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06-17
雷锋网消息,7月4日,微软正式宣布SwiftKey(雷锋网)测试版增加了新功能锋网消息:SwiftKey于2017年被微软收购)Puppets,这一新功能提供了熊猫、恐龙、猫头鹰等动物的3D图像,还可以通过AI技术实时反映用户的表情和头部动作。
尽管近年来3D表达开始席卷全球,但值得一提的是,创作3D动画图像的想法在十多年前就已经扎根。
受好莱坞大片的启发,运动追踪技术当年远未成熟。
就连2010年上映的《阿凡达》,都要求演员提前在脸上标记出特定的点,并穿上特制的球和衣服,帮助光学系统跟踪人脸和身体的运动变化,最终准确捕捉到人的面部和身体的运动变化。
人物的表情和动作。
雷锋网注:上图为《阿凡达》Faceshift的剧照(雷锋网注:Faceshift是一家人脸追踪技术公司,2016年被苹果收购)联合创始人之一的Mark保利表示:标点符号演员脸部的标记是一个好主意,因为它可以帮助简化运动跟踪中涉及的计算。
但这需要大量的设备以及大量的时间和成本。
Mark Pauly 和其他研究人员开始寻找一种新方法——开始探索如何使用深度感应相机和算法来取代传统方法,并使面部表情跟踪变得更容易。
他们的最终目标是创建可以实时模仿人类表情的动态数字化身。
由于人脸总是在变化,为了让机器准确识别面部动作,必须能够识别不同环境或状态下的人脸,例如光线变化、头部旋转角度、肤色变化等。
人脸。
等待。
下一步就是不断训练算法来处理这些面部数据信息,然后构建大量的3D模型以形成模拟图像。
人脸追踪技术已经从电影转移到手机上。
今年以来,苹果陆续收购了3D传感器制造商PrimeSense、图像识别公司Perceptio、增强现实公司Metaio、人脸追踪技术公司Faceshift。
现在看来,这波疯狂收购背后很大一部分原因是苹果准备推出iPhone X。
2019年9月,苹果推出了iPhone X。
从外观上来看,除了经典的Home键,屏幕顶部还有一个“刘海”区域。
在这神秘的黑色刘海下,内置了麦克风、扬声器、前置摄像头以及环境光传感器、距离传感器、红外镜头、泛光传感器元件、点阵投影仪等5个传感器。
这 5 个传感器组成了原深度摄像头系统,可以捕捉并分析用户脸部的 3D 结构特征,类似于 3D 建模,然后使用 Apple 神经引擎(A11 仿生神经引擎)即时处理识别数据。
基于TrueDepth相机和神经网络的支持,3D版本的Emoji——Animoji应运而生;用户在使用iMessage时可以开启Animoji录制不超过10秒的短视频,3D动画图像将与用户表情同步,并且该功能还支持录制。
虽然Animoji只是作为iMessage的一个功能出现,但在3D动画表达方式的创新方面,Animoji可以称得上是先驱。
它将好莱坞大片中使用的3D面部追踪技术带到了手机上。
在苹果开始使用3D结构光技术支持人脸识别和动话表情之后,三星、华为、小米等手机厂商也不断努力落地这项技术,打造了自己的“动话表情”,甚至逐渐摆脱了传统的“动话表情”。
消除对 TrueDepth 相机的依赖。
基于深度神经系统的Puppets与苹果的Animoji的区别在于,微软的3D动画表情Puppets的载体不是系统中的短信(iMessage),而是第三方软件SwiftKey;这种个性化输入法基于先进且流畅的预测推理引擎,能够进行非常快速的输入操作——微软估计SwiftKey每周总共可以节省10,000小时的打字时间。
另外,Puppets 最大的区别在于,Apple Animoji 等很多 3D 动态表情都需要 TrueDepth 摄像头的支持来扫描人脸的 3D 结构来建模,而 Puppets 也可以仅使用普通摄像头进行建模。
生成实时 3D 动态表达式。
这是因为 Puppets 运行的是由志愿者提供的大量图像和视频数据库。
微软使用这个数据库来训练其深度神经网络来识别用户表情,例如微笑和眨眼,并直接模仿它们。
用户可以通过Puppets录制最长30秒的视频,视频将实时转换为3D动态图像。
这些短视频还可以在社交媒体或其他平台上分享。
微软产品经理 Deepak Paramanand 表示:我们希望 SwiftKey 用户在与家人和朋友交流时除了预设的 GIF 之外还有更多选择,因此我们创建了 Puppets。
人们希望快速打字,而 SwiftKey 可以做到这一点。
人们还希望以有趣的方式表达自己,SwiftKey 现在可以做到这一点。
雷锋网总结从3D电影中使用的人脸追踪技术,到苹果首创的3D动画表情Animoji,再到微软的Puppets,这些技术和产品或许都有其不足之处,但至少可以清晰地看到它们随着迭代而成长。
值得一提的是,目前推出的Puppet还只是测试版,并且仅限于Android手机;雷锋网将持续关注Puppet的更多动态。

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