江西：全面放开城镇落户，养老保险可跨省转移接续
06-18
最赚钱的医疗AI公司即将IPO。
1月26日，国内医疗AI领军企业科大讯飞医疗科技股份有限公司（以下简称“科大讯飞医疗”）在香港联交所提交招股书。
招股书显示，科大讯飞拟将募集资金用于强化科大讯飞星火医疗大模型、机器学习等核心技术；拓展通用专业CDSS、区域管理平台解决方案、私有平台等生产线；加强业务能力，如计划在香港设立国际业务总部，开拓东南亚市场。
作为国内最早的医疗人工智能公司之一，科大讯飞医疗自成立以来一直是独立的。
不拘泥于顶级医院，而是聚焦基层医疗智慧赋能，提升相关机构基础能力。
2018年、2018年及前9个月，科大讯飞医疗分别实现营收3.72亿元、4.72亿元、3.24亿元，年增长率分别为6.88%、29.08%。
在经济下行周期中，仍然保持了远高于行业平均增长水平。
弗若斯特沙利文数据显示，科大讯飞年营收为中国医疗人工智能行业第一。
科大讯飞医疗经营业绩概要。
充分发挥技术优势，获得近80%的初级医疗AI。
科大讯飞医疗成立于2016年，当时三医联动、分级诊疗等概念已提出多年，但上级出台的各种政策下属执行起来总是出差错。
大医院人满为患、小诊所人满为患的状况从未改变。
究其原因，基层医疗基础设施薄弱是限制政策推进的主要原因。
一方面，基层医疗机构医生数量不足且有限。
另一方面，基层医疗信息化水平滞后，医疗信息缺乏完整性和准确性，不同医疗机构之间医疗信息共享不顺畅。
两大因素相互重叠，导致基层医疗即使购买了最前沿的医疗信息也很难赢得患者的信任。
医疗设备经常闲置，无法发挥应有的价值。
从这个痛点出发，科大讯飞等公司开发了AI赋能的新一代全科CDSS，以辅助诊断功能（CDSS）解决方案为起点，进而“打造”了全科医学知识虚拟助理辅助初级保健医生进行诊断和治疗。
最初的实施过程非常顺利。
人工智能赋能，基层医疗信息化水平和基层医疗诊断有效性快速提升。
然而，随着应用时间的增加，单一通用实践CDSS的局限性逐渐暴露出来。
在实践中，人工智能确实可以解决单一机构资源匮乏等问题，但未能实现医疗数据上下级的流通以及区域医疗内部数据的标准化。
2016年，广西卫生局下发《实施三医联动的新举措、存在问题及建议》文指出，造成三医联动实施困难的问题之一是“联动”二字落实不彻底。
具体来说，如果没有包含完整患者信息的数据库作为基础，监管机构就无法对涉及患者医疗行为的机构进行监督和管理。
科大讯飞找到了解决这一问题的有效途径，那就是与地区卫生健康委员会合作制定基层医疗电子病历标准，然后在该地区推广其通用的CDSS“智能医疗助手”。
通过这种方式，科大讯飞不仅解决了基层医疗之间、基层医疗与上级医疗机构之间的互联互通问题，也为医疗AI的商业化找到了切实可行的落脚点。
凭借完整的解决方案，科大讯飞医疗迅速拉开了与竞争对手的差距。
招股书显示，科大讯飞的智能医疗助手已覆盖全国30多个省份的多个区县，提供超过7.4亿条人工智能辅助诊断建议和超过2.8亿条电子病历标准化建议。
从收入来看，该产品在2016年中国基层医疗机构CDSS市场排名第一，占据76.6%的市场份额。
利用人工智能缓解医疗服务供给侧压力互联网技术在各行各业的普及，大大降低了连接需求和供给的成本，带动需求侧快速增长。
在消费领域，需求的快速增长可以通过供给的同步增长来快速满足。
这就是这几年“互联网经济”蓬勃发展的逻辑。
但在医疗领域，作为服务提供者的医生数量和能力短期内难以快速提升，使得“互联网医疗”发展相对缓慢。
在此背景下，科大讯飞通过人工智能赋能医生，从而有效增加医疗服务供给，满足互联网医疗带来的医疗服务需求增长。
对于科大讯飞医疗来说，这一策略带来的好处不仅是销售成本的节省和营收规模的批量提升。
从长远来看，将EMR与基层医疗打通，意味着科大讯飞为构建基层医疗AI生态系统奠定了基础。
当发现新需求时，科大讯飞医疗可以基于已入院的AI系统创建解决方案，不仅可以使新解决方案与旧系统协同发挥更好的作用，还可以加快商业化进程的新产品并迅速占领市场份额。
基于这一理念，科大讯飞医疗将解决方案矩阵拓展至公共卫生、医疗保险、慢病管理等场景。
