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06-17
图灵奖得主、深度学习之父Hinton已经决定了他的下一步征程！ 刚刚，Hinton亲自宣布，他将加入机器人初创公司Vayu Robotics，担任顾问一职。
消息一出，网友纷纷疯狂恭喜！ 还有人说，这次机器人管家更有前途。
今年5月，Hinton突然从供职十年的谷歌辞职，引起整个科技圈的轰动。
他本人当时表示，这样做是为了可以自由讨论人工智能风险。
自卸任以来，人工智能教父不断收到报价，但没有一个能吸引他——直到 Vayu Robotics 出现。
那么这家名不见经传的初创公司为何会如此呢？ Hinton给出的理由是，与很多其他人工智能应用相比，它们的技术路线具有较低的人工智能道德风险。
当然，Vayu Robotics本身也非常强大。
近期，他们刚刚浮出水面，筹集了1万美元种子轮融资（折合人民币约1万元）；创始团队成员也都是资历颇深，被NVIDIA AI科学家Jim Fan称为业界“大腕”。
但还有一个关键点——Vayu Robotics 的 CTO Nitish Srivastava 是Hinton的弟子。
他毕业并获得博士学位。
来自多伦多大学。
在此期间，他与Hinton等人共同提出了Dropout，这是神经网络中最常用的防止过拟合的方法之一。
目前，该论文已被引用0次以上。
这也是为什么Hinton说，这次又是与尼蒂什的合作。
而这并不是老人第一次与学生联手创业。
Hinton当年加入谷歌正是因为谷歌收购了他与学生共同创立的 DNN Research。
瓦宇机器人是谁？ 因此，处于类似情况的Vayu Robotics也不容小觑。
这家初创公司成立于2009年，直到最近才秘密进入公众视野。
最先官方宣布获得1万美元种子轮融资，立即在业界引起不小的轰动。
虽然公司名称中含有Robotics，但Vayu Robotics强调自己是“一家AI公司”。
Vayu在梵文中的意思是“智慧”。
它使宇宙中的所有运动和所有能量活动成为可能。
公司专注于传感器、机器学习和产品开发，旨在提供高品质、低成本的机器人。
小型送货机器人已被开发出来。
Hinton透露，这种机器人的能耗仅为汽车（每小时50英里）的1%，而且制动距离很短，可以提供更高的安全性。
Vayu表示，这款机器人基于纯AI视觉解决方案，不使用激光雷达或高精度地图。
通过模拟训练，基于少量真实图片训练后即可上路。
Vayu Robotics强调，他们以自动化为第一原则，会优先考虑机器人的成本和部署。
目前还在开发自动驾驶的基础模型和传感技术。
最新种子轮融资将用于无人配送、工厂、汽车场景等多个领域的AI机器人开发。
公司的创始阵容非常豪华。
首席技术官是Hinton的弟子 Nitish Srivastava。
除了与Hinton共同提出著名的Dropout之外，他还参与了最早用于无监督视频学习的LSTM模型的开发。
他共同创立的 Clarevision Research 公司被苹果公司收购，他后来加入苹果公司担任研究科学家，负责开发与感知和规划相关的自主系统。
2016年，他正式加入Vayu并成为联合创始人之一。
该公司的首席执行官是阿南德·戈帕兰。
在创立Vayu之前，这位工业大亨曾担任激光雷达巨头Velodyne Lidar的首席执行官。
Anand 早期是一名集成电路工程师，曾在川崎微电子和 Rambus 工作。
2018年正式加入Velodyne Lidar，最初担任CTO，负责监督技术和产品开发，后来担任CEO。
Anand 于 2011 年辞职并创办了 Vayu。
另一位联合创始人 Mahesh Krishnamurthi 也曾在苹果和美国第二大打车应用公司 Lyft 工作。
考虑到Vayu机器人的背景，Hinton决定以顾问的身份加入也就不足为奇了。
与大型模型相比，Vayu想要打造无人配送机器人、工厂机器人等，涉及的AI伦理问题更少，落地路线更安全；它由强大的创始团队领导。
要知道，Hinton被誉为“人工智能王牌”，长期关注人工智能技术的应用和控制。
每次他人生中做出重大决定时，他都希望确保如此强大的AI技术能够被控制和利用。
这就是我今年离开谷歌的原因。
他刚加入谷歌时也是如此——当时，谷歌并不是收购 DNN Research 的最高出价者。
