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06-18
10月24日，vivo召开了自己的影像战略发布会。
我们从硬件成像、视觉处理、后期美化等多个角度，为后续的影像技术和产品规划了更加完整的“蓝图”。
过去几年，随着智能手机市场竞争日趋激烈，产品同质化严重，各厂商开始大力投入影像技术的研发，希望能够在摄影功能上取得突破。
此前，vivo曾多次将影像技术作为其发布会的主题。
大量的投入产生了成果。
如今智能手机上安装的摄像头已经是一个非常复杂的系统，甚至比很多专业摄像头还要复杂，并且具有更深的技术深度。
但手机的物理限制仍然存在。
感光元件的尺寸和镜头模组的重量都限制了手机摄像头的性能。
当用户需要“用眼睛收货”时，很多手机的表现却不尽如人意。
技术落地到产品中后，往往与用户需求脱节，体验提升有限。
甚至有时候，当技术迭代、产品升级时，体验就会倒退。
这不仅是vivo公司面临的挑战，也需要整个行业上下游重新思考用户的“拍照需求”，重新出发。
难以突破的图像技术。
多年来，摄影圈里流传着一句话，“相机越大，越害死人”。
意思很简单。
对于数码相机来说，底部传感器的面积决定了你可以捕捉到的光线量，进而决定了图像质量。
“基数”越大，效果越好。
根据传感器的尺寸，数码相机分为全画幅、APS-C、1英寸等不同级别。
传感器大小决定图像质量，这是摄影圈的最低“法则”。
对于手机来说，内部空间是宝贵的，不可能采用类似摄像头的设计。
近年来，感光元件最大的手机摄像头模组也仅仅达到了“1英寸底”的水平，在摄像头领域仍然只能说是“小底”。
同时，手机要处理的拍照场景也更加复杂。
普通用户不会通过人工照明、架设三脚架延长曝光时间等方式增加进光量，这加剧了光线不足的问题，对成像系统提出了更高的要求。
为了解决手机摄影的图像质量问题，该项目想出了很多方法，从基本的“硬件堆叠”到增加感光元件的像素和面积以及重新设计感光子像素；到“计算摄影”，通过多重曝光，在高感光度下降低画面噪点，增加亮度，锐化模糊物体边缘……尤其是近年来各家厂商重点关注的“夜景模式”，很多都使用机器学习算法来“恢复”屏幕。
这使得手机在极暗、近乎漆黑的环境下也能拍出不错的照片，亮度比专业相机还要高。
大多数手机的夜景模式都会将画面提亮到极高的程度 |边缘。
然而，这些改进也遇到了不少问题。
硬件方面，无论是增加传感器面积还是增加像素，感光性能的提升其实都比较有限。
尤其是在暗光场景下，进光不足的问题很难得到实质性改善。
但依靠软件优化，通过“计算”提高图像质量仍然存在问题。
很多厂商开发的计算摄影功能处理起来过于粗糙。
有些会过度锐化图像，突出脸部的瑕疵，有时会过度增加图像暗部的亮度，使图像看起来平淡。
缺乏明暗对比，被用户批评有“塑料感”。
如果单纯以“亮”和“清晰”作为评价标准，近年来智能手机的成像性能确实有了明显的提升，弱光下的成像质量得到了很大的提升。
但在用户眼中，评价一张照片“好”的标准显然不是明亮清晰那么简单。
“如何拍出好看的照片”是一个比较复杂的问题。
包括一些特殊的成像功能，也存在技术与体验不匹配的问题。
人像模式抠图不干净、不自然；电影模式、运动模式、高像素模式都不太好用……不少厂商还推出了拍摄RAW格式照片的功能，确实可以提高照片质量，为用户提供更多的后期处理空间。
但很多时候，因为后期处理过于繁琐，让用户陷入“默认丑，RAW麻烦”的悖论境地。
这些问题都集中在最主流的旗舰手机iPhone身上。
“原装相机拍出来的照片很丑”已经成为iPhone用户的普遍共识。
