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首次发布 -杭州国芯获得1.5亿元B轮融资，芯片老手能否在AI竞争中获胜？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

雷锋网消息，2020年2月25日，成立于2017年的杭州国芯科技（以下简称国芯）宣布获得1.5亿元B轮融资。

本轮融资由国投创投和国家新兴产业创业投资引导基金提供。

领投，创新工场跟投。

本次融资完成后，国芯将进一步加强对芯片、软件、算法等核心技术领域的投入，加快新产品的研发，为行业推出更多创新实用的产品。

尽管与一些AI芯片初创公司数亿美元的融资相比，国芯科技的1.5亿元B轮融资金额并不大，但这是国芯科技多年来获得的为数不多的融资之一。

此外，资本寒冬期间国芯获得融资的消息值得更多关注。

作为一家成立18年的芯片公司，在AI芯片蓬勃发展的当下，国芯会在很多芯片和技术上采取与巨头一样的AI优先发展策略吗？国芯AI芯片竞争力如何？国芯将如何与AI芯片初创公司和巨头竞争，在AI芯片市场获胜？针对这些问题，雷锋网对杭州国芯公司首席执行官黄智杰进行了专访。

融资只是因为AI热潮？新一轮的AI热潮不仅让AI成为科技圈最受关注的技术，而AI的重要驱动力——AI芯片，自然也成为了行业关注的焦点。

无论是老牌芯片厂商、耀明科技还是初创公司，都纷纷投资AI。

芯片开发。

国芯的B轮融资是否只是因为此时的AI热潮？对此，杭州国芯公司首席执行官黄智杰表示：“我们已经很多年没有筹集资金了。

通过本轮融资，可以进一步加大研发投入，增强公司团队和技术实力，推动公司推出更好的产品，足以支撑公司的未来。

经过几年的发展。

获得本次融资也是资本市场尤其是知名投资者对我们的认可。

通过融资，可以增强国芯员工特别是国芯合作伙伴对国芯事业发展的信心。

”我们会根据不同产品线的不同阶段加大研发投入。

国芯目前的员工和业务主要以机顶盒芯片为主，AI产品的比重和投入还在不断增加，因为我们更先进。

重点是投入和产出，以及投入如何更有利于公司的长期发展。

应该说，两条腿走路会让公司的发展更加健康。

”黄智杰进一步说道。

至于国芯为何多年没有筹集资金的问题，黄智杰表示，国芯机顶盒芯片年出货量超过1万台，历史累计出货量超过3亿台。

现有业务给我们带来了足够的现金流，并不一定需要融资。

。

公司发展的不同阶段对资金的需求不同。

这几年，国芯的股权结构发生了比较大的变化。

我们成立了国芯合伙企业，员工出资从老股东手中回购了大量股份。

目前国芯团队是国芯第一大股东。

股权结构发生变化后，一方面希望得到资本市场的公正认可，同时也需要增强国芯合伙人的信心，因此融资成为必然选择。

从结果来看，资本寒冬的背景以及半导体行业增长面临的挑战并未对国芯融资产生影响，但芯片企业融资却很难逃脱整体市场环境。

这时，只有独特的技术才能取得更大的市场突破，更容易得到资本的认可。

那么国芯在AI领域的竞争力到底如何呢？国芯AI语音芯片的竞争力一个产品的竞争力很大程度上取决于最初的定义。

对于想要推出有竞争力的产品的芯片公司来说，首先需要明白自己想做什么、能做什么。

黄智杰指出，机顶盒和家庭媒体中心属于数字音视频范畴，AI主要涵盖语音和视觉。

这些技术具有良好的技术传承和相关性。

我们长期以来一直看好人工智能，但人工智能对于我们来说确实是一个全新的领域。

在做产品规划时，我们主要考虑技术与市场的相关性。

他强调，产品规划对于芯片来说要求很高，也很关键。

由于芯片周期比较长，需要对未来几年的市场有相对准确的了解和判断。

同时，国芯制作的数字音视频与AI的语音、视觉有很多技术关联，但神经网络处理器是新的，需要在现有技术上做出突破。

相关性也需要突破。

因此，对于国芯来说，进入AI领域面临技术挑战，产品也面临风险，决定进入并不是一个容易的选择。

黄智杰告诉雷锋网，公司不能仅依靠一条产品线来发展。

它必须在时机成熟时开发新的产品线。

进入AI市场的决定确实存在挑战，一开始也有很多反对的声音。

但总体策略一旦确定，矛盾就会越来越小。

幸运的是，对于芯片来说，如果找到了正确的方向，有明确的产品定位和定义，国芯就会利用其原有的技术团队来开发AI芯片。

据了解，国芯公司年初就开始规划首款AI产品，并于2018年发布了首款物联网AI芯片GX，随后又推出了智能语音芯片GX。

他们之所以选择用AI语音芯片作为进入AI市场的切入点，一方面是他们在产品规划初期看到了Amazon Echo，认为AI语音是一个非常重要的方向。

另一方面，考虑到与AI视觉相比，一般来说，语音在算力等方面的要求较低。

黄智杰透露，国芯的AI视觉芯片正在研发中，但具体进展和上市时间无法透露。

