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对于联想来说，AI既是产品，也是服务

发布于：2024-06-21 编辑：匿名来源：网络

在AI的背景下，2018年CES上，联想不出意外地推出了一系列AI主题设备。

从2016年TechWorld上宣布AIPC到CES上推出，短短三个月的时间里，联想的AI战略已日渐清晰。

从本次发布的系列产品均具备AI算力和AI能力来看，联想不再是一家主要销售硬件的公司，而是成为一家集硬件、算力、服务、模式于一体的公司。

公司.联想集团CEO副总裁、中国总裁刘军在接受爱范儿现场采访时表示，“端”是联想的起点，也是联想擅长的领域，但现在联想远不止“端”。

端”，而是一家基于“端-“边-云-网-智能””的公司，是一家针对新IT进行全栈智能战略布局的AI解决方案和服务提供商。

虽然像ChatGPT这样的人工智能技术在回答问题方面表现出色，但由于隐私保护和使用之间的天然矛盾，它们在提供个性化答案方面往往受到限制。

目前，基于云端的大规模机器学习模型（LLM）如果要处理包含隐私内容的请求，必须将数据上传到云端进行处理，传统的处理方法通常是将所有数据转换为嵌入表示（ embedding），然后存储到向量数据库（vectordatabase）中。

当用户发出请求时，系统会查询该数据库，找到相应的上下文，然后将信息再次上传到LLM进行处理。

但这个过程中涉及到的数据上传，难免会引起用户隐私安全的担忧。

即使制造商一再强调其安全性，公众对个人信息可能被滥用或泄露的担忧仍然存在。

尤其是在个性化服务日益增多的今天，这种担忧更加突出。

刘军介绍，联想的AIOS战略，以AI技术驱动，在智能终端中嵌入个人Agent（智能体）、个人大模型、本地知识库、应用接口，可以很好地解决这个问题。

AIOS的核心是围绕AIPC展开的。

在联想的路线图中，AI PC分为两个阶段：AI Ready和AI On。

对于联想来说，AI既是产品，也是服务

目前处于AI Ready状态，即可以通过异构计算架构借助NPU/GPU运行AI服务；随着软件的迭代，可以完成产品的完全AI化，这就是AI的舞台。

最终以AIOS的完整形态，在手机、电脑、甚至其他厂商的设备上调用个人大模型、个人Agent、个人知识库，通过全渠道为用户提供全方位的服务。

刘军还表示，联想个人大模型的训练和调优离不开大量算力的支持。

对于某些实施场景，还有本地化支持；联想拥有得天独厚的优势，可以利用联想的技术、研发、算力全面落地AI OS。

此外，刘军还表示，AIOS产品将在年内推出销售。

在CES现场，联想IDG总裁Luca Rossi告诉爱范儿，目前Copilot的应用还只是AIPC的一部分。

未来，在中国，微软将向联想开放专门的底层接口，联想将提供类似Copilot的功能，而微软将配合提供技术支持。

对于AIPC和AI Now的杀手级应用，Luca表示：对于AIPC来说，我认为初始阶段应该是生产力的提升，然后逐步走向创造力。

第三阶段，根据使用场景，差异化和分水岭的王牌可能是更加个性化和垂直化的功能。

但回顾过去，我们仍处于AIPC的初级阶段，预测未来5年还为时过早。

在CES产品展台上，联想还展示了其独特的AI调度能力——让NPU和GPU协同工作，不同属性的计算负载在不同的处理单元上并发执行，同时完成3D计算和稳定扩散图片的同时生成工作，计算机仍然可以运行通用计算工作负载。

除了C端AIOS之外，联想还重点关注大型机型的应用进军企业市场。

刘军认为，大模型企业服务模式的核心是根据企业的需求，在合作伙伴现有大模型的基础上进行定制化二次开发；通过联想的计算能力和服务能力，作为完整的企业服务交付企业大模型，使模型能够落地到实际业务场景中。

纵观联想的历史，我们在中国的每一次PC产业革命中都能看到联想的影子——从中国PC行业最早的联想汉卡，到无数国人开始使用的个人PC组合联想1，再到后来的联想1。

联想ThinkPad。

笔记本电脑的普及……以及AIPC很可能成为下一代PC的革命性机遇。

联想为此也做了很多准备，不仅在制作方面，还在创意方面。

正如联想集团首席执行官杨元庆对粉丝儿表示：对于联想来说，人工智能既是产品，也是服务。

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