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千芯半导体完成数千万元融资

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

据3月22日消息，可重构内存和计算AI芯片的提出者千芯半导体（TensorChip）完成数千万元融资。

本轮投资方为前海融华汇金、NW投资。

与此同时，公司还准备启动新一轮融资。

千芯半导体成立于2007年，核心技术团队来自AMD、瑞萨半导体、联发科、长江存储等国际先进企业。

在存储计算、AI计算加速领域拥有深厚的技术积累，拥有5nm、7nm芯片量产经验。

千芯半导体完成数千万元融资

熟悉GAA等新一代工艺，并与深圳清华大学研究院达成深度战略合作。

目前合作伙伴包括平头哥等知名芯片厂商和AI应用厂商。

千芯半导体创始人、首席科学家耿云川表示，本轮融资将主要用于领先的“可重构存储和计算AI芯片”（边缘和云计算领域）的研发，并持续推广tinyAI加速算法包括智能交通和新技术。

零售领域高质量实施。

“全新的可重构存储和计算架构超越了GPU的专利壁垒和大算力AI领域的同质化竞争，是我们在该领域的核心原创技术，有可能取代GPU，成为下一代主流AI计算建筑学。

”耿云川毕业于清华大学和日本早稻田大学，曾主持设计多款国外知名计算芯片。

与其他追随国外巨头的设计团队相比，他和他的团队正在用技术超越那些国际知名芯片公司。

他还透露，预计3月26日，深圳清华大学超滑技术研究院将发布与TensorChip合作开发的世界级先进芯片技术。

前海融华汇金董事长叶涛表示，具有大算力的先进存储计算（存储计算一体化、内存计算）是公认的未来计算趋势，与快速增长的AI边缘计算/计算需求高度契合。

云计算。

“这支来自清华大学的先进芯片设计团队是业内罕见的同时拥有大算力AI芯片和高端存储计算IP背景的团队。

TensorChip作为国内领先的AI计算芯片公司，面临着深度需求华峰资本CEO陈廷峰表示，很高兴见证TensorChip产品在智能交通、新零售、云计算等领域的深入发展，也相信这个拥有国际顶尖人才的务实团队将做出长期贡献。

对于行业的发展来说，存储与计算融合的芯片技术壁垒极高，它解决了“存储墙”和芯片性能瓶颈的问题，实现了典型的降本增效。

一流的团队和突出的技术亮点，与其他芯片公司不同的是，在工艺推广模式上，TensorChip的“架构+生态”创新模式引领行业。

从创新能力来看，这个团队具有非常突出的优势。

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