Molex 收购 Laird 的互联汽车解决方案业务
06-06
8月31日，阿里云峰会·河南在郑州举行。
阿里云与中国信息通信研究院联合发布工业智能化发展报告及应用技术报告。
报告分析了工业智能化发展趋势，提出了技术能力体系和典型实践案例，为千行百业的智能化转型提供参考。
2018年，中国将数字经济上升为国家战略，各行各业加速数字化转型。
2017年，中国数字经济规模突破50万亿元，占GDP比重超过40%。
工业智能作为工业数字化的关键环节，在IT基础设施云化、数据与业务融合互操作、敏捷开发智能应用系统的基础上，进一步结合人工智能、大模型等前沿技术，让研发、生产、运营和销售等环节变得高效、优质、低成本、低能耗。
报告指出，在工业智能化过程中，数据、算力、算法相互依存、相辅相成，缺一不可。
数据是算法训练和优化的基础。
智能算力为数据处理和算法训练提供保障。
算法挖掘行业知识，帮助企业做出科学决策。
其中，大模型的诞生有效拓展了工业智能的应用场景。
未来企业可以依托大模型，根据自己的场景应用和知识体系，训练专属的大模型。
例如，每个企业都可以打造自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、AI设计师、自动驾驶模型等。
报告还提到，工业智能融合了数字孪生、仿真推演、决策优化五项核心技术。
、知识工程、协同计算，融合业务场景、行业机制知识、通用AI算法模型，打破行业与数字技术的鸿沟。
比如在电力行业，大电力知识模型融合了海量电力知识和人类经验，最终具备了电力专业知识问答的能力。
中国信息通信研究院工业和规划研究所副所长刘高峰表示：“工业智能化是新时代我国产业转型的重大战略方向，是带动全面工业革命的加速器。
经济体系的重塑和系统完善，必须深刻认识产业智能化的技术体系架构、融合驱动机制和生态运行逻辑，加速形成以数据为新要素的产业深度智能化新范式。
以模式为新工具，以知识为新动力，助力我国经济实现高质量发展，重塑地区竞争合作新优势。
”阿里云智能副总裁曾振宇表示：“工业智能是企业数字化转型的必由之路，是链接行业数据和算力、推动行业智能创新的人工智能新范式。
报告涵盖阿里巴巴提供多年数字化转型项目实践的技术积累和对行业趋势的洞察，希望能为千行百业提供帮助。
目前，阿里云拥有丰富的工业智能解决方案，服务于政务、交通、汽车、电力、制造、医疗等领域的企业。
2017年，阿里云与机械第九设计院达成战略合作雷锋网工业有限公司基于九机院的行业经验和阿里云的计算能力和算法模型能力，共同为一汽打造了中国首个%本土化的汽车数字化智能工厂（）。
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