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06-17
今天一早，微软带来了一系列重磅产品，一口气发布了50多个更新。
接手OpenAI和谷歌发起的AI技术月，微软不仅将与苹果等厂商争夺AI PC的定义权，Copilot支持的Agent也将震撼AI公司。
发布会要点速览：Team Copilot，从个人助理到团队助理全新Agent功能Phi-3家族迎来新成员Azure AI Studio，包括API集成、完整工具链和部署全家桶Fabric专业升级后，推出专门针对云规模应用性能优化的实时智能Cobalt芯片Sam Altman最终亮相，并向开发者给出了两点建议。
在新机型发布会上，微软首席执行官萨提亚·纳德拉谈到了有关现代计算的两件事。
一个梦。
“第一个是，计算机能否理解我们，而不是我们必须理解计算机？第二个梦想是，在这个信息不断增加的世界里，如何处理有关人、地点和事物的信息，”来自《AI基础知识》的构建从设施到示范产品的落地，微软在寻找答案的过程中逐渐成长为人工智能综合解决方案提供商。
今晚过后，或许我们都得重新审视微软这个巨头。
副驾驶变身座席，开启一站式服务革命。
昨天，Copilot 迎来了史诗级更新。
纳德拉在发布会上甚至给我们带来了“Copilot+PC”的概念。
纳德拉表示，Copilot+PC是指内置AI硬件并支持整个操作系统AI功能的Windows笔记本电脑，被描述为“新型Windows PC”。
打开PC上的Copilot，你会发现它已经开始具备了“看穿”屏幕的能力，真正了解屏幕上显示的内容，甚至给出相应的建议。
例如，当你玩游戏《我的世界》时，它可以变身为游戏大师。
它不仅可以用纯自然语言教你如何制作一把剑，还可以通过“查看”你库存中的具体材料来提供准确的制作说明。
建议。
现在，微软还推出了Team Copilot，将个人助理转变为团队助理。
Team Copilot 预计将于今年晚些时候向企业用户推出预览版。
用户可以在Teams、Loop、Planner等协作工具中调用Copilot：充当会议主持人，组织会议议程并记录会议要点，充当小组协作者，帮助大家跟踪项目进度，充当项目经理，帮助确保会议顺利进行。
各项目进展顺利 此外，Microsoft Copilot Studio还推出了新的Agent功能，允许开发者构建“智能Copilot”，根据特定的任务和功能主动响应数据和事件。
简单来说，基于这些新能力的智能副驾驶可以理解上下文、进行逻辑推理、自学习和寻求帮助，并且可以独立管理复杂的业务流程。
例如，智能副驾驶可以独立管理电子商务平台的整个订单处理流程，从预测产品需求、自动补货、个性化客户推荐、处理订单和物流，到收集客户反馈和优化未来服务。
在今天的主题演讲开幕式上，纳德拉表示：作为一家平台公司，我们的目标是构建从基础设施到数据到工具再到应用程序可扩展性的最完整的端到端堆栈，以便您可以利用这种技术的力量来开发您自己的应用程序。
微软表示，它将在 Copilot Studio 中添加 Copilot 连接器，以简化开发人员将业务和协作数据连接到 Copilot 的方式。
GPT-4o成本暴跌12倍，微软小模型碾压GPT 3.5 微软是第一家使用AMD领先的MIX AI加速器芯片进行客户AI训练和AI推理的云服务提供商。
不久前，OpenAI推出了最新的旗舰型号GPT-4o，这似乎已经成为现实。
现在，该模型可作为 Azure AI Studio 中的 API 使用。
▲小彩蛋 OPPO 目前正在其新智能手机上试点 Azure AI 语音转文字、Fast Transcription 和 Azure AI 文字转语音技术。
通过使用Nvidia、AMD和Azure Maya等先进的AI加速器，微软可以为各种AI应用提供高性能和低成本的解决方案。
例如，训练后的GPT-4o生成成本降低了12倍，响应速度提高了6倍。
现在，Azure ND MIX v5虚拟机系列也正式推出，针对高需求的AI和高性能计算（HPC）工作负载（例如Azure OpenAI Service）进行了优化。
此外，微软还宣布推出基于Cobalt Arm的芯片，性能提升高达40%。
此前，微软在官网开源了一款小型语言模型（SLM）——Phi-3-mini，以其以小胜大的能力在开源社区取得了巨大反响。