例如，科大讯飞医疗于2019年在甘肃省部署了高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺病、脑卒中等慢性病管理。
截至最后实际可行日期，相关产品已覆盖80多个县约19,000家基层医疗机构甘肃省及各区，服务老年人1万余人。
随着甘肃省慢性病管理的实施，甘肃省高血压规范管理率由实施前的51%提高到71%，糖尿病规范管理率由实施前的52%提高到68%。
也就是说，科大讯飞医疗已经完成了从基础设施建设到全面的AI赋能医疗体系的转变，并准备好面向新的千亿级市场。
适时返回三级医院。
科大讯飞近年来的业务重心大多集中在基层医疗，但也没有抛下各级医院的层层布局。
毕竟，政府对基层医疗服务的投入最终是有限的。
三级医院众多的科室、多样化的需求，总是蕴藏着更多的价值。
招股书显示，科大讯飞在高级别医院的服务业务包括“智慧医院解决方案”和“诊疗助手”两条线。
前者专注于提高医生对患者的管理效率，为患者提供全天候的全息诊疗信息，为医生生成电子病历和诊疗建议，为医院管理者提供运营数据的统计分析协助决策；后者侧重于提高三级医院医生的整体效率和服务质量，典型的应用是专科CDSS。
科大讯飞医疗的AI赋能逻辑 对于科大讯飞医疗来说，从基层全科CDSS拓展到高级别医院专科CDSS，不仅是对市场变化的考虑，也是建立更深层次的技术壁垒。
从市场来看，专科CDSS是医院CDSS市场中增长最快的领域，通过智能评估患者数据、推荐治疗方案和提高指南依从性，在预防和治疗复杂疾病（例如管理和预防VTE）方面发挥着至关重要的作用。
角色。
弗若斯特沙利文给出的数据显示，我国医院专科CDSS市场规模已从2017年的1万元增长到2017年的1万元，年复合增长率为0.6%，预计2017年将进一步增长至10.6亿元。
2018年，年复合增长率为27.6%。
相比之下，虽然草根全科CDSS在2016年拥有最大的销量优势，但受限于其有限的增长速度，迫使科大讯飞转向专科CDSS。
中国医院CDSS按年市场规模（预估） 技术方面，年底ChatGPT的出现重新定义了AI技术的交互能力。
得益于科大讯飞对大机型的投入，科大讯飞医疗自有的科大讯飞星火医疗大机型在这一年里发展迅速。
经国家科技信息资源综合利用和公共服务中心测试，科大讯飞Spark医疗模型在专家级医学知识图谱问答、临床语言理解、医疗文档生成、疾病诊疗建议、医疗对话、多模态交互等六维医疗场景下的多轮自然语言处理（NLP）任务维度超越GPT。
此外，科大讯飞还是第一家参与定制“医疗领域大规模语言模型技术评估体系和标准规范”的公司。
该系统是首批基于行业标准的医疗大模型技术评估体系和使用规范之一，全面评估人工智能技术在医疗行业的使用情况。
如今，大型医疗模型的出现，可以有效提升全科CDSS在患者沟通、数据处理、诊疗建议等方面的能力。
但要区分企业之间的技术差异，必须放在医院场景中更复杂的知识体系。
执行。
因此，要充分发挥大机型的优势，科大讯飞必须进一步深化专业CDSS等智慧医院相关解决方案的研发。
得益于大型模型的数据处理和学习能力，专业化CDSS也可能迎来新的快速发展时期。
大模式时代，科大讯飞医疗迫切需要一试。
尽管科大讯飞医疗的财务数据并未逃脱医疗AI亏损的恶性循环，但年超4亿的营收以及逐步缩小的亏损仍然向外界印证了这一新兴技术的应用潜力。
同时值得注意的是，招股书数据发布时，科大讯飞医疗仍在科大讯飞系统内，需要一定的精力和资金，兼顾母公司的战略布局。
如今分拆上市，科大讯飞医疗将拥有独立的融资平台，并利用其深化主营业务，有利于增强科大讯飞医疗的技术储备和市场开拓能力，通过改善整体市场，提升公司未来整体盈利能力。
竞争力。
从基层医疗到三级医院，科大讯飞用过去八年的时间，有效证明了其驾驭医疗AI趋势的实力。
如今已经进入大模型时代，已经拥有成熟垂直模型的科大讯飞或许会再次引领行业，在最短的时间内实现医疗AI的翻身。
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