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06-17
雷锋网注：【图片来源：The Verge 业主：欧盟委员会】欧盟（EU）最近发布了一套指导企业的准则以及政府在开发人工智能时遵循道德准则。
这些道德原则与艾萨克·阿西莫夫的“机器人三定律”不同，因为它们没有提供一个简单明了的道德框架来帮助我们控制杀人机器人。
相反，如果我们将人工智能融入医疗保健、教育和消费技术等领域，人工智能将解决影响社会的难题。
例如，如果未来的人工智能系统诊断出你患有癌症，欧盟将需要确认一些事情：该软件不会因为你的种族或性别而对你产生偏见；它将尊重人类医生的反对意见；它可以教患者解释诊断。
所以，这些道德原则确实是为了防止人工智能失控，但这是从管理和官僚层面出发的，而不是阿西莫夫式的杀人论。
为了实现这一目标，欧盟召集了 52 位专家议员，提出了未来人工智能系统应满足的七项要求。
具体如下： 1、人道主义机构的监督：人工智能不应该践踏人类的自主权。
人不应该被人工智能系统操纵或强迫，人类应该有能力干预或监督软件做出的每一个决定。
2.技术稳健性和安全性：人工智能应该安全、准确。
它应该不会轻易受到外部攻击的影响，而且即使受到攻击，也应该是非常可靠的。
3. 隐私和数据治理：人工智能系统收集的个人数据应保持安全和私密。
不应随意访问，也不应轻易被盗。
4.算法透明：用于创建人工智能系统的数据和算法应该是可访问的，软件做出的决策应该是“人类可以理解和追踪的”。
换句话说，运营商应该能够解释自己的人工智能系统做出的决策。
5. 多样性、非歧视和公平：人工智能提供的服务应该向所有人开放，无论年龄、性别、种族或其他特征。
同样，系统不应偏向这些界限。
6.环境和社会福利：人工智能系统应该是可持续的，这意味着它们应该对生态负责，并且还应该“促进积极的社会变革”。
7. 提高问责制：人工智能系统应该是可审??计的，公司应该提前承认并报告其系统的负面影响。
我们可以看到，其中一些需求非常抽象，很难客观地评估。
例如，对“积极的社会变革”的理解因人而异，因国而异。
但其他方法更直接，可以通过政府监督进行测试。
例如，共享用于训练政府人工智能系统的数据可能是对抗算法偏见的好方法。
虽然这些道德准则不具有法律约束力，但它们可能会影响欧盟未来起草的法律。
欧盟多次表示希望成为人工智能道德领域的领导者，并已通过 GDPR 表明愿意制定影响深远的法律来保护数字权利。
然而，这一角色在一定程度上是环境强加给欧盟的，因为它在投资和前沿研究方面无法与美国和中国等世界人工智能领导者竞争。
因此，欧盟只能将道德作为塑造这项技术未来的最佳选择。
欧盟指导方针还包括“值得信赖的人工智能评估清单”，可以帮助专家识别人工智能软件的潜在弱点或危险。
该清单还列出了软件公司的一些问题，包括“贵公司的人工智能系统是否经过测试，可以在意外情况和环境中运行？”以及“软件数据集中数据的类型和范围是否经过评估？”这些评估清单是初步的。
，但欧盟将在未来几年收集企业的反馈，并在 2020 年提交一份关于其有效性的最终报告。
数字版权组织 Access Now 的政策经理 Fanny Hidwigi 表示，该评估是专家的同事之一，帮助编写了该指南检查表是指南中最重要的部分。
“这份清单为减轻人工智能的潜在危害提供了实用和前瞻性的视角，”Sidwigi 告诉 The Verge。
“我们相信欧盟有潜力也有责任走在这项工作的最前沿。
但欧盟不应该止步于道德标准，因为道德标准只有建立在法律的基础上才能发挥更大的作用。
”也有人怀疑欧盟试图通过道德研究引导全球人工智能发展是否会产生重大影响“我们对欧盟正在采取的做法持怀疑态度，为人工智能制定道德黄金标准不会让欧盟在全球人工智能发展中立足，”该中心的高级政策分析师埃琳娜·奇沃特(Elina Chivot)说。
数据创新对The Verge表示，“要成为AI伦理领域的领导者，首先必须成为AI的全球领导者。
” 注：本文编译自The Verge雷锋网 注： 【封面图片来源：网站名称The Verge，所有者：欧盟委员会】雷锋网版权文章未经授权禁止转载，详情请参阅转载说明。
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