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产品功能解读：Facebook、新浪微博为何选择智能FEED？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

雷锋网络出版社：本文为作者insomnia，网易LOFTER产品经理，公众号：inso产品。

摘要 Feed智能分拣可以有效减轻用户信息过载问题，帮助企业实现商业化。

它已逐渐被证明是呈现基于内容的软件的最佳方式。

众所周知，新浪微博的首页动态流并不是像微信朋友圈那样按时间顺序排列，而是采用所谓的“智能排序”方式。

这种违背用户习惯的排序方式受到了大家的诟病，但也被Facebook、微博等各大社交网络纷纷采用。

为什么是这样？ 1. 为什么需要智能FEED？ 1.什么是FEED？它最初是指用于从RSS订阅中的信息源接收更新的接口。

后来它指的是网站与其他网站共享内容（也称为聚合内容）的简单方式。

它的本质实际上是一种通常用于新闻和其他顺序网站的站内推送。

例如：博客。

后来社交媒体流行起来之后，FEED就成了几乎所有社交媒体的标准。

由于其交互简单、用户上手容易、后端信息配置灵活、契合移动设备的单屏操作特性，被证明是基于内容的软件呈现的最佳方式（甚至支付宝在上次大版本更新中也使用了它。

2.饲料的重要性。

FEED的本质是一种信息分发方式，因此被称为内容产品的两大命脉（内容生产+内容分发）之一。

同时，由于FEED通常出现在产品的首屏，众所周知，对于大多数应用程序来说，首屏流量占整个网站的90%以上，而其余屏幕则没有受到太多关注。

因此，与其花费大量的精力去迭代更新其他屏幕的功能，不如稍微优化一下首页的FEED流量算法，这样会带来更高的收益。

3、原来按时间排序的方式有什么问题？首先总结用户需求：信息分发效率低下，发布者无法获得更多浏览量，内容消费者依赖主动寻找内容，导致社区互动不足；信息过载，当一个用户关注了太多其他用户时，他或她每天使用微博的时间之内无法阅读所有更新的内容，因此我们会错过很多有价值的内容；信息垃圾，我们会关注很多企业、网红的账号，这些账号一天发几十条消息，而我们真实好友发布的内容都已经散了，这个必须受到限制；中心化现象严重，大部分用户缺乏主动探索的动力。

如果关注好友转发的大号，流量很快就会集中在少数营销号上；然后总结一下产品端的需求：主要是从商业角度来说，把饲料分选交给上帝是非常不利于商业化的。

营销号可以用很多招数来吸引用户的注意力，然后肆无忌惮地发布广告，也就是说，一个营销号可以赚很多钱。

钱很多，但平台却没有得到任何好处。

如果你明白了这一点，你就会明白为什么现在的微信朋友圈不需要使用智能FEED，因为首先它是一个封闭的熟人圈子，它的消息质量小而精。

不会有营销账号和中心化，也不用担心信息流通。

问题;同时，大家在朋友圈中花费的时间也很多，所以不必担心内容超载。

但我相信，随着用户数量的增加，信息变得越来越复杂，甚至微信迟早也会加入算法来帮助用户过滤内容。

2、如何做智能FEED？既然原来的自然FEED流程存在很多问题，我们该如何优化呢？ 1、优化策略的核心思想很简单，就是增加有价值内容的权重，减少低价值甚至垃圾内容的权重。

那么如何判断一条信息的价值呢？可以以 Facebook 早期的 EdgeRank 为例：EdgeRank 主要有三个因素在起作用：亲密度（Affinity Score）、生产成本（Edge Weight）、新鲜度（Time Decay）。

逐一解释：亲密程度的量化考虑了这些信息。

消息来源与您之间是否存在频繁且密切的沟通。

例如，你女朋友发布的状态肯定比你不太熟悉的同学发布的状态更重要。

生产成本是指生产新产品的成本。

成本越高，重量越大。

例如，好友发布9张图片的成本高于发布9个文字的成本，前者会被优先推荐；又比如，发帖的成本远高于点赞的成本，所以原创内容的优先级高于发帖9个字的成本，因为朋友的点赞。

您了解到的消息。

新鲜度最好理解，就是最近发生的事情，越容易被推荐。

一般来说，指数衰减函数用于量化动态的新颖性。

最后将这三个分数相乘，确定每条新闻的分数，以便进行排序和过滤。

可以看到，EdgeRank算法只考虑了社交因素，而没有考虑内容本身是否对用户有吸引力。

因此，Facebook后来引入了机器学习，通过图像识别、语义分析等来评估新新闻的质量，同时还引入了更多的判断维度，比如阅读时长、视频内容、用户反馈等，综合判断权重的一条消息。