Hinton因此选择了谷歌。
包括早前离开卡内基梅隆大学，选择到多伦多大学任教，也是因为不想动用军方的资金进行研发，让AI被军方使用。
回望不久前的过去，在GAP的这五个月里，Hinton的活动也集中在探索人工智能的风险上。
这五个月的空窗期Hinton在做什么呢？ Hinton离开谷歌加入Vayu Robotics已经五个月了。
今年5月，Hinton正式宣布辞职，辞去谷歌副总裁和工程研究员职务，结束了他在谷歌十年的工作生涯。
当时有消息传出，Hinton四月份提出辞职。
简而言之，辞职的原因是对人工智能风险的担忧。
他在推特上明确表示，他选择离开“是为了让我可以自由地谈论人工智能的风险”。
这不得不说Hinton对人工智能风险的强烈隐忧。
什么原因？一方面，他深刻感受到人工智能将对就业市场产生巨大影响；此外，他非常担心有一天，具有自主能力的杀手机器人将成为现实。
Hinton谈到人工智能实际上可以比人类拥有更聪明的想法，但他没想到人工智能会像过去几个月那样发展得如此之快。
原本在他眼里，要达到这个速度和高度，需要三十到五十年的时间。
这样的发展速度，加重了深度学习之父的忧虑，他甚至直言：我对自己一生的工作感到非常遗憾。
我只能安慰自己说，如果我不这么做（推动人工智能的发展），别人也会这么做。
作为图灵奖获得者、深度学习三巨头之一，Hinton的言论着实引起轩然大波。
许多人表示对此不理解，并到他的推特上提出热情的问题。
他们认为，控制人工智能的风险不应该是推迟其发展，而是有其他方法。
这场争议也影响到了前雇主。
毕竟，谷歌现在正在大机型时代快速前进。
谷歌首席科学家、研究高级副总裁杰夫·迪恩不得不站出来发表声明：我们仍会坚持对人工智能采取负责任的态度。
在我们不断学习和理解新兴风险的同时，我们也在大胆创新。
卸任后，Hinton对人工智能风险的担忧并未停止，并继续在公开场合输出。
6月，Hinton主要在两个地方发声，一是中国智慧大会，二是与吴恩达对话。
他在智源大会上表达的观点是，超级智能会失控，但他目前想不出什么好的办法来阻止它们：一旦它（超级智能）变得擅长欺骗人，它就能掌握使人们做任何事情的方法。
......我认为这很糟糕，但我不知道如何防止它发生，因为我老了。
我希望像你们这样年轻、有才华的研究人员能够弄清楚我们如何拥有这些超级智能并让我们的生活变得更好。
几天后，我与 Ng Enda 就同一主题进行了一系列对话——人工智能的风险是什么？ Hinton继续对人工智能风险敲响警钟，主要输出两个观点：*，所有科学家必须对“人工智能风险”问题好好讨论，才能制定好的政策；第二，人工智能确实正在理解世界。
科学家需要列出关键技术问题，这将有助于在人工智能安全问题上达成共识。
达成共识的关键点是“GPT-4、Bard等大型对话模型是否真正理解他们在说什么”。
6月之后，Hinton呈现出“半隐退网络”的状态，既不频繁出现在社交平台上，也不接受媒体采访，也没有宣布下一步要去哪里。
但这样的巨头，依然被外界的聚光灯紧紧锁定。
9月，《时代》周刊》发布了全球人工智能领域最具影响力人物榜单，云集了一批学术界和工业界的大咖。
Hinton与另外两位深度学习巨头一起跻身“思想家”之列，并且是榜单上年龄最大的人（76岁）。
当老人再次出现在公众面前时，三天前他接受了媒体《60分钟》的采访。
他肯定了人工智能的贡献，但再次表达了对人工智能可能接管人类的担忧。
Hinton这次是这么说的：随着人工智能处理的任务越来越复杂，它的内部运作将变得越来越神秘，人类不可知。
人工智能有一天可能会取代人类。
我并不是说这肯定会发生，但如果能阻止人工智能这样做就好了。
此外，他还补充了一个新的担忧，那就是他担心AI系统会编写自己的代码并自行修改——这样，人类更有可能失去对AI的控制。
最后，Hinton语重心长地说，是时候了！ 是时候进行实验以更好地了解人工智能并通过法律以确保该技术得到适当使用。
如今，75岁的Hinton显然没有退休的打算，将在掌控人工智能伦理和风险的道路上继续践行。
由此，我们也可以期待他和“2岁多”的瓦宇机器人未来会擦出怎样的火花？ 【本文由投资社区合作伙伴微信公众号授权：量子比特。
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