联手一小时科技，酷玩科技获1000万元天使投资
06-18
据投资界10月24日消息，计算所创业团队中科院院士、特定领域计算架构开发商科鱼数宣布于今年8月完成千万级天使轮融资，估值过亿，由中科创星领投、跟投九游资本.本轮融资将主要用于加速产品研发、扩大团队规模等。
虽然半导体芯片的“摩尔定律”即将结束，但“数据的摩尔定律”似乎才刚刚开始。
根据美国发布的预测，从今年开始，全球数据量将每两年翻一番。
以人工智能、区块链、边缘计算技术等为代表的热门领域，对算力的需求不断增加。
随着应用领域的不断创新和数据的指数级增长，硬件计算能力的提升成为其发展的催化剂。
最重要的因素之一。
与此同时，VPU（视频处理器）、MPU（运动增强处理器）、APU（音频处理器）等大多与多媒体编解码相关的协处理器也日益暴露出不同类型的数据处理特性的不足和不足。
行业。
匹配不够。
显然，在摩尔定律放缓的“后摩尔时代”，传统通用计算难以有效依赖，专用计算架构将发挥巨大作用。
中科玉树创始人和CEO鄢贵海表示，目前专用计算的架构研究还处于“百花齐放”的时代，从探索FPGA、ASIC等具体底层实现到软件而硬件架构如ISA指令集扩展等都涉及到。
专用加速系统的设计方法还很不统一。
可以看到，近年来，几乎所有互联网巨头都在补充自己的标准服务器——CPU，利用通用处理器结合特定应用加速的协处理器来共同处理海量数据。
例如，微软使用FPGA来加速其Bing搜索引擎，谷歌开发TPU来加速神经网络推理，阿里巴巴也有FPGA硬件团队来加速特定的计算负载等等。
由于数据的复杂性，“高性能”和“多功能性”始终是“不可兼得”。
为了高效解决特定领域的海量数据处理问题，中科御数从底层核心技术出发，以专用芯片架构为核心，创新采用软件定义加速器的技术路线，实现高效的解决方案通过软件和硬件的协作。
计划。
主营业务为各类计算密集型应用的专用计算架构的研发，包括芯片、配套软件、SDK等。
其原创技术KPUTM（核心处理器，已提交注册）是设计的协处理器加速特定领域的核心函数计算。
KPUTM以功能核为基本单元，对应用中的计算密集型应用进行直接抽象和高层综合，实现以应用为中心的架构“定制化”。
一个KPUTM可以根据需要集成几十个到上百个功能核。
在运行机制上，KPUTM采用“数据驱动的并行计算”架构。
在运算过程中，通过数据流激活不同的功能核心，进行相应的计算。
这样就可以实现从“功能核心”到计算需求的“一对一”服务，保证效率。
并且与FPGA改造在电路层面牺牲性能不同，KPUTM的核心技术在功能核心层。
功能核心来自于计算模型的抽象，并将其转化为IP。
通过高层综合，不仅实现了现场硬件的统一，降低了受规模限制的硬件成本和设计周期，而且通过软件编程实现了不同函数的计算；具体需求只需要增加或删除功能核心的类型和数量即可。
在整体计算效率提升一百倍的前提下，仍然具有非常高的扩展性和灵活性。
鄢贵海表示，KPUTM技术路线的设计初衷是为了突破传统“性能”和“多功能性”无法同时实现的限制。
近期，中科御树已完成近20项专利申请，且仍在快速增长中。
现阶段主要聚焦计算金融、人工智能、区块链三大领域。
具有高性能、操作简单、易于实现的特点，通过软件定义专用计算架构，实现高效加速。
产品有KPUTM三大系列，分别是CONFLUXTM（功夫TM）、FLEXFLOWTM（富莱TM）、TRUSTYTM（欣欣TM）。
金融科技（FinTech）垂直行业基础层赋能架构“FinArch”已经建立。
据悉，其产品将于今年11月份陆续发布。
其中，全球首款金融时间序列分析专用芯片“CONFLUX”，性能比通用GPU高两个数量级，功耗低于10瓦；全球首个实时风控系统“RiskCop-A1”，全面提升交易市场风控水平，推动“事后风控”向“事件风控”演变。
数据显示，与CPU服务器相比，中科御数基于KPUTM的系统性能可以轻松提升2-3个数量级，而功耗仅占原系统的30%。
如果数十甚至数百个服务器集群都通过KPUTM加速器进行增强，性能将得到极大提升，运营成本也将显着降低。
未来，中科御数将根据行业需求，在高性能计算、基因测序、5G等领域推出相关领域专用处理器。
团队方面，创始人和CEO鄢贵海毕业于北京大学，获得学士，中科院计算技术研究所博士。
计算技术研究所研究员（正教授）。
在计算机体系结构领域工作十余年，主持多项国家自然科学基金项目。
累计经费近千万，荣获北京市科学技术奖、中国计量技术学会发明奖、中国质量协会一等奖、中国学会一等奖等多项省部级科技奖励计量技术发明奖等；入选中国科学院青年创新促进会、北京科技百人领军人才团队五名核心成员之一。
首席科学家李小伟现任中国科学院计算技术研究所建筑学国家重点实验室常务副主任。
主要研究领域为VLSI测试和容错计算。
曾获北京市科学技术奖（、）、国家技术发明奖（）、入选国家百千万人才工程（）。
核心创始团队近十人，均来自中科院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研院所或高校相关专业；现有团队20余人，其中博士11人，硕士7人，团队成员60%以上来自中科院、清华、北大，基本都是核心技术人员；团队计划年底增加到40人，一年内发展到100人左右的规模。
近一两年，寒武纪、曙光等在计算领域的表现，也让同样出身于中科院的玉树从一开始就备受期待。
对此，鄢贵海也回应道：团队会将技术突破和技术落地作为最大目标。
未来，它将继续利用原创技术突破计算机性能瓶颈，为不同领域“私人定制”专属计算架构解决方案。
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