蜂巢资本首期投资20亿，致力于打造电池行业生态圈
06-18
据投资界（ID：pedaily）6月5日消息，杭州星源智能生物科技有限公司星源智能股份有限公司（以下简称“星源智能”）“心愿智能”）获得Brinc、林润 Ventures、庆融创投投资的数百万元天使轮融资。
本轮募集资金将主要用于产品研发和市场推广。
星源智能成立于2017年，是一家利用头皮脑电图（EEG）和心率变异性（HRV），利用脑机接口等可穿戴设备辅助精神疾病诊断、治疗和筛查的创新科技公司。
该产品聚焦于精神疾病的患者，快速筛查抑郁、焦虑、运动想象和注意力。
“当我第一次看到核酸检测试剂盒时，我就想到精神疾病是否也可以通过简单的方式进行筛查。
”星源智能创始人王卓峥深耕智能信号处理领域。
他说，“传统获取心理健康的方式是问卷+问卷，但由于问答相对固定，测试结果不够客观；而市面上的脑电技术主要用于治疗，跳过筛查阶段用于心理筛查的脑机接口已将科研成果推向市场，目前产品主要通过大型心理咨询机构推出。
据王卓峥介绍，星源智能脑机接口的工作过程是，受试者佩戴无创电极帽采集脑电信号，通过模数转换将其转化为数字信号，然后导入PC进行进一步处理，利用AI大模型将不同信号与各种精神疾病指标进行匹配，精准分类筛选出“无症状、轻度症状、中度症状、重度症状”四类。
”。
脑机接口产品的第一个亮点就是创新的模型训练方法。
基于“半监督学习模型”的分类诊断方法，解决了康复医生人工评估效率低、准确性差的问题。
目前产品的数据处理精度较高，临床试验的平均准确率在85%-90%以上。
具体来说，为了解决各种精神疾病的分类问题，医学界通常采用“标记”的方法。
“使用二元分类来标记各种指标和疾病分级，例如‘0’代表‘是’，‘1’代表‘否’。
半监督学习模型是混合标记和未标记模式来评估AI??模型。
进行训练，实现更精准的筛选。
”王卓峥表示，“半监督学习模型可以解决医学中样本数据小、样本不平衡带来的诊断和分类困难的问题。
”第二个亮点是工艺创新。
该产品设计为便携式脑电信号采集分析设备，解决了现有脑电信号分析采集设备不便于携带并应用于脑电监测场景的问题。
产品小型化的同时，数据采集也更加便捷，检测时间缩短至3-5分钟。
除了脑机接口之外，星源智能还开发了用于检测心率信号的HRV平台。
王卓峥分享道，“通过脑电图可以定性分析精神疾病，而监测心率信号则会捕捉患者的情绪信息和精神压力进行定量分析。
”目前，公司已实现EEG和HRV两条技术路线的产品。
土地。
未来，星源智能将结合EEG和HRV打造多模态可穿戴设备，用于精神疾病的综合检测。
星源智能创始团队主要由北京工业大学教授组成。
该项目的创始人王卓峥是北京理工大学的教授，长期从事智能信号处理、深度学习等研究，已获得6项国家发明专利授权；首席科学家贾克斌也是北京理工大学的教授，是多媒体信息处理领域的领军人物。
林润创投&庆融创投负责人马显荣表示：“后疫情时代，心理健康问题备受关注，特别是在中国，心理亚健康群体较多，早期筛查和治疗是非常有必要的。
星源智能将脑电辅助诊疗与AI算法相结合，从技术层面进行创新和优化，为精神疾病的诊疗提供准确、有效、便捷的辅助手段。
我们已经关注这个项目两年了。
我们对创始人的坚持和想法非常感动。
我们看好他在心理健康领域的发展以及他的技术带来的创新产品。
希望借助我们的资本和加速服务，与兴源成长携手共进。
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