SEMI报告：全球300mm Fab工厂产能预计2025年再创新高_0
06-06
12月18日，中国智能语音产业发展高峰论坛暨中国语音产业联盟年会在北京召开。
来自政产学研各界代表聚焦智能语音产业热点，研究语音技术发展脉络，探讨语音产业未来方向，协助智能语音产业深度融合与发展。
人工智能与实体经济发展。
会上，中国语音产业联盟发布了《~中国语音产业发展白皮书》（以下简称“《白皮书》”），总结了过去一年智能语音产业的发展趋势，把脉语音产业，引领语音产业未来方向。
《白皮书》指出，受疫情影响和产业数字化需求，我国智能语音市场持续稳定增长。
其中，科大讯飞以60%的市场份额位居第一。
以阿里巴巴、百度为代表的互联网公司占据了20%左右的市场份额。
市场欣欣向荣。
智能语音产业已进入大规模深耕期。
随着智能、大数据时代的到来，全球人工智能产业展现出强大的活力。
智能语音产业也进入大规模深耕期，并保持快速增长趋势。
2018年，全球智能语音产业规模约为1亿美元，预计2018年产业规模将突破1亿美元。
聚焦中国，在疫情影响和产业数字化需求驱动下，我国智能语音市场持续扩大。
年市场规模达1亿元，同比增长31%。
预计每年将达到1亿元，同比增长44%。
。
智能语音已成为行业数字化不可或缺的“增长基石”。
目前，我国智能语音市场玩家众多，呈现差异化竞争态势。
白皮书援引德勤数据显示，作为大型智能语音科技公司的代表，科大讯飞凭借强大的研发优势，以60%的市场份额稳居第一，竞争优势明显。
以阿里巴巴、百度为代表的互联网玩家凭借庞大的用户资源和各细分场景的数据积累，在语音交互技术领域持续发力，占据了20%左右的市场份额。
其他智能语音播放器如捷通华声、智真智能、Spichi、云智声等，整体份额不足20%。
但近年来，它们以垂直领域、细分场景为突破口，凭借技术和产品创新，快速成长。
，实现企业快速成长。
目前，我国智能语音企业持续推进“平台+赛道”发展模式。
他们一方面通过开放平台为开发者场景创新提供技术支持，另一方面利用自身优势不断拓展智慧教育、医疗、城市、车辆、家居等。
跟踪并构建产业生态系统。
在规划产业布局的同时，我国智能语音企业不断加大技术创新力度，取得了突破性进展。
在语音合成、语音识别、声音检测、语音交互等方面，以科大讯飞为代表的中国智能语音企业在多项国际大赛中斩获冠军，推动关键技术快速进步，显着改变用户体验。
围绕智能语音在企业级和消费级两大市场的落地，持续推广智能语音技术。
就像水、电一样，它逐渐融入人们生活的方方面面。
《白皮书》指出，围绕2B企业市场和2C消费市场，智能语音相关应用的落地正在逐渐遍地开花。
聚焦企业级市场，智能语音将在智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智能制造等领域大显身手。
在教育行业，智能语音可应用于客服咨询、课堂管理、在线教学、口语考核等，加速教育行业智能化转型。
“双减”政策下，对师生减负、提高效率、因材施教具有重要意义。
在医疗领域，我国互联网医疗健康市场规模已达每年1亿元，预计每年将达到1亿元。
智能语音应用日趋多样化，从单一的语音识别案例和诊断引导技术转变为语音+语义的智能语音辅助系统。
在智能制造领域，在工业产品声纹质检、智能语音调度通信、工业设备运维维修等应用场景中，智能语音助力工业智能化转型，加速智能制造产业升级。
在消费市场，智能语音在智能办公、智能汽车、智能手机、可穿戴设备、智能家居等领域具有巨大潜力。
《白皮书》表明语音交互是智能汽车的核心模块。
智能汽车正在从后置式向前置式渗透市场。
前置设备语音识别及交互功能标配率从2018年的49.82%提升至63.25%。
预计国内前装汽车语音市场规模约为32亿元。
智能办公产品需求不断增加，翻译机、办公笔记本、录音笔等智能语音产品应用加速。
预计仅我国翻译机市场规模就将达到56.2亿元。
物联网驱动智能家居行业发展，智能音箱不再是绝对主角。
IDC数据显示，全年中国智能家居设备市场出货量为2亿台，预计全年接近2.6亿台。
此外，智能手机和可穿戴设备市场空间广阔，智能语音助手的采用率不断提高。
Strategy Analytics预测，到今年年底，90%的智能手机将配备AI语音助手，进一步扩大中国语音助手市场规模。
行业“维度升级”，共同构建面向未来繁荣的人工智能生态系统。
我国智能语音产业机遇与挑战并存。
《白皮书》指出，当前智能语音行业也面临一些挑战：关键核心技术亟待突破、解决重大社会问题的系统创新需求不断增加、行业整体发展受到升级影响美国的制裁、巨头的入局，导致行业市场竞争激烈。
相关专业人才缺口较大。
比如在关键核心技术上，无监督学习、低资源模型算法等需要突破；在算力基础的AI芯片领域，我国与国际先进水平仍有差距；随着场景从单一场景向复杂场景转变，数据类型需要从单一模态向多模态发展。
人才方面，预计目前我国人工智能产业有效人才缺口达30万，智能语音相关人才稀缺。
智能语音下一步发展的关键创新点是无监督学习、多模态融合、脑科学交叉融合创新和系统创新等，应重点关注开源算法平台建设和科技研究重点领域创新。
同时，要注重提高用户隐私的安全性。
万物互联时代，智能语音在2B、2C领域具有广阔的应用前景。
未来，智能语音企业的竞争将更多地集中在应用场景的拓展和服务能力的提升上。
《白皮书》还指出，随着人工智能技术在各行业不断深入落地，产业开放生态将进一步升级。
人工智能产业开放生态系统将从AI领导者+开发者的“二维”生态系统升级为AI领导者+开发者+行业领导者的“三维”生态系统。
三方将共同打造掘金产业的智能化升级。
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