能计算技术有望提高药物筛选的准确性和效率，成为国内创新药物研发突破的有力工具。
抢占人工智能发展制高点的关键在于人才。
只有高瞻远瞩，广纳天下英才，才能在技术竞争中占据主动。
在选择产业发展战略和创新突破方向时，具有国际视野的领导者能够更准确地把握和拓展边界。
领导者对人工智能技术和商业未来的判断是不可替代的；聚集顶尖跨学科人才的团队往往具有更全面的技术视野和突破性的创新能力，是驱动人工智能技术飞跃的关键因素；优秀的人工智能团队能够更好地推动人工智能与各行业深度融合，在产业升级过程中发挥越来越重要的作用。
它发挥着重要的基础性作用，成为创新的重要动力。
随着我国进一步推进新一代人工智能战略，加强高端人才队伍建设，人工智能的“头雁”效应将更加强劲。
这样才能发挥人工智能对新基建的“照明”效应，加速我国科技革命和产业变革。
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