纳德拉今天宣布，微软开发的 Phi-3 系列新型多模态模型 Phi-3 Vision、Phi-3 Small 7B 和 Phi-3 Medium 14B 现已在 Azure 上提供。
据介绍，Phi-3系列机型功能强大、性价比高，并且针对个人设备进行了优化。
其中，Phi-3-vision支持输入图像和文本，并且可以以文本形式进行响应。
例如，用户可以提出有关图表的问题或有关特定图像的开放式问题。
Phi-3 Medium 14B的整体性能与Mixtral 8x22B和Llama 3 70B相当，但几乎可以碾压Command R+ B和GPT 3.5。
如果你是开发人员，你现在可以成为第一个在 Azure AI Playground 上体验这些模型的人，允许你自定义构建这些模型。
值得一提的是，可汗学院正在与微软合作，探索使用新版本开发的 Phi-3 系列小语言模型 (SLM) 来改进数学辅导的方法。
为了让Windows成为最开放的人工智能平台，为了更好地帮助开发者，微软还与此前被曝出欺诈行为的Cognition AI达成合作。
作为协议的一部分，Azure 将向客户提供第一位“AI 工程师”Devin，以支持代码迁移和现代化等复杂工作。
Microsoft Fabric 迎来升级。
最新的实时智能提供了端到端的软件即服务解决方案，可以为用户提供实时数据分析服务，帮助他们快速处理和响应海量详细的数据。
例如，如果您是一家大型零售连锁店的IT经理，您需要实时监控每个商店的销售数据、库存水平和客流量，以做出快速决策，例如补货、促销或调整员工排班。
那么在这种情况下，你就可以利用Microsoft Fabric的实时智能能力来达到你想要的效果。
在今天的 Microsoft Build 大会上，该公司提供了有关 Windows Copilot Runtime 工作原理的更多详细信息。
Runtime 包含一个 API 库，开发人员可以利用该库来开发自己的应用程序，并提供 AI 框架和工具链以在 Windows 上发布自己的设备上模型。
昨天，微软展示了 Recall AI 功能，让很多人惊叹不已，但微软表示，开发人员还可以通过向应用程序添加上下文信息来改进 Windows 的新 Recall 功能，从而有可能出现更多自定义功能。
Satya Nadella表示，Windows Copilot Runtime对于AI PC来说是一个重要的里程碑，就像当年的Win32一样。
萨姆·奥尔特曼最后一次亮相，并向开发者提出了两条建议。
会议结束时，Sam Altman 突然出现，与微软 CTO Kevin Scott 讨论了 AI 与开发者的关系。
他还谈到了最近发布的GPT-4o，并预测下一个大型号很快就会发布，微软还为此准备了更大的超级计算机。
Sam Altman 认为：这可能是构建产品或创业最激动人心的时刻，因为我们正在经历移动互联网以来最大的平台革命。
使用人工智能并不意味着摆脱辛苦的工作，开发者仍然需要付出大量的努力来创造出色的产品。
以下是 Sam Altman 和 Kevin Scott 之间的现场对话全文，由 APPSO 稍作编辑： Kevin：你是地球上最忙碌的人之一，这是疯狂的一周。
过去一年半的时间里，发生了这么多的变化，最让你惊讶的是什么？ Sam：开发人员一直是过去一年半发生的事情的核心部分，他们所做的事情非常令人惊奇。
采用速度、人才以及弄清楚如何利用这一切来构建产品都是巨大的。
当我们在API中推出GPT-3时，有些人认为它很酷，但它的应用范围很窄。
然而，看看人们对 GPT-4 所做的事情以及现在 GPT-4o 所发生的事情，尽管它仍然很新并且问世时间不长，但我从未见过一项技术在如此短的时间内起飞多少时间。
如此有意义的方式这么快就被采用了。
所以，最重要的事情，听起来是我能说的最无聊的一点，但我认为它实际上比听起来要深刻得多。
模型将变得越来越聪明。
如果回顾一下从 GPT-3 到 3.5 再到 4 发生了什么？它变得更加智能，您可以用它做更多事情。
它变得更加健壮，也变得更加安全，不仅因为模型变得更加智能，而且因为我们在围绕它构建安全工具方面投入了更多的工作。
它变得更加有用，但是基本功能，这种令人惊奇的突现属性，似乎使我们能够真正提高整个模型的一般功能。
这种情况将会继续发生。
所以我认为，当我们考虑下一步是什么以及开发人员将用它构建的令人难以置信的东西时，这是最重要的事情。
另请记住，速度和成本对我们来说也非常重要。
