中饮巴比登陆A股市场，一年卖出价值10亿的两块钱馒头
06-17
一年前，舆论的焦点是“AI能否取代人类劳动力？”。
在接下来的 12 个月里，我们看着答案逐渐变成“是”。
根据Coatue报告，2017年AI已经在各个领域证明了它的实用性——使用Github Copilot节省了55%的编程时间；使用Runway编辑视频可节省90%的时间；采用AI客服节省95%人力成本，客户满意度从55%提升至69%。
Theory Ventures创始人和Tomasz表示：2020年将是企业通过人工智能实现生产力大幅提升的一年，每名员工的ARR有机会增长10-15%。
同时，根据麦肯锡最新报告，生成式人工智能每年将为全球生产力贡献4.4万亿美元，其中营销生产力将提高5%至15%，每年约为1亿美元。
一方面，人工智能似乎是为营销而生的。
从洞察需求——深入数据分析，到创意创作——生成品牌内容，到媒体投放——制定个性化策略。
几乎所有的营销流程和任务都值得用人工智能再次完成。
但另一方面，AI营销的价值并没有得到真正的激发。
很多营销技术更像是“闪亮的新事物”，企业对新的AI营销技术的投入更像是粉饰门面。
《哈佛商业评论》指出，超过一半的营销人员认为自己还不太了解AI，44%的受访者认为企业还没有真正的AI营销策略。
同时，一项《AI营销现状》调查显示，约90%的受访者认为人工智能将在未来12个月内对营销非常重要。
受访者是负责增长的人，包括首席执行官和首席营销官。
那么，让我们抛开那些“眼花缭乱”的东西，回归营销的本质。
当前的人工智能营销能做什么？现在它又到了哪里？世道将结合麦肯锡等机构的报告，从营销生产力三大要素——市场洞察、创意内容、媒体效果进行分析。
01.洞察市场需求——从提出假设到验证假设。
在报告中，麦肯锡讲了一个故事。
一家亚洲饮料公司希望更快地进入欧洲市场。
从以往的经验来看，光是针对新市场构思一个新产品概念就需要一整年的时间。
因此，该饮料公司向 ChatGPT 询问了两个问题： 1. 哪些新饮料可能会吸引欧洲客户并推动增长？ （什么样的新饮料可能会吸引欧洲客户并推动增长） 2. 哪些创新方法可以加速整个产品创新过程？ （哪些创新方法可能会从头到尾加速产品创新流程。
）就这样，饮料公司通过与ChatGPT的对话开始了用户洞察。
也就是说，输入汇总的非机密客户信息并询问目标市场的口味趋势，以形成对欧洲饮料消费市场和消费者行为的总体了解。
整个过程在一天之内完成。
然后，根据 ChatGPT 的答案，营销团队使用民族志和其他研究方法来加深 ChatGPT 的见解。
在产品设计过程中，研究人员和设计师借助 Vincentian 大型模型生成了 30 个图像清晰的高保真产品概念。
整个过程依然在一天之内完成。
过去，工业设计师需要 7 至 10 天才能开发出高保真产品概念。
最终，营销人员将这些概念带入了现场，迅速与客户进行了测试，并在早期反馈中取得了巨大成功。
也就是说，人工智能帮助这家饮料公司在短短一个月内完成了一年的工作。
众所周知，营销的起点是洞察。
洞察是指收集和分析消费者需求+市场环境+行业趋势+竞争态势的数据和信息。
正如上面的故事所说。
过去，营销人员需要对平台上的海量内容进行数据分析，然后挖掘营销亮点。
整个工作量巨大且枯燥。
现在，公司可以使用人工智能来收集和分析潜在消费者的数据，并找到他们的总体兴趣。
在假设形成过程中，人工智能可以摆脱人工时代的经验主义，快速总结趋势、提出观点、启发研究、规划方向。
以“情感分析”为例，企业可以使用人工智能工具来衡量消费者对特定品牌、产品或广告活动的态度。
整个过程可以通过查看社交媒体帖子、评论和其他在线反馈来完成。
例如，欧莱雅集团利用人工智能收集和分析大量在线评论、图片和视频，以识别潜在的产品创新机会。
在信息收集过程中，AI可以自动生成调查问卷，进行对话式AI访谈，并结合更多样化的数据范围。
例如，个人服装服务公司Stitch Fix利用AI帮助造型师解读顾客反馈并提供产品推荐；生鲜配送平台Instacart利用AI为顾客提供食谱和膳食计划建议并生成购物清单；在房产中介行业，过去，人们想要获得目标客户意向购房的面积，需要花很大的力气，编写复杂的表达式/关键词，而且准确率的上限可以只能达到85%。
现在采用AI对话的方式，只需要将原始的交互文本输入到大模型中，利用语义理解能力就可以轻松提取出客户想要的区域。
（《人工智能与营销新纪元》白皮书）在洞察输出过程中，AI可以大批量地分析非结构化数据，将原本复杂的数据分析过程可视化为图表和图形，然后高效获取信息和数据来验证假设，最终产生Insights实现营销洞察能力的全面升级。
在这个过程中，人工智能可以识别并预示未来的发展趋势。
包括但不限于预测哪些产品或服务会快速流行、哪些客户更有可能成为忠实客户等。
例如赶集网结合行业报告和GPT-4，产生行为偏好、用户画像等。
快递运输、餐饮服务、美容美发行业的求职用户。
一句话，人工智能可以更好地理解消费者和产品，通过提高洞察效率来提高营销效率。
02. 生成创意内容 - 据预测，人工智能将主导广告创作。
一个大创意的诞生需要多长时间？在传统流程中，机构可能需要数周到数月的时间才能产生一个大创意——70% 的案头工作、% 的头脑风暴和 % 的创意产出。
此外，KOL 和 KOC* 生成的某些内容也需要数天至数周的时间。
