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06-18
IT 和企业领导者常常对人工智能可以为组织实现什么感到困惑，并受到多种人工智能误解的困扰。
全球领先的信息技术研究和咨询公司 Gartner 认为，开发人工智能项目的 IT 和商业领袖必须区分现实与神话，以制定未来战略。
Gartner研究副总裁Alexander Linden表示：“随着IT技术不断进入组织，企业和IT领导者必须充分了解人工智能将如何为他们的公司创造价值及其局限性。
只有成为组织战略的一部分并获得如果使用得当，人工智能技术就能实现价值。
” Gartner 揭穿了有关人工智能的五个常见神话和误解。
误区一：人工智能像人脑一样运作人工智能是一门计算机工程学科。
就目前而言，它由解决问题的各种软件工具组成。
虽然某些形式的人工智能可能会给人一种聪明的印象，但认为当前的人工智能与人类智能相似或相等的想法可能是不现实的。
林登先生表示：“虽然某些形式的机器学习（ML）——人工智能的一种形式——可能受到人类大脑的启发，但它们不具有可比性。
例如，图像识别技术比大多数人类更准确，但它不能目前的人工智能可以很好地处理单一任务，但如果任务条件稍有变化，它就会变得无能。
” 误区二：智能机器可以自主学习。
人为干预在机器或系统过程中至关重要，包括经验丰富的人类数据科学家，他们执行的任务包括：提出问题、准备数据、识别合适的数据集以及消除训练数据中的潜在偏差（参见误区 3）以及 –最重要的是——不断更新软件，将最新的知识和数据整合到下一个学习周期中。
误区三：人工智能可以消除偏见 每项人工智能技术都是基于人类专家提供的数据、规则和其他类型的输入。
就像人类一样，人工智能本质上或多或少存在偏见。
Linden先生认为：“目前还不可能完全消除人工智能中的偏见，但我们会尽力减少偏见。
”除了技术方案（例如不同的数据集）之外，还需要保证AI工作团队的多样性，以便Team成员互相评审彼此的工作。
这个简单的过程可以显着减少选择和确认中的偏差。
《误区四：人工智能只能取代不需要高等教育的重复性工作。
人工智能可以让企业进行预测、分类和分组，做出更准确的决策。
得益于这些功能，基于人工智能的解决方案可以取代平凡的任务，同时为其他复杂任务提供支持。
一个典型的例子是医疗保健领域的成像人工智能。
基于人工智能的胸部 X 光应用程序可以比放射科医生更快地发现疾病。
在金融和保险行业，机器人顾问可用于财务管理或预防欺诈。
然而，人工智能的这些能力并没有让人类孤立无援，而是人类应对异常情况。
随着人工智能在工作场所的不断发展，业务和 IT 领导者将需要调整工作概况和能力规划，并对现有员工进行再培训。
误区 5：并非每家公司都需要制定人工智能战略。
组织应考虑人工智能对其战略的潜在影响，并研究如何将该技术应用于其业务问题。
在许多方面，逃避人工智能就等于放弃下一阶段的自动化，这最终将使组织失去竞争优势。
Linden 先生总结道：“即使当前的策略是‘无人工智能’，这也应该是基于研究和考虑的明智决定。
与其他所有策略一样，这一决定应该定期重新考虑，并根据企业组织的需要做出相应的调整。
人工智能的需求可能会意外地出现。
”亿欧网。
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