恒力华振完成数千万元Pre-A轮融资，大辰创投领投
06-17
投资界（ID：pedaily）7月24日消息，光计算芯片研发平台“光基科技”基于相变的创新应用材料完成天使轮融资，成立以来累计融资金额超万元。
本轮投资方包括峰瑞资本、小喵朗城等机构。
老股东奇绩创坛持续加大投资力度。
千悦资本为本轮独家投资方。
此次融资资金将用于加速产品迭代和团队建设，推动光计算的发展。
实现芯片商品化。
Optical Benchmark成立于2007年，公司主要专注于生产研发光计算芯片和光计算板卡，应用于需要更大AI算力的场景，如大模型推理与训练、自动驾驶、智慧城市、量化金融、人工智能安全。
等待。
目前，公司第一代光计算芯片已经完成，正在加速光计算芯片的商业化进程。
光计算芯片的本质是进行矩阵乘法和加法，并对数据进行张量处理。
目前主流的Transformer架构等基础计算单元均采用矩阵乘法，这使得光计算天然适合对AI计算要求更高的场景。
目前，摩尔定律在计算能力、传输和存储方面面临着限制。
牛津大学Bhaskaran实验室在《Nature》上发表的论文显示，在处理16位整数乘法时，光计算芯片的单位平方毫米计算能力达到GPU的1倍，而延迟仅为电计算芯片的1倍。
筹码。
%，功耗也更低。
产业链方面，光计算采用成熟CMOS技术改造而成的硅光子技术，配合国内完全成熟的电子芯片工艺节点，实现全链条国产化。
同时，在性能（峰值算力、能耗、时延）方面，光计算最终商用产品可领先全球最先进电子芯片工艺节点1-2个数量级，实现国产化变道超车。
光计算通过应用相变光计算技术实现光子内存计算，成功实现光计算芯片在功耗、稳定性、时延等方面性能的全面提升。
公司下一步将与先进封装合作，快速迭代产品，打造更强算力、更高能效比的光计算加速板。
相变材料是工业上广泛应用的合金材料。
它具有优异的非易失性存储特性并且成本低廉。
光基团队在相变材料的研发、制备和调制方面拥有多年的经验，尤其在材料与集成光路的配合方面拥有成熟的技术体系。
对相变材料和硅光子设计的理解使得基于光的设计能够在相对较小的面积内设计出性能优越的调制单元，以保证光计算的性能释放和可扩展性。
目前，光标已与国内外领先的硅光子晶圆代工厂、先进封装厂商达成长期战略合作协议，保证工程实施的速度和质量。
与此同时，光标准已开始在下游应用层全面布局，正在积极构建以光为核心算力的应用生态系统。
光基研发团队来自牛津大学、复旦大学等顶尖科研院所，以及高通、Finisar等工商企业。
创始人程唐生，博士。
在牛津大学Bhaskaran实验室工作，一直致力于推动相变材料光计算技术的工程化进程。
联合创始人及COO熊印江毕业于芝加哥大学，拥有多年AI市场应用创业经验。
深度参与AI模型框架和底层硬件的拟合和实现。
FREES FUND早期项目负责人李刚表示：FREES FUND看好长期，持续投资光子学领域。
光作为一种兼具信息和能量传递功能的载体，在处理、成像、计算等领域具有广阔的应用前景。
就计算而言，随着应用需求不断追求计算能力，电子芯片正逐渐接近其物理极限。
光计算有望在高速计算领域，特别是人工智能领域突破传统计算芯片的限制，成为下一代计算的基石技术。
凭借新型光调制方法的发展和应用，光标准在光计算、通信等领域展现出巨大的应用潜力。
在光进铜退的大趋势下，我们都希望并相信光标能够成为全光信息系统领域的领军企业。
小喵朗城投资总监赵培洲表示：算力对于AI公司来说是一场军备竞赛。
不仅工艺受限、卡顿，能效比也是一大瓶颈。
否则，未来的人工智能应用将不经济。
光计算兼顾大计算能力，与电芯片相比具有优异的能耗优势。
小苗朗成认为，以相变材料控制为核心的光基技术最有希望在短期内实现性能远超当前GPU的光子芯片。
公司团队在该领域处于全球领先地位，看好公司进一步推进中国AI算力。
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