疫情影响下的MWC：赞助商退出、湖北人员被禁止入场、参与者“不握手”
06-17
今天，上海车展盛大开幕。
此次，除了整车厂之外，自动驾驶企业也推出了不少新产品。
相信以BEV传感、Occupancy Network、Segment Anything、ChatGPT为代表的一系列颠覆性技术将进入公众视野。
大家惊呼以CV/NLP为代表的人工智能方向终于带来了新一轮的产业革命。
自动驾驶产业现状2007年以来，得益于政策推进以及硬件平台和软件算法的逐步成熟，我国自动驾驶产业发展良好。
量产乘用车自动驾驶水平正从L2向L3+过渡，商用车自动驾驶已进入商业运营阶段。
据相关统计，国内在售量产商用车中耀明和L3的年度渗透率分别为35%和9%，预计年度低点将达到51%和20%。
与此同时，自动驾驶上下游各家企业正以不同的发展思路积极进入市场。
数据解决方案公司——海天音响、传统车企、造车新势力、互联网科技公司、解决方案提供商等，仅限于这一场景的商用车也逐渐进入商业运营阶段。
据不完全统计，国内各类自动驾驶参与者数量已超过+。
自动驾驶技术发展 自动驾驶是人工智能技术软硬件高度融合的产物。
其技术发展的三大基石是：数据、算法和算力。
1）数据作为自动驾驶研发与量产车辆之间的交互媒介，在一定程度上决定了自动驾驶技术的上限。
目前，建立以数据为核心的数据驱动闭环研发思路已成为行业共识。
如何有效挖掘数据、有效利用数据，成为数据闭环的核心技术点。
以海天声学为代表的数据标注公司对此呼声很高。
正确的; 2）算法是自动驾驶技术的核心，以深度学习为代表的技术共同驱动自动驾驶技术在感知层和决策层的发展。
近期相关技术包括：“变形金刚”、“纯电动感知”、“云大模型”、“地图上强调感知和灯光”等方向；3）算力是自动驾驶技术的基础，以及相关芯片技术也是车辆运行自动驾驶算法不可或缺的材料之一，自动驾驶主控芯片架构已从域集中式发展到中央集中式，芯片集成度逐渐提高。
自动驾驶技术未来趋势 目前，自动驾驶技术仍围绕感知、定位、决策和规划模块发展。
经过多年的发展，感知技术逐渐形成了数据驱动的迭代体系。
Segment Anything和ChatGPT的出现将为自动驾驶的端到端运行创造更多想象空间。
相信在不久的将来，认知驱动决策也将看到数据驱动的模型决策。
可以预见，自动驾驶技术领域的下半场将离不开两个词：“大模型”和“数据”。
自动驾驶数据驱动，未来可期。
我们注意到，GPT-3 在训练过程中使用了超过 45TB 的文本数据，而 Segment Anything 使用了大约 10,000 个图像分割数据。
自动驾驶技术的最终成果还必须有一套强大的数据驱动链路，通过不断发现有用的数据，通过人工总结和利用核心数据不断引入正反馈，将人类的知识赋能于算法系统，从而实现自动驾驶的不断进化。
系统。
这套数据驱动环节的高效运行离不开数据采集/数据管理/数据标注/模拟等模块。
数据标注技术至关重要。
它是人类驯化系统的工具。
不同的注释框是人类的先验信息。
概括。
可以说，数据标注的质量在一定程度上影响着算法系统的性能。
正因为如此，数据标注技术逐渐成为自动驾驶技术的一个重点方向，以海天声学为代表的相关数据标注公司也受到越来越多的关注。
数据标注技术呈现出“智能”数据标注的方向。
从深度学习技术发展开始，它已经成为一个独立的技术发展方向。
整个发展阶段分为三个阶段： 1）纯手工标注阶段：该阶段主要是因为标注数据量较小，标注任务简单，大部分工作由标注算子完成； 2）辅助标注阶段：人为主，工具为辅。
。
随着标注量大、人工成本上升、算法技术不断发展，许多提高效率的辅助标注工具应运而生，不断解放人力； 3）自动标注阶段：工具为主，人工为辅。
随着以自动驾驶为代表的技术的不断发展，出现了无法手动标注的任务需求。
另外，随着标注数据量的不断增加，自动标注也成为了大家关注的焦点。
自动驾驶标签要求多种多样。
自动驾驶系统是一个复杂的多模块联动综合系统。
随着技术的不断发展和研发认知的不断更新，标签任务的需求也越来越大。
目前的标注任务主要分为以下几类： 1）摄像头/激光雷达标注：大多数自动驾驶解决方案都配备了视觉摄像头和激光雷达。
相应的，就会需要2D图像标注/3D点云标注。
; 2）单帧标注/多帧标注：随着端到端感知技术的发展，轨迹预测的建模将产生时序场景标注的需求； 3）场景标注：自动驾驶技术的实现需要对场景有全面的了解。
认知还将生成雨雾场景/传感器故障场景的标注要求； 4）轨迹预测标注：端到端技术将产生更多标注任务，不断提炼人类知识。
总而言之，技术的不断发展使得自动驾驶端到端技术前景广阔，数据将成为端到端技术的核心滋养。
如何大规模利用好数据，挖掘数据的内在价值，将在一定程度上影响自动驾驶技术的发展。
关于如何建立高效的数据标注体系，海天瑞声作为在人工智能领域拥有多年经验的数据解决方案服务商，正式推出“DOTS-AD自动驾驶标注平台”，帮助自动驾驶企业及研发人员有效地使用它。
数据，与自动驾驶企业建立数据驱动的链接，加速数据闭环利用的前向迭代。
作为专为自动驾驶场景设计的全栈数据标注平台，“海天声DOTS-AD自动驾驶平台”功能强大、稳定，可支持多维度、全方位的自动驾驶标注任务。
数据标注效率提升高达8倍！经过内部数亿帧数据项目打磨，可支持数万人同时工作，解决项目经理和标注人员的痛点，提高标注性能，支持多样化的部署方式。
“海天AAC DOTS-AD自动驾驶平台”具有以下核心功能：1）全面支持自动驾驶领域2D/3D/4D点云或各维度图像数据标注； 2）支持不同场景的辅助标注/自动标注；3）支持项目的灵活管理和流程/工具/标签的定制； 4）数据智能化管理，确保客户业务数据的安全、合规。
自动驾驶的未来是充满希望的。
“海天的AAC DOTS-AD自动驾驶平台”将帮助自动驾驶技术迈向全面智能化的新高度，赋能自动驾驶公司高效量产算法，让你的车开得更智能、更安全。
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