但事实上，比如抖音在电商上的营销短视频，生命周期不超过一周，有的甚至以天来衡量。
这些短而快的内容不仅成本高昂，而且容易出现内容枯竭的问题。
因此，利用AI辅助Big Ideas的生产，逐步取代“日常一次性”的内容，是品牌的实践方向。
还有一个问题：人工智能产生的创意内容质量如何？会不会感觉太“塑料”了？ 复旦管理学院和秒针营销科学研究院团队发布的《人工智能与营销新纪元》白皮书显示：1.对于文案作者的身份，专家可以识别人工智能和人类，但消费者无法区分； 2、AI的文案能力相当于一个有2.47年工作经验的人。
人类; 3、在文案专业能力方面，人类得分明显高于人工智能，尤其是创造力和洞察力； 4、消费者对人工智能文案质量的评价与人类文案的评价没有显着差异； 5、AI推荐度低消费者对于干预型、搜索型、体验型产品的反馈较为积极； 6、利用“人机协作”共创，可以有效消除消费者对AI内容的“算法厌恶”。
以上结论均来自双盲实验。
参与者为招募的专家和消费者；研究中使用的大型AI模型是ChatGPT3.5和文心一言（实验者感知到两个大型模型产生的文案质量差异）。
不明显）。
然而，本研究仅关注一般大型模型。
在查找资料的过程中，我发现了一个有趣的例子，供大家参考。
有文章指出：在ChatGPT中输入“名牌、彩妆霜、抗衰老、买一送四、双十一”等关键词，ChatGPT生成的文案是“双十一狂欢季，xx品牌彩妆霜提供”你*的抗衰老方案！现在买一送四，不仅抗衰老效果更好，还可以省钱！快来加入XX化妆霜阵营，让你的肌肤永远年轻吧！ AI营销公司的AI产品！输入同样的关键词，生成的文案是“想要抗衰老的姐妹们，赶快行动吧！今年双十一，抗衰老行业复卷王xx素颜霜，立即下单，买一送四，错过了，等了一年了它的质地和冰淇淋一样，用起来感觉就像是在给我的皮肤做一次淑女般的按摩，如果你不这样做的话。
羡慕这样的皮肤状态，快加入购物车吧。
”相比之下，后者显然更营销，更“混乱”，但总体而言，上述结论并不能证明PUGC会被AI取代，从目前的实际案例来看，所产生的创意内容还需要进一步论证。
by AI可以说是完全多模态，比如网易精心挑选推出的AI主题曲《如期》，作词、作曲、编曲、演唱全部由AI完成；支付宝的营销短片《支付往事》，所有视觉呈现均由AI完成；锦江文学改编的动画电影《去你的岛》，AI生成的互动海报。
在有“广告界奥斯卡”之称的戛纳国际创意节上，今年8.3%的获奖作品在大纲中提到了人工智能，比去年的4%增加了一倍多。
根据NP Digital的预测，2019年互联网上的新内容大部分将由AI（包括人机协作）产生。
此外，虽然目前人类创作的广告比AI更具吸引力，但如果以成功的广告为基础，再通过AI进行优化和调整，转化率将得到显着提升。
因此，考虑到成本问题，NP Digital预测2020年AI将主导广告创作。
03.提高媒体效率——实现智能分发。
要准备多少计划才能推出一波广告？够集了但有些公司甚至会准备多个交付计划，只是为了看看哪一个效果最好。
光听声音就知道这代价不小。
除了提高洞察力、生成创意内容外，人工智能还可以基于自然语言的新交互方式，提高交付准确性并提供个性化服务。
在效率提升方面，预先生成大量符合场景和客户需求的个性化内容。
通过筛选消费者行为和市场趋势数据，帮助企业找到合适的广告时机和渠道，最大化覆盖范围，降低成本，提高效率。
场景扩展方面，基于大模型，解答超出知识库预设流程的问题，更好地分发和解决客户问题；在体验升级方面，生成不同风格的对话内容，更好地模拟人工客服等。
例如，去年3月，电商SaaS服务商Shopify升级了智能客服（聊天机器人），通过集成ChatGPT来帮助消费者进行个性化推荐，帮助商家节省交互时间。
此外，ChatGPT还可以提供平台商品评论数据分析、标题和关键词优化、营销文案、智能网站开发编程等多项功能，有效提升卖家运营效率和消费者体验。
结论 那么，企业如何利用通用大模型来制定AI营销策略呢？ 麦肯锡给出了具体的实施时间表： 1、前6周：制定试点项目路线图，明确用例，评估当前的技术能力和短期技术支持，组建合适的团队和合适的运营模式，并发现潜在风险。
2.前90天：启动通用人工智能“Win Room”，进一步明确优先用例，制定项目路线图，并将数据“馈送到”通用人工智能模型。
制定风险应对计划并进行审计，以确保可以使用通用人工智能。
3. 前6个月：整合通用人工智能项目和当前营销技术，制定长期人工智能变革策略。
这些步骤包括——评估影响、管理变更适应性和可扩展性、微调模型等。
但话虽如此，通用的开源大模式能否满足企业差异化的竞争需求还有待考量。
另外，我们还可以提出一个问题：如果每个公司都向人工智能求助，他们基于市场数据分析会得到相同的答案，生产出类似的产品。
从长远来看，公司还能保持差异化和竞争力吗？ 《营销管理》一书的作者 Alexander Chernev 表示：“在可预见的未来，AI 不太可能取代人类。
但将会改变的是：使用 AI 技术的管理者可能会取代不使用 AI 的管理者。
”无论如何，企业的成长需要人才。
一些了解用户、制定策略、提供价值的工作仍然需要人们来完成，这一点在未来可能不会改变。
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