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手机厂商押注的影像技术如何才能实现新的突破？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

10月24日，vivo召开了自己的影像战略发布会。

我们从硬件成像、视觉处理、后期美化等多个角度，为后续的影像技术和产品规划了更加完整的“蓝图”。

过去几年，随着智能手机市场竞争日趋激烈，产品同质化严重，各厂商开始大力投入影像技术的研发，希望能够在摄影功能上取得突破。

此前，vivo曾多次将影像技术作为其发布会的主题。

大量的投入产生了成果。

如今智能手机上安装的摄像头已经是一个非常复杂的系统，甚至比很多专业摄像头还要复杂，并且具有更深的技术深度。

但手机的物理限制仍然存在。

感光元件的尺寸和镜头模组的重量都限制了手机摄像头的性能。

当用户需要“用眼睛收货”时，很多手机的表现却不尽如人意。

技术落地到产品中后，往往与用户需求脱节，体验提升有限。

甚至有时候，当技术迭代、产品升级时，体验就会倒退。

这不仅是vivo公司面临的挑战，也需要整个行业上下游重新思考用户的“拍照需求”，重新出发。

难以突破的图像技术。

多年来，摄影圈里流传着一句话，“相机越大，越害死人”。

意思很简单。

对于数码相机来说，底部传感器的面积决定了你可以捕捉到的光线量，进而决定了图像质量。

“基数”越大，效果越好。

根据传感器的尺寸，数码相机分为全画幅、APS-C、1英寸等不同级别。

传感器大小决定图像质量，这是摄影圈的最低“法则”。

对于手机来说，内部空间是宝贵的，不可能采用类似摄像头的设计。

近年来，感光元件最大的手机摄像头模组也仅仅达到了“1英寸底”的水平，在摄像头领域仍然只能说是“小底”。

同时，手机要处理的拍照场景也更加复杂。

普通用户不会通过人工照明、架设三脚架延长曝光时间等方式增加进光量，这加剧了光线不足的问题，对成像系统提出了更高的要求。

为了解决手机摄影的图像质量问题，该项目想出了很多方法，从基本的“硬件堆叠”到增加感光元件的像素和面积以及重新设计感光子像素；到“计算摄影”，通过多重曝光，在高感光度下降低画面噪点，增加亮度，锐化模糊物体边缘……尤其是近年来各家厂商重点关注的“夜景模式”，很多都使用机器学习算法来“恢复”屏幕。

这使得手机在极暗、近乎漆黑的环境下也能拍出不错的照片，亮度比专业相机还要高。

大多数手机的夜景模式都会将画面提亮到极高的程度 |边缘。

然而，这些改进也遇到了不少问题。

硬件方面，无论是增加传感器面积还是增加像素，感光性能的提升其实都比较有限。

尤其是在暗光场景下，进光不足的问题很难得到实质性改善。

但依靠软件优化，通过“计算”提高图像质量仍然存在问题。

很多厂商开发的计算摄影功能处理起来过于粗糙。

有些会过度锐化图像，突出脸部的瑕疵，有时会过度增加图像暗部的亮度，使图像看起来平淡。

缺乏明暗对比，被用户批评有“塑料感”。

如果单纯以“亮”和“清晰”作为评价标准，近年来智能手机的成像性能确实有了明显的提升，弱光下的成像质量得到了很大的提升。

但在用户眼中，评价一张照片“好”的标准显然不是明亮清晰那么简单。

“如何拍出好看的照片”是一个比较复杂的问题。

包括一些特殊的成像功能，也存在技术与体验不匹配的问题。

人像模式抠图不干净、不自然；电影模式、运动模式、高像素模式都不太好用……不少厂商还推出了拍摄RAW格式照片的功能，确实可以提高照片质量，为用户提供更多的后期处理空间。

但很多时候，因为后期处理过于繁琐，让用户陷入“默认丑，RAW麻烦”的悖论境地。

这些问题都集中在最主流的旗舰手机iPhone身上。

“原装相机拍出来的照片很丑”已经成为iPhone用户的普遍共识。

几乎每个 iPhone 用户都会在手机上安装多个相机软件。

有的专门用于自拍、给照片添加复古滤镜、专门用于照片编辑。

……都是在弥补原相机的缺陷。

一些iPhone用户甚至在拍照时使用截图功能在iPhone取景器中捕捉预览，而不是使用快门自拍。

由于取景器中的图像没有经过计算摄影过程的处理，因此脸部的瑕疵不会被锐化，也不会强行提亮阴影，因此看起来更加自然。

功能与需求的不匹配，让厂商在影像技术领域的努力变成了“负优化”。

重塑动态影像的“标准” 对于“好”动态影像的标准，原本并无分歧。

一个好的成像系统首先必须拥有强大的硬件，提供足够的画面清晰度，覆盖多个焦段，具有良好的宽容度、HDR效果以及准确的色彩还原能力；其次，要有流畅的体验，拍照软件设计合理，功能简单易懂，拍照率高；最后，它必须具有丰富、智能的后处理功能，能够识别场景并做出合理、自然的计算摄影优化，同时为用户的后处理留下空间。