看新力量NO.55｜专访五菱科技CEO顾嘉唯：用无屏触控智能AI机器人技术助力家庭阅读和教育
06-18
1.AI PC，花未开>>点击查看PC与手机、智能音箱、智能眼镜等终端设备一样具有高频交互属性，作为全场景生产力工具，AI的效率提升在PC上会更加明显。
此外，与其他终端设备相比，PC在存储容量、设备空间、核心硬件等方面具有诸多优势，还可以承载更加多元化的AI生态。
目前，从人工智能大型模型的相关应用来看，PC仍然是大型模型的最优载体。
从ChatGPT到Microsoft Copilot，杀手级应用程序往往首先出现在PC上，而人工智能可以立即提高此类生产力设备的效率。
由于PC更容易处理功耗和计算能力等问题，因此即使是笔记本电脑，由于GPU性能迭代和最新NPU架构的出现，仍然有性能提升的空间。
联想首批AI电脑集中在笔记本上，也证明了这一点。
2、继爱拼之后，又一款AI掌上游戏机问世，日销量数万台。
网友吐槽：我为什么不直接用手机呢？ >> 点击查看 在近期的 CES 展会上，基于大动作模型（LAM）开发下一代操作系统的 AI 公司 Rabbit 推出了一款掌上型 AI 智能设备——Rabbit R1，售价为 1 美元。
公司创始人兼CEO为渡鸦科技创始人陆成。
R1 是一个完全独立的设备，主要由自然语言驱动。
这款小设备配备了触摸屏、按钮、滚轮、麦克风、扬声器、全景摄像头，支持蓝牙和 Wi-Fi，还支持 USB-C+SIM 卡插槽。
3、AI聚光灯下的创业者减少一半人力，靠AI开了几十家店>>点击查看2017年，黄雪峰公司最大的收获就是这双“看不见的手”。
他购买了5个RPA（机器人流程自动化）账户，可以模拟各种人类操作，在任何应用程序上执行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作。
依靠RPA技术，黄雪峰的公司人力减少了一半，开设了数十家跨境电商店。
影刀内置了三大AI功能：NLP、大模型、RPA软件中的CV。
熟练使用RPA软件的人在就业市场上可以比普通操作人员多赚几千元。
4、李飞飞与吴飞飞对话：这一次，AI的冬天不会到来>>点击查看正在举办的CES（国际消费电子展），著名AI科学家吴恩达和李飞飞出席在“伟大的想法，大胆的愿景”小组讨论环节，围绕“人工智能的下一步是什么？”进行了40分钟的对话。
吴恩达（Andrew Ng）是谷歌大脑的创始人，斯坦福大学副教授，OpenAI CEO Sam Altman 的老师。
李飞飞是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所联席主任、谷歌云前人工智能/机器学习首席科学家。
两人一致认为，今年将是人工智能技术不断深入、覆盖更多行业的一年，成为下一次数字革命或工业革命真正变革性的驱动力。
5、12家AI芯片初创公司，瞄准规模化模型业务>>点击查看Core Tools 1月10日报道。
说到生成式 AI 热潮的受益者，没有人可以忽视 NVIDIA。
据 The Information 统计，目前北美至少有 12 家 AI 芯片初创公司想要分一杯英伟达独家生成式 AI 算力红利。
这些初创企业成立时间不超过8年，其中5家成立于2006年，其中4家创始成员有谷歌背景。
累计融资额最高的Cerebras已经凭借晶圆级芯片而名声大噪；这五家成立时间较短的初创公司的创始成员有着不同的背景。
1、在AI方面，Steam让步>>点击查看 1月10日，V宣布调整后在Steam上发布包含AI内容的游戏的新规定。
游戏发布前会进行审核，同时也会审核开发情况。
游戏披露的信息放置在商店页面上，供玩家了解游戏如何使用AI技术。
同时，游戏上线后还将采用AI内容举报系统。
这也是对此前AI游戏差别待遇争议的后续回应。
游戏与AI密不可分的超高速发展趋势，迫使V承担相应的平台责任，通过事前、事中、事后更多渠道助力游戏+AI的发展。
标准化和发展。
游戏+AI真是势不可挡。
2、问Canva八个问题：AI时代它会是王者还是失败者？ >> 点击查看 据 The Information 报道，截至 11 月，Canva 月活跃用户超过 1.65 亿，ARR 近 20 亿美元，同比增长超过 50%，并保持正现金流。
在Canva 12月初的官方年度回顾中，其月活跃用户数已超过1.7亿，在过去12个月内实现了10,000个月活跃用户的增长。
尽管上一轮正式融资估值为1亿美元，但Canva目前的股票交易估值在1亿美元左右。
市场上投资者对其的担忧普遍围绕两个问题：一是Canva进入企业客户后会受到微软和Adobe的挤压；二是Canva进入企业客户后会受到微软和Adobe的挤压；第二，AI将彻底颠覆Canva。
3、全球AI现状：世界并不总是平的>>点击查看2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石后，短暂掀起了面部识别、自动驾驶等人工智能热潮。
2016年，ChatGPT的出现，让大模型成为了AI行业当之无愧的“顶级”。
泡沫破灭、资本平静下来后，非理性浪潮终于平息。
如今，人脸识别在AI行业已经很少讨论，自动驾驶也很难落地。
在中国，大型模型已经逐渐成为投资者投资不起的领域。
研究人工智能的群体已经熟悉这种模式：在“人工智能的春天”，投资机构过度承诺、媒体过度炒作，接下来是“人工智能”的寒冬。
世界不是这样的。
在美国，VC圈对人工智能投资依然热情不减。
在积极拥抱人工智能的东南亚，中美两国正在争夺人工智能技术和投资。
截至今年，来自美国和中国的投资者已参与了东南亚人工智能公司的投资交易，占总投资的40%。
4. PerplexityAI 获得 NVIDIA 和 Bezos 的 10,000 美元融资。
AI时代的搜索能否颠覆谷歌？ >> 点击查看 今年8月，在生成式AI浪潮的开端，四位来自不同行业的工程师齐聚一堂，打造AI驱动的搜索引擎，挑战谷歌。
他们向我们展示的是一个对话式搜索（答案）引擎，用户可以在其中提出问题，它会提供答案并指示答案的来源。
这看起来像是具有网络功能的 ChatGPT，但与 ChatGPT 不同的是，它追求答案更加准确，正如该公司创始人 Aravind Srinivas 所说：“我们来自学术界，有一个原则，那就是写论文。
同时，你不能说一些你不能引用的话。
这也是我们公司的一个核心原则。
我们努力让LLM永远不会说出无法证明的事情。
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从此，你的创造力将不再遥远。
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