Kevin：你在一个充满开发者的房间里，有很多开发者在线观看直播，考虑到世界上正在发生的事情，你对他们有什么建议？ Sam：首先，现在可能是构建产品或创业最激动人心的时刻，我敢说自互联网时代以来我还没有见过如此激动人心的时刻。
我们有很好的机会和能力去创造新的东西。
构建新事物并真正改变格局的能力出现在平台变革时代。
我们已经有一段时间没有经历过平台转型了，现在看来我们正在经历一次。
所以，我最大的建议是，这是一个特殊的时期，好好利用它。
现在不是推迟计划或等待下一次机会的时候，这是一个特殊的时刻，在接下来的几年里，将会发生很多事情，很多伟大的新事物将会开始出现。
关于平台变革的第二点是，当移动革命在 2016 年开始或真正起飞时，你会看到人们说，“我们是一家移动公司，我们有移动应用程序。
”但仅仅几年后。
，没有人再说他们是一家移动公司，因为这已经成为基本标准。
（AIGC）是一项令人惊叹的新技术。
但这并不能让你摆脱构建优秀产品、优秀公司或优秀服务所需的艰苦工作，你必须付出这些努力。
人工智能本身是一个新的推动者，但它不会自动打破商业规则。
因此，您可以将其用作新工具，但您需要开始思考如何为您所做的事情建立持久的价值，而在淘金热的兴奋中很容易忽视这一点。
以副驾驶的名义，我们发起另一次冲锋。
2017年到2020年，无论你是否从事科技行业，你都可能感受到这样的趋势：人工智能正在重塑我们的生活。
而每一次技术突破总会带来生产力的改变。
PC作为重要的生产力工具，在这一波浪潮中也面临着巨大的变革，甚至是重新定义的可能性——这就是今天不断被提及的AI PC。
与普通PC不同，AI PC往往需要三个条件：第一个是硬件。
去年9月，英特尔酷睿Ultra处理器构建了CPU+GPU+NPU协同计算的异构加速系统，向我们展示了下一代AI PC的底层逻辑。
二是本地AI大模型。
只有强大的PC才能支撑本地大模型的流畅运行，从而为用户提供各种AI服务。
最后是个人知识库，不仅有效保护数据和个人隐私，还为用户打造属于自己的个性化AI助手提供支持，这是AI PC真正发挥生产力的必要条件。
但对于AI PC的定义，微软已经为其给出了三个条件：必须配备NPU、CPU和GPU，支持微软Copilot键盘。
副驾驶物理按键直接配备在键盘上。
三个条件中有两个都是围绕着Copilot展开的，而在本次Build中，微软为Copilot投入了大量的篇幅，同时还推出了Copilot+PC的概念，可见微软对其的重视程度。
这主要是因为微软对Copilot的定位并不是一个简单的助手，而是“使用自然语言处理技术或大型语言模型来帮助人们完成复杂或认知任务的应用程序或组件”。
这也体现了微软的更多野心——打造新的交互逻辑，甚至是新的AI PC形态。
早在去年这个时候，Copilot 就已经出现在几乎所有重要的微软产品中，为 Bing、Office、Edge 等注入了新的生命，并通过丰富的插件，成为了“一套全面的辅助功能”。
“无论你是想打开喜欢的音乐、预订航班，还是回答一个难题，都可以通过自然语言在 Copilot 中完成。
”再加上 Copilot 的物理按钮以及在理解自然语言的能力的加持下， AI，PC正在转变为真正的AI硬件，顾名思义，Copilot距离其扮演“副驾驶”角色的目标越来越近，在这次大会上，微软进一步为开发者提供了更好的开发环境和能力。
支持他们构建自己的定制化GPT，带来更大的灵活性和未来的可能性，正如浏览器可以被视为连接互联网与人的“接口”一样，Copilot也正在成为连接AI与人的“接口”这一举动。
可以说是重新定位AI PC、获得AI时代话语权的关键点还记得多年前，苹果通过一系列的举措塑造了“Win小子”和“Mac小子”的形象。
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Mac 端穿着舒适面料制成的 T 恤，而 PC 端只是寻找便宜的套装。
通过形象的直观对比，衬托出微软大公司风格和落伍风格的印象。
两者形成鲜明对比。
当时，微软确实为苹果提供了大量的实际产品素材，并在面对苹果的攻势时表现出了弱势，但现在这种情况似乎正在悄然改变。
正如纳德拉周一所说，微软不再是西装革履的“商务人士”，而更像是“战士”，带领所有厂商吹响了以AI PC之名与Mac正面对抗的号角。
他在接受采访时表示：苹果在很多方面都表现得极其出色，我们现在期待Windows和Mac之间真正的对决。
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