几乎每个 iPhone 用户都会在手机上安装多个相机软件。
有的专门用于自拍、给照片添加复古滤镜、专门用于照片编辑。
……都是在弥补原相机的缺陷。
一些iPhone用户甚至在拍照时使用截图功能在iPhone取景器中捕捉预览，而不是使用快门自拍。
由于取景器中的图像没有经过计算摄影过程的处理，因此脸部的瑕疵不会被锐化，也不会强行提亮阴影，因此看起来更加自然。
功能与需求的不匹配，让厂商在影像技术领域的努力变成了“负优化”。
重塑动态影像的“标准” 对于“好”动态影像的标准，原本并无分歧。
一个好的成像系统首先必须拥有强大的硬件，提供足够的画面清晰度，覆盖多个焦段，具有良好的宽容度、HDR效果以及准确的色彩还原能力；其次，要有流畅的体验，拍照软件设计合理，功能简单易懂，拍照率高；最后，它必须具有丰富、智能的后处理功能，能够识别场景并做出合理、自然的计算摄影优化，同时为用户的后处理留下空间。
但在实践中，各种矛盾开始显现。
比如堆叠硬件会增加手机的重量和厚度，摄像头会过于突出，这是很多用户不愿意接受的。
像素增加后，照片文件的大小会呈指数级增长，拍照后的处理时间也会变长。
另一个例子就是上面提到的“自拍问题”。
在人像拍摄场景中，大多数国产品牌以及三星都会柔化面部细节，并加入一定的“磨皮处理”，以满足亚洲人的需求。
然而这种加工方式并不符合西方人的审美。
他们更喜欢展现面部皮肤的细节，因此iPhone、Google Pixel等手机的处理方式更倾向于“锐化”。
诸多矛盾叠加，对手机厂商的影像部门提出了更高的要求。
每个公司不仅需要通过自主研发的技术突破限制，还需要对用户需求和偏好建立更深入的了解。
这在vivo影像技术的发展历程中得到了充分的体现，从镜头光学系统、CMOS传感器，到ISP芯片、计算摄影算法……vivo几乎在手机影像的每一个环节都注入了资源，并在底层推出和推出技术 与蔡司联合开发的光学系统还采用了自主研发的ISP芯片V1。
vivo新一代自研ISP芯片在影响力战略发布会上发布 | vivo 在本次影像战略发布会上，vivo公布了一系列底层技术的进展。
其中包括可将传感器感光能力提高77%的CMOS、进一步利用机器学习性能提高图像处理速度的AI-ISP，以及与蔡司联合开发的下一代小型化镜头模块。
移动影响力的核心目标从未改变：在模块尺寸有限的情况下，最大限度地提高光量并提高计算能力。
除了努力之外，选择其实也很重要。
过去几年，vivo虽然在底层影像技术上投入了大量资金，但并没有选择过度提升参数。
在像素数、变焦倍数等参数上采用了相对保守的配置。
与此同时，vivo选择打造一系列体现其“独特理解”的技术。
比如“微云头”重点增强了防抖功能，不仅增加了进光量，还优化了用户的摄影体验，提高了成片率。
再比如与蔡司联合开发的镜头镀膜，解决了困扰众多厂商的光反射时的重影问题。
近年来，vivo凭借微头技术帮助vivo获得了市场的青睐 | vivo的这些选择也得到了市场的回应和认可。
根据市场研究公司Counterpoint的数据，2017年，vivo成为中国智能手机销量第一品牌，市场份额为22%。
今年第二季度，vivo在国内高端智能手机市场的市场份额也实现突破，成为继苹果之后的第二大玩家。
过去几年，在技术不一定转化为用户体验的行业困境中，vivo实现了多次成功的“方向探索”，刷新了对移动影像的认知，重塑了这把尺子。
在今年的影响力策略会上，vivo宣布将从CMOS、超分辨率算法、下一代AI-ISP和计算摄影等多个维度构建面向未来的“影像技术矩阵”，并进一步前行。
