投资界(ID:pedaily)10月9日消息,AI基础设施及数据智能平台服务商漫富科技近日宣布,已于9月完成数千万元B轮融资。
本轮投资方为安普资本。
募集资金将主要用于人工智能基础设施建设、大型模型标注平台闭环替换、数据标注市场拓展等。
漫富科技的商业化始于2016年,是一家数据驱动的AI基础设施平台公司,致力于从数据中获取洞察和价值,以更精简的方式构建人工智能应用,实现轻量级、普惠性的AI。
主要产品和服务包括:数据生命周期管理的数据智能平台、AI数据中台、AutoLabeling平台、AutoML平台以及基础数据服务(数据标注、数据采集、数据清洗)等。
从战略到技术落地,已与上百家企业达成深度合作,业务场景涵盖自动驾驶数据标注、AI数据生命周期管理等。
用户包括整车厂、造车新势力、一线科技公司、主流算法公司、全球顶级Tier1厂商。
年收入预计实现三倍以上持续增长。
MindFlow技术数据平台的核心产品体系由MindFlow SEED数据服务平台和MindFlow AutoLabeling自动标注平台组成。
经过多代版本更迭,现已在3D、4D点云数据处理领域建立了6-12个月的技术壁垒。
。
在具体应用场景方面,平台支持自动驾驶等场景中2D、3D、4D全类别标注,如2/3D融合、点云分割、点云时序帧堆叠、BEV标注等。
为了解决4D点云标注场景下的大规模点云适配和渲染问题,曼富科技自主研发了地图切片和LOD大规模点云渲染技术。

4D点云车道线和4D点云分割场景都可以实现低配置单服务器渲染。
亿级帧点云运行流畅。
4D点云分割与标注场景 漫赋科技目前已打造自动驾驶场景下的AI数据闭环平台,涵盖DaaS数据标注平台、数据管理平台、AutoLabeling平台和AutoML平台等,提供端到端的数据准备以建模应用解决方案并扩展到其他人工智能应用场景。
其中,数据管理平台集数据存储、处理、导入导出于一体,通过SDK连接数据采集平台、数据标注平台、模型训练平台、生产运营系统等外部平台,利用人工智能和大数据技术强化智能标记和分析报告。
、场景挖掘和自然语言搜索等功能体验,提高数据使用和管理的效率。
AutoML平台是面向自动驾驶等通用视觉场景的自动训练平台,提供算法模型的自动训练和快速迭代。
它可以自动优化模型结构、参数和超参数,提高性能和泛化能力,实现零代码、无需任何监督的一键训练。
漫富科技AI基础设施架构 漫富科技AI基础设施解决方案全面覆盖数据层到算法层,可同时提供DaaS和MaaS服务。
无论用户规模大小,是否具备AI研发能力,只要有AI需求,都可以利用漫富科技提供的基础设施,轻松打造专属AI产品,实现从数据到商业价值的转变。
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