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06-17
工业互联网已进入下半场，数据价值加速增值。
工业是中国经济的压舱石，大型车型正在工业领域扎根。
近期，卡奥斯等纷纷推出大规模工业模型，开启工业互联网下半场。
工业互联网于2001年由美国GE公司首次提出，旨在构建工业领域的操作系统。
我国于2016年提出“互联网+制造”，并于2018年明确将工业互联网列为新基建七大领域之一。
此后，随着5G的落地，工业互联网迎来快速发展，一批探索出一批优秀的工业互联网平台。
2018年，大机型的出现就像2010年诞生的iPhone一样，正在改变着所有行业。
亿邦智库认为，在中国这个最大的工业试验场，大模型将推动工业互联网下半年迎来加速发展的价值驱动增长。
01 中国工业互联网探索者 中国工业互联网产业规模已突破1.2万亿元，领先工业互联网“双跨平台”数量已达50家。
综合来看，目前中国工业互联网有四种典型探索模式。
第一类以大型制造企业为主。
以卡奥斯、工控工业富联、航天云网、徐工汉云、根互联等为代表，他们从企业自身数字化转型的实践出发，溢出到同行业，进而跨行业打通。
以卡奥斯为例，它赋能海尔从需求端和供给端全面数字化转型，形成以大规模个性化定制为核心的工业互联网平台。
依托场景、企业、行业三级解决方案，卡奥斯已拓展至化工、模具、装备、汽车、石材、服装等15个行业生态圈。
第二类以云厂商为主。
以华为云、阿里云为代表，基于强大的IaaS和PaaS能力，整合软件、硬件、ISV和行业运营商第三方合作伙伴，为工业企业赋能。
以华为云为例，在全国多个地区建设了工业赋能云，围绕研、产、供、销、销各环节提供工业软件，包括CAD/CAE、MES、SRM等。
为中小企业服务。
第三类以工业软件公司为主。
以宝信软件为例，围绕冶金生产线工控“卡脖子”问题，开发了自主可控工控软件，成功实现国产替代。
基于核心自主研发的工业软件，持续解决机器人、PLC、过程模型等领域的“卡脖子”问题，构建全流程知识图谱和全行业过程控制模型。
四是围绕某类设备的垂直“打井”模式。
以蘑菇物联网为代表，从空压机工业生产出发，形成数字化解决方案，围绕工厂能源提供通用设备（如水泵、风机、中央空调、冷却塔等），帮助工厂提高能源利用率，节约能源，降低成本。
排。
这种模式切口小，产品比较容易标准化，效果也容易衡量。
总体来看，过去几年，工业互联网探索蓬勃发展，百家争鸣，加速了我国传统制造业的数字化转型升级。
数据显示，我国工业互联网已建成一批高水平数字化车间和智能工厂，联网设备超过万台套，识别分析系统已覆盖31个省区市42个行业。
值得注意的是，大型制造企业主导的工业互联网平台源于制造业，更懂制造，引领了这一阶段的发展。
例如，卡奥斯的大规模个性化定制模式，连接了精准寻找用户的需求方和研、产、供、销、服务的供给方。
围绕用户需求定制开发，整合供应链效率提升10%以上。
它帮助海尔实现了85%的产品可以直接交付给用户，无需存放在仓库，有效降低了周转、库存和资金成本。
据了解，卡奥斯已连续五年位居全国双跨平台第一，点亮7家灯塔工厂（其中1家可持续灯塔工厂），累计链接80万家企业，赋能15.8万家企业。
02 大模式惠及小企业，工业互联网进入下半场。
在前一阶段的探索中，工业互联网平台积累了丰富的数据资源和应用场景。
工信部数据显示，工业互联网“双跨平台”平均连接工业设备超过1万台，平均承载工业机构模型超过2.45万个，承载工业APP超过43万个。
当海量数据遇到大工业模式的新生产力，工业互联网下半场会发生什么？ 过去，工业知识主要是由各行业的工匠积累的。
通过主动学习工业场景数据，大模型可以让工业知识在数字系统中积累，辅助工人现场操作，辅助管理者决策，最终实现数据驱动的智能。
生产。