用“一个快门”为普通人赋能手机成像 在手机成像发展初期，数码爱好者圈子里曾有过这样的讨论：用手机拍照时，画面是不是应该调得尽可能亮？尽可能让用户更容易捕捉到他们想要的内容；或者应该是准确的？曝光，尽量保证画面的纯净度，拍出更好看的照片？这种对“亮度或外观和感觉”的讨论为未来十年运动图像的发展铺平了道路。
对于手机用户来说，拍照似乎很简单。
只需指向物体并按下快门即可。
但事实上，专业摄影远没有那么简单。
从拍摄前的设备选择、场景布局，到拍摄时的构图、曝光调整，再到拍摄后的色彩校正、图像修图，每一个环节都是一门专业学科。
因此，对于手机厂商来说，手机影像技术最大的问题就是如何将这些极其专业、复杂的环节浓缩成一个简单的“快门键”。
在这个过程中，存在很多类似“亮度还是观感”的矛盾。
这也是为什么，vivo在自己的影像战略中提出了“三个并行”，将移动影像的技术水平和产品体验提升到可以与专业影像设备、专业摄影团队、专业后期制作能力相抗衡的水平。
。
发布会上，vivo邀请了专业摄影艺术家解读vivo的图像处理理念和方法。
最独特的一点，也是其他制造商很少提及的一点，就是“音调”的重要性。
如今，大多数手机都会使用HDR功能在高光比场景下拍照，以提高暗部的亮度并降低高光，以呈现尽可能多的画面细节。
但人眼观察世界的方式却不是这样的。
人们看到的世界是“光与影的结合”。
只有明与暗，才能体现画面的立体感和层次感。
因此，vivo采用了光学感知系统，加上对环境的识别，并在其计算摄影管线中加入了“光影重建”过程，可以更精准地还原画面的色调，不仅保证了拍摄的准确性曝光的同时，也让画面更加美丽。
它不会只是“愚蠢而聪明”并且看起来没有等级制度。
要实现这一点，我们首先需要有强大的硬件作为基础，有足够宽容度的CMOS，以及有足够计算能力进行场景识别的ISP。
我们还必须深入了解用户的拍摄需求，最终利用专业的摄影作品。
，作为增强成像系统“审美能力”的训练集。
通过这一系列流程，最终归结为功能，成为X80系列手机上的“智能白加黑减”功能。
而这个功能只是vivo全场景智能优化的冰山一角。
除了色调之外，他们还针对色彩、夜景、人像、视频等场景进行了针对性的优化。
在本次发布会上，vivo专门展示了其在多个算法领域的最新突破。
其中包括用于提高图像分辨率的“光学超分辨率算法”，可以大幅提高5X以上超长焦端的图像清晰度，让超长焦不再“一无是处”。
它还包括“超灵敏人像系统”，可以理解人像信息，然后优化细节。
这并不是一次粗暴的“磨皮应用”。
保留细节而不突出瑕疵，营造出自然独特的人像氛围。
最后一个“大招”就是可以控制弱光噪点和色彩还原的“VCS释放光谱技术”。
Vivo表示可以将图像信噪比提升20%，图像还原15%。
加入该技术的“星空夜景系统”可基于感光度更强的CMOS，再加上AI算法，可将夜景感光度提升2%，实现“手持拍摄星空”。
从自研芯片和算法，到与蔡司联合开发光学系统和镜头，再到下一代CMOS……如今，想要打造一款优秀的移动影像系统，不仅需要投入资源单个技术点要突破，还需要从整个技术矩阵出发，向全球迈进。
因为矩阵中的任何一个缺点都可能阻碍体验。
而这一切，都是为了让手机摄影像按快门一样简单，又像专业摄影创作一样复杂。
在vivo提出的口号中，他们将“持续为消费者提供人性化的专业影像体验”。
在某种程度上，他们做到了。
2017年，在第二届vivo VISION+手机摄影大赛中，他们征集了超过38万张摄影作品，传递了无数普通人用快门记录的情感和力量。
这就是手机摄影的初衷。
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