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06-18
如果要为现在的科技公司选择一个主流叙事关键词，那一定是“人工智能”，就连巨头、苹果这样的硬件也不例外。
。
据人士称，苹果已将人工智能研究的预算增加到每天数百万美元（一周花费的小目标）。
相比之下，Open AI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）曾表示，Open AI在几个月内花费了超过1亿美元来训练Chat GPT 4.0。
苹果人工智能研究的目标之一是增强 Siri 的功能。
允许iPhone用户用简单的一句话命令Siri处理复杂的多操作任务。
例如，未来iPhone用户将可以要求Siri将最近拍摄的五张照片组合成一张动画图像，并仅用一句话将其发送给指定的人。
虽然目前的iPhone用户可以在“Quick Commands”软件中手动编程这一系列操作，但该软件始终有一定的门槛。
苹果不仅最近才意识到生成式人工智能对技术发展的重要性。
事实上，苹果早在2016年就授权人工智能总监约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）组建生成式AI团队，当时这项技术尚未开发出来。
成为业界关注的焦点。
Chat GPT推出并风靡全球后，人们意识到了苹果的先见之明。
Giannandrea 在 Google 工作了八年，领导机器智能、研究和搜索团队。
苹果于 2016 年聘用了他，希望 Giannandrea 能够帮助改善 Siri 体验。
他做到了。
Giannandrea不仅为Siri注入了机器学习能力，还帮助苹果从谷歌挖走了许多人??才。
庞若明是Giannandrea招募的人才之一。
他在Google工作了15年，其中包括Giannandrea曾经领导的团队（老板永远是老板）。
据认识庞若明的人介绍，庞若明在神经网络方面取得了巨大成就，拥有众多追随者。
这些成就使他成为苹果生成式人工智能团队的现任领导者之一。
苹果生成式人工智能团队目前的目标是建立一个基础模型，这与其他科技公司人工智能团队的目标类似。
研究人员需要建立一个基本模型并将其注入公司的软件中。
，提高软件能力。
值得一提的是，苹果的生成式AI团队虽然不愁资金，但目前只有16名成员。
即便如此，苹果内部至少有两个人工智能相关的研究团队。
其中之一是视觉智能团队，该团队开发可以“生成图像、视频或 3D 场景”的软件。
另一个团队主要负责多模态人工智能（Multimodal AI）的长期研究，可以识别并生成图像、视频或文本。
自今年 5 月以来，苹果一直在招募更多工程师加入其生成式 AI 团队。
尽管苹果目前还没有任何直接面向消费者的研究成果，但苹果首席执行官蒂姆·库克表示，生成式人工智能“非常有趣”。
目前已知苹果生成式AI团队的研究成果是Ajax GPT。
据业内人士透露，这个大语言模型（LLM）的能力已经超越了Open AI的Chat GPT 3.5（尽管后者已经推出了一系列更强大的AI）。
庞若明在这其中发挥了重要作用。
他领导的部门开发了一款专门用于训练Ajax GPT的内部软件“AXLearn”。
该软件是一个AI训练框架，可以快速训练AI模型。
目前，AJAX GPT已经接受了许多数十亿参数的Training。
AXLearn是Google人工智能学习框架“JAX”的一个分支。
如果将 Ajax GPT 比作一座房子，那么 AXlearn 就是它的蓝图，而 JAX 就是绘制蓝图的笔和纸。
与其他使用云计算技术的公司不同，苹果似乎希望 Ajax GPT 在终端上运行。
换句话说，苹果希望生成式AI只使用iPhone、iPad或Mac中的芯片进行数据处理，因为只有这样才能更好地保护用户数据隐私。
但如前所述，Ajax GPT 已使用超过 1 亿个参数进行训练。
参数反映了AI模型的规模和复杂性。
数字越大，模型越复杂，需要更多的存储空间和计算能力。
拥有超过 1 亿个参数的大型语言模型。
同样作为对比，小米已经在手机上成功运行了拥有 13 亿个参数的大型 AI 模型。
对于苹果来说，这可能是最难克服的关卡。
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