国内自主研发的隐私计算TEE技术通过金融科技产品认证，蚂蚁集团主导研发的
06-18
投资界（ID：pedaily）消息，9月5日，自动驾驶数据服务公司恺望数据宣布完成数千万天使轮融资本轮战略融资，投资伙伴包括辰涛资本、三一集团、西山天使投资。
本轮融资将用于加速数据快充站建设和团队完善，持续为汽车行业智能化提供数字化、一站式数据解决方案。
恺望 Data成立于今年2月。
其团队成员来自字节跳动、阿里巴巴、Uber、Momenta、奔驰等领先企业。
希望为车企、自动驾驶企业提供一站式数据解决方案。
针对供给不稳定、流程复杂、工具效率低下等痛点，恺望希望将数据生产线从手工作坊向“标准化”、“规模化”、“自动化”转变，提高自动驾驶数据生产效率，保持稳定的产能，降低成本。
成本，加速自动驾驶的应用。
目前已与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作。
其他客户包括极度汽车、字节跳动、一卡通、圆融七星、地平线、寒武纪、中交星路、旷视科技、孔夫子等。
来源：企业提供：“恺望希望将数据生产要素给汽车产业智能化带来范式升级，融合技术和运营双方的优势，特别是生产过程的原子化拆解，从汽车工业的数字化升级生产线可以大规模自动化，以实现数据生产的最佳及时性。
”恺望数据创始人兼首席执行官余旭总结道。
2019年是自动驾驶元年。
随着智能汽车和自动驾驶传感器种类和数量的增加，数据层面、人工智能算法的“电”存在巨大差距。
在数据质量方面，车辆硬件日趋多样化，硬件结构和参数变化不断增多，场景复杂度不断增加，数据质量要求越来越高。
以带注释的数据类型为例。
过去，自动驾驶感知算法大多只覆盖十几种数据，但今年有些数据类型激增至五十多种。
时效性方面，车辆量产交付周期缩短，软件希望继续OTA，数据的时效性也变得至关重要。
需求日益增加，但供应仍保持在同一水平。
目前，全国有大型数据标注生产企业700至800家，各类中小型数据标注生产团队超过5万个。
但服务质量参差不齐，仅停留在“劳动密集型”需求执行水平。
虽然覆盖行业广泛，但未能以先进的技术和方法推动数据标注的规模化发展。
但由于数据需求的高峰和低谷较大，车企和自动驾驶公司为了节省人员成本，通常只组建一个小型的数据服务团队，尚不能很好地应对数据需求的高峰。
围绕数据生产的三大核心要素，即供给资源、生产流程、生产工具，恺望总结出三大核心优势：一是以“生态”驱动“新供给”，不仅形成规模化产能，还可以可以灵活搭配。
满足灵活的人力需求；其次，用“方法论”驱动“新流程”，依靠团队多年的经验“原子地”拆解工作，从而缩短项目周期；第三，用“技术”驱动“新效率”，用无监督学习打磨自动化工具，提高数据生产效率。
在这些优势的推动下，恺望可以为客户节省一半的时间和成本，实现“最佳时效”。
资料来源：企业提供的核心优势是全明星创始团队。
恺望集结了自动驾驶全链条人才，在大规模资源运营、数据闭环解决方案、自动驾驶数据平台等方面积累了经验。
丰富的行业经验。
创始人余旭拥有从零到一搭建大数据平台的丰富经验。
管理过多个大型标注库、数千人的大型数据外包渠道、数万人的众包平台。
合伙人团队包括奔驰财务运营流程管理专家、国内领先通信企业感知算法产品数据闭环系统专家、原Momenta数据平台技术总监。
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