工业大模型可以将传统制造企业生产运营中的数据转化为高价值，帮助企业提高质量、降低成本、提高效率，形成看得见的竞争壁垒。
以卡奥斯为例，它率先布局了大规模的产业模式。
依托自主研发的大规模工业模型COSMO-GPT，研发出国内首个人工智能装配系统。
通过动作级过程机制建模，实现了装配任务序列和*控制参数的精确规划以及数据驱动的人、机、料、法的协同。
现场人员使用语音指令驱动工业机械臂独立完成验证洗衣机等工件的装配动作，解决了传统洗衣机人工装配效率低、成本高的痛点。
从应用效果来看，洗衣机厂生产线非加工时间减少20%，工艺设计环节效率提高30%，生产变更调试环节效率提高30% 50%。
大卡奥斯工业模型COSMO-GPT深度融合了工业知识和行业Know-How。
拥有超过100亿个参数，内置多种机制模型和多个专家算法库，功能涵盖智能问答、文本生成、图文识别、控制代码生成、数据库查询、辅助决策、运营大模型的应用需要强大的研发投入、行业数据资源和高层次人才，中小企业自身发展困难。
卡奥斯“大企业共建、小企业共享”的创新生态模式，让小企业搭上数字经济的列车。
据了解，卡奥斯工业互联网生态通过与细分行业链主共建平台，连接和服务细分行业中小企业，为其提供“成本低、部署快、运维易、安全性强” 。
定量应用。
在汽车领域，卡奥斯赋能奇瑞汽车行业大型个性化工业互联网平台，实现奇瑞芜湖地区上游供应链零部件厂商全覆盖，赋能上下游中小企业，助力零部件企业。
生产成本降低15%，生产效率提高50%，无库存率提高10%。
目前，卡奥斯已将大型工业模型集成到BaaS数字工业操作系统中。
中小企业只需在BaaS数字工业操作系统中部署工业软件，即可完成企业AI转型升级。
随着大模型应用于工业场景，数据元素将发挥作用，大大提升工业互联网改造传统制造业的效果，加速工业数字化进程。
03 IT、OT、DT深度融合，数据要素价值加速增值。
过去五六年，中国工业互联网主要由政府、大型制造企业、云服务提供商、软件公司、初创企业推动。
新下半场，亿邦智库认为，随着大模型应用释放数据要素价值，工业互联网将推动IT、OT、DT加速深度融合，催生新模式、新生态、新型生产关系，迈向全面“智联”。
时代。
智能化的基础是强大的数字基础设施（IT、OT、算力等）和数据资源（DT）。
随着工业互联网全面融入能源、电力、交通、装备等国民经济45大类，智能化改造从辅助生产环节的信息化拓展到核心生产环节。
据了解，我国重点工业企业关键工序数控化率达到58.6%，数字化研发设计工具普及率达到77%。
基于IT和OT的全面普及和融合，数据应用不断深化和加速。
以卡奥斯数字孪生解决方案为例，它基于平台沉淀的机制模型和知识图谱，融合人工智能，采集跨系统数据，如计划和下达的工单、销售订单、待处理物品、需求/ 提供实时数据和快照，利用数据驱动的决策智能，实现全场景3D/实景可视化、全要素数据可视化、数据治理、设备管理与跟踪、生产过程控制、生产计划和进度优化、设备预测性维护。
值得注意的是，最新推出的数据资产普惠政策（《企业数据资源相关会计处理暂行规定》）为数据元素实现价值开辟了想象空间。
这一政策一方面将企业数据资源以资产的形式纳入企业财务报表，赋予其合法的财产属性和功能。
工业企业的数据将转化为企业财富，从根本上开启企业数字化转型的积极性。
另一方面，数据资源入表，将推动数据权属确权、价值评估、数据产品化、数据流通交易，打破数据孤岛，加速全行业的数据融合和创新。
2018年中国制造业增加值达33.5万亿元，占全球近30%，连续13年位居世界第一。
在中国这个全球最大的制造业试验场，数据要素驱动的数字智能时代即将到来。
对于中国制造企业来说，拥抱数字化转型是当前不确定环境下最好的确定性。
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