深圳：2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
报告要点包括：人工智能在特定领域已达到或超越人类水平，但在更高级别的任务中仍存在局限性；业界在AI研究方面持续领先，每年发布的机器学习模型数量远超学术界；人工智能前沿模型开发成本大幅上升，表明人工智能发展面临经济挑战；美国引领顶级人工智能模型的发展；大语言模型责任评估强度和标准化不够；尽管人工智能领域的民间投资整体呈下降趋势，但生成式人工智能的投资却大幅增长；人工智能在提高工作效率和质量方面的作用得到认可；人工智能在科学研究中的应用也正在加速科学发现的进程；美国人工智能相关法律法规数量快速增加，体现了对人工智能治理的重视；公众对人工智能可能带来的影响有了更深入的认识，但也伴随着更多的担忧和担忧。
这份报告是斯坦福大学人工智能研究所对人工智能领域深入研究和分析的结晶，为我们更好地了解人工智能的现状和未来趋势提供了宝贵的资源。
从今天开始，我们将推出一系列文章，对报告中的核心观点进行翻译和阐述。
今天是本系列的第一篇“完整报告概述”。
《年人工智能指数报告》欢迎来到第七版《年人工智能指数报告》。
这份年度报告是我们迄今为止发布的最全面的年度报告，发布之际，人工智能对社会的影响正以前所未有的速度增长。
在今年的报告中，我们拓宽了研究的深度和广度，详细探讨了人工智能技术的重大进展、公众对人工智能的认知以及其发展背后的地缘政治环境。
本版报告收录了有史以来最大规模的原始数据，对人工智能培训成本提出了新的预测，对负责任人工智能的现状进行了深入分析，并新增专门章节全面审视人工智能的巨大影响。
科学和医学领域的人工智能。
《年人工智能指数报告》致力于跟踪、整理、提炼和展示人工智能（AI）相关数据。
我们的目的是为政策制定者、研究人员、企业高管、记者和广大公众提供客观、中立、经过严格验证的多来源数据，帮助各界形成更深入、多元化的认识这个领域的。
理解。
《年人工智能指数报告》要点 1. 人工智能在某些方面比人类更好，但并非在所有方面都比人类强。
在图像分类、视觉推理、英语理解等领域，人工智能已经达到甚至超越人类水平。
然而，在竞赛级数学、视觉常识推理、复杂规划等更高级别任务上，人工智能的能力仍然无法与人类相比。
2、人工智能前沿研究持续保持行业领先。
2017年，业界发布了51个引人注目的机器学习模型，而学术贡献只有15个。
同年，产学界联合研发的重要模型达到21个，创下新纪录。
3、开发前沿人工智能模型的成本急剧增加。
根据AI Index的预测，训练最新人工智能模型的成本已达到前所未有的高度。
例如，OpenAI的GPT-4训练成本预计需要1万美元的计算资源，而谷歌的Gemini Ultra则需要1.91亿美元。
美国在提供顶级人工智能模型方面领先于中国、欧盟和英国。
2017年，美国的机构诞生了61个重要的人工智能模型，而欧盟只有21个，中国只有15个。
4.大型语言模型责任评估的力度和标准化严重不足。
人工智能指数的新研究表明，负责任的人工智能报告的标准化严重缺乏。
OpenAI、Google、Anthropic等行业领导者主要使用不同的负责任的AI评估标准来测试他们的模型。
这种方法使得系统地比较顶级人工智能模型的风险和缺陷变得困难。
5、生成式人工智能投资激增。
尽管去年人工智能领域的民间投资总体呈现下降趋势，但生成式人工智能的投资金额却激增，较年初增长近8倍，达到1亿美元。
OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection 等生成式 AI 领域的重要公司都宣布了大额融资。
6、数据显示：人工智能提高了员工的工作效率和工作质量。
2016年多项研究评估了人工智能对工作生产力的影响，发现人工智能不仅可以加快工作流程，还可以提高工作结果的质量。
这些研究表明人工智能在缩小低技能工人和高技能工人之间的技能差距方面具有巨大潜力。
与此同时，也有研究警告称，如果没有适当的监督，人工智能的使用可能会损害工作绩效。
7、得益于人工智能的帮助，科学研究的进展进一步加快。
2016年，人工智能开始推动科学发现。
到2020年，我们见证了更多与科学相关的AI应用的出现——从AlphaDev等可以提高算法排序效率的应用，到GNoME等促进材料探索的工具。
8、在美国，与人工智能相关的法律法规数量正在迅速增加。
过去一年，尤其是过去五年，美国涉及人工智能的法规大幅增加。
到2020年，人工智能相关法规数量已达到25个，而2016年仅为1个。
仅上一年，人工智能相关法规总数就增长了56.3%。
9.人们对人工智能可能产生的影响有了更深入的认识，也更加担心。
益普索(Ipsos)的一项调查显示，相信人工智能将在未来三到五年内极大改变他们生活的人比例在过去一年从60%上升到66%。
与此同时，52%的受访者对人工智能产品和服务表示担忧，这一数字自今年年初以来增加了13个百分点。
皮尤研究中心的数据显示，在美国，52% 的美国人表示，他们对人工智能的担忧多于兴奋，高于去年的 38%。
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