小鹏汽车宣布完成C+轮近5亿美元融资，高瓴、红杉等投资
06-17
在很多太空相关的电影中，如果宇航员遇到危险，宇航服大概率会被损坏。
比如《星际穿越》，库珀的头盔就被曼和博士弄裂了。
▲《星际穿越》视频截图，图片来自：bilibili 在玩游戏的时候，我们经常会看到给物品设置状态值的机制。
我们可以直观地看到这些装备的可用数值，例如氧气瓶中的内容，以及武器的剩余攻击力。
电源等。
然而，在神秘危险的太空中，穿着厚重宇航服进行舱外活动的宇航员却无法像游戏中那样准确及时地掌握宇航服的情况。
在飞行器外执行任务时，宇航服很容易出现难以发现的磨损。
对于宇航员来说，这是一个严重的安全隐患。
如果不及时发现，可能会酿成大祸。
▲图片来自：微软年、美国“奋进号”宇航员RickMastracchio在舱外太空行走过程中，通过宇航服头盔摄像头扫描检查，发现两只手套均受损。
出于安全考虑，地面控制人员命令他紧急返回空间站。
可见，必须及时检查宇航服和宇航员的安全，避免风险，尤其是宇航服的手套部分是容易出现问题的部分。
NASA（美国国家航空航天局）有一个手套安全测试计划，但由于需要先拍照，然后在地面和太空之间传输数据，所以每次测试都需要很长时间。
▲图片来自：SpaceRef 目前，宇航员在太空的活动主要围绕空间站和近地轨道，但人类的野心远非如此。
未来，我们将去月球、火星，甚至更远的深空。
火星与地球之间的通讯存在约40分钟的时差。
NASA使用了20年的手套探测方式，占用了过多的通信传输，显然不足以支持深空探索。
▲图片来自：微软因此，微软团队与 NASA 科学家和惠普企业 (HPE) 工程师合作开发了一套系统，可以使用 AI（人工智能）对宇航服手套进行关键检查。
作为初始训练数据集，开发人员使用了之前每次帮助建造国际空间站的 EVA（舱外任务）期间拍摄的原始图像，大约为 .该数据集还通过拍摄和检查受损的手套来增强数据集，以标记特定类型的磨损和撕裂，使用太空行走和地面训练期间佩戴的手套。
▲图片来自：微软在数据集上训练后的AI和ML自动化手套检查流程。
当宇航员太空行走后脱下宇航服时，宇航员的手套将会被拍到。
这些图片将立即发送至国际空间站上的 HPE 星载计算机。
-2（机载计算机-2）。
Spaceborne Computer-2 是微软、HPE 和 NASA 合作开发的人工智能平台，每秒可执行超过 2 万亿次计算。
有了它在国际空间站上，宇航员就可以在距离地球数英里（约公里）的太空中处理几分钟的数据。
▲图片来自：微软电脑收到照片后，系统会快速搜索损坏迹象。
如果检测到任何损坏，则会立即向地球发送一条消息，突出显示该区域，以供 NASA 工程师进一步审查。
毫无疑问，这种新的手套检测方法将对宇航员的太空活动有很大帮助。
不过，这项技术仍处于研发阶段，只会对手套进行分析，但不会做出相应的安全决策。
因此，还需要进一步测试来验证其可靠性。
▲图片来自：微软 虽然现阶段我们仍然需要继续使用旧的方法进行检查，但新技术代表着新的希望，不仅针对手套，未来可能会扩展到其他零件的检查。
让人类向太空迈出步伐，走得更快、更远。
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