明确了切入点和产品方向后，芯片的实际性价比就成为关键。

我们知道，AI芯片更注重PPA（功耗、性能、面积）。

黄智杰表示，在定义产品时，他们不仅考虑芯片本身的PPA，还从系统层面考虑PPA。

据介绍，GX是业界首款采用多级唤醒机制，在保证低功耗的同时实现Always On的AI芯片。

据悉，目前这款芯片的待机功耗可以达到40毫瓦以上。

性能方面，采用多核异构架构，集成CPU、DSP、NPU核心，满足不同需求的同时实现高性能。

芯片面积与成本直接相关。

在降低成本方面，国芯采用了增加集成度的方法，集成多个计算核心，将多通道ADC和音频DAC/I2S、DRAM和SRAM集成到芯片上，以减少外围需求。

设备以降低成本。

黄智杰特别指出，使用我们的AI芯片设计非常简单，只需使用两层PCB板即可，可以说是行业领先的。

除了PPA之外，AI性能的竞争当然也少不了AI芯片的竞争。

与常见的AI SoC类似，国芯AI芯片也负责人工智能处理NPU，国芯称之为gxNPU。

黄智杰表示，NPU的主要任务是加速各种深度学习算法，但在解决实际问题时，简单的计算单元堆叠并不能解决问题，因为计算性能提升的同时，内存的性能并没有提升，而且无法带来计算性能的提升，这也是困扰AI芯片发展的“内存墙”问题。

因此，黄智杰认为NPU的设计需要四个关键：一是如何突破内存瓶颈，二是如何适应不断变化的算法，三是如何提高计算效率，四是作为思辨终端AI处理器、如何与各大培训平台对接和兼容。

以上四个问题是国芯学院的重点研究方向。

据了解，gxNPU灵活、可编程、轻量、高效，可一键完成神经网络模型在TensorFlow/Caffe训练平台上的本地部署。

黄智杰透露，正在开发的gxNPU 2.0在1.0的基础上进行了针对性的优化和改进。

特使采用了全新的自适应压缩缓存算法，可以非常有效地解决内存带宽的性能瓶颈问题。

从我们内部数据来看，同等计算资源下，相比同级别产品有3-5倍的性能优势。

芯片老手如何在AI竞争中获胜？还需要注意的是，除了硬件之外，算法和软件也越来越成为AI芯片非常重要的部分。

黄智杰表示：“AI芯片是算法与硬件高度融合的产物，芯片需要适应算法的演进。

国芯在芯片设计初期就进行了大量的算法研究。

去年，国芯实验室专门研究未来AI算法和新技术的演进，同时也正在加强与外部算法和软件公司的合作。

“然而，在AI市场的竞争中，AI芯片的软硬件融合变得越来越重要。

比算法更强的AI语音公司也开始自主研发AI语音芯片，其中就包括国芯的合作伙伴，如Rokid、Mobwenwen Question、Spichi等。

那么国芯是否担心其合作伙伴会成为竞争对手？黄智杰表示：“我们一直与他们合作密切，他们很多自主研发的AI芯片也是与他们合作开发的？”国芯：与合作伙伴的沟通，我相信市场足够大，只要产品有竞争力，就永远不用担心市场。

”除了算法强的公司开始推出AI语音芯片之外，还有很多。

初创公司也在推出AI芯片，这无疑将与国芯展开竞争。

黄智杰认为，AI芯片的推出和AI芯片的成功与公司的成功是两件不同的事情。

能够推出产品只是第一步，要深入了解和准确把握市场需求，通过产品销售来支撑公司的可持续发展，不断拓展和迭代产品。

这是一家芯片公司成功的关键。

筹码涉及很多环节，需要积累。

东西很多，所以长期的积累和对芯片行业的深刻理解也是芯片公司成功的关键。

这不是一两年就能实现的。

在谈到与AI芯片初创公司竞争的优势时，黄智杰表示。

他表示，国芯在芯片行业拥有18年的经验，在产品规划、技术体系、客户服务以及渠道优势等方面都比较完善。

这些都是AI芯片企业要想与巨头的AI芯片竞争所需要积累和提升的。

黄智杰表示，国芯的优势在于其在决策、服务等制度上具有更大的灵活性。

目前，国芯的AI芯片已在智能音箱、智能家电、语音电视、儿童机器人等场景量产，服务于Rokid。

、出门问问、奇虎、京东御座、科大讯飞、SPEED、创维、TCL等行业客户。

不过，目前的AI芯片在功耗、成本、尺寸等方面还没有做到极致，所以无论是AI还是AIoT，仍然存在很大的市场空间。

想要成功，人才、技术、资金当然非常重要。

芯片的最终形态以及对市场的掌控也非常关键。

雷锋网总结了国芯所代表的东西。

芯片行业的“老手”，推出符合时代发展的AI芯片，是在AI潮流中保持竞争力的关键。

与初创公司相比，多年的技术和人才积累以及市场经验是芯片老手的优势。

这也在一定程度上降低了他们进入AI的风险。

但另一方面，芯片老手在经验丰富后，有时也很难在面对新事物时更快地接受新事物、更快地采取行动。

意识到风险，现有的品牌形象和产品定位也会给他们在新市场的突破带来不同程度的困扰。

正如黄智杰所言，芯片公司的成功不是一两年就能看到的，产品的推出也不意味